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mai 23, 2020

Tout ce que vous devez savoir sur l'informatique neuromorphique9 minutes de lecture

Tout ce que vous devez savoir sur l'informatique neuromorphique


En juillet, un groupe de chercheurs en intelligence artificielle a présenté un vélo autonome qui pouvait contourner les obstacles, suivre une personne et répondre aux commandes vocales. Alors que le vélo autonome lui-même était peu utile, la technologie AI derrière lui était remarquable. Alimenter la bicyclette était une puce neuromorphique, un type spécial d'ordinateur IA.

L'informatique neuromorphique n'est pas nouvelle. En fait, il a été proposé pour la première fois dans les années 80. Mais les récents développements dans l'industrie de l'intelligence artificielle ont ravivé l'intérêt pour les ordinateurs neuromorphes.

La popularité croissante des apprentissage en profondeur et réseaux de neurones a déclenché une course au développement de matériel IA spécialisé pour les neurones. calculs de réseau. Parmi les quelques tendances qui ont émergé ces dernières années, on trouve l'informatique neuromorphique, qui s'est révélée prometteuse en raison de ses similitudes avec les réseaux de neurones biologiques et artificiels.

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Fonctionnement des réseaux de neurones profonds

Au cœur des récents progrès de l'artificiel l'intelligence sont les réseaux de neurones artificiels (ANN), un logiciel d'IA qui suit à peu près la structure du cerveau humain. Les réseaux de neurones sont composés de neurones artificiels, de minuscules unités de calcul qui remplissent des fonctions mathématiques simples.

Les neurones artificiels ne sont pas très utiles seuls. Mais lorsque vous les empilez en couches, ils peuvent effectuer des tâches remarquables, telles que la détection d'objets dans les images et la transformation de l'audio vocal en texte. Les réseaux de neurones profonds peuvent contenir des centaines de millions de neurones, répartis sur des dizaines de couches.

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structure des neurones artificiels

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