Tout ce que vous devez savoir sur Finch, le dernier langage de programmation développé par le MIT

En mai, une équipe de recherche du MIT a annoncé un nouveau langage de programmation. Finch, c’est les créateurs disentest « un langage de programmation simple interprété par bytecode, purement orienté objet, basé sur un prototype et typé dynamiquement ».
À ne pas confondre avec la fintech suédoise du même nom, il s’agit d’un langage inspiré de Smalltalk, Self et Javascript.
En particulier, Finch simplifie la création de programmes simultanés et parallèles, en mettant l’accent sur des processus légers et la transmission de messages, similaires à des langages comme Erlang. Il se veut également plus accessible et plus facile à apprendre.
Un défi existe sous la forme de données structurées, et Finch est conçu pour répondre aux limites des implémentations existantes.
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Des sources ont dit que « l’une des principales innovations de Finch réside dans sa prise en charge d’un riche langage de programmation de tableaux structurés. En proposant des constructions familières telles que des boucles for, des conditions if et des ruptures précoces sur des données structurées, Finch élève le niveau de productivité à celui des tableaux denses. Cela permet aux programmeurs de travailler avec des structures de données complexes sans sacrifier la puissance d’expression ou l’efficacité.
Finch est loin d’être largement compris, car il est spécialisé et, pour l’instant, pas aussi largement adopté ou reconnu que d’autres langages et frameworks traditionnels qui sont généralement utilisés pour le traitement parallèle.
Et contrairement aux langages largement adoptés tels que Python et Java, il n’est pas encore aussi bien pris en charge. Pour l’instant, il s’agit d’un écosystème limité, avec une communauté plus petite et moins de bibliothèques, d’outils et de frameworks disponibles.
Compte tenu de tout cela, pourquoi devrait-il développeurs apprendre à connaître la langue ? Étant donné que Finch fournit un support natif pour la création et la gestion de processus simultanés, il vise à rendre la programmation parallèle plus facile et plus sûre en éliminant les complexités de la gestion et de la synchronisation des threads.
Il prend également en charge des processus légers, moins coûteux à créer et à gérer que les threads traditionnels du système d’exploitation. Cela permet des niveaux élevés de concurrence avec un minimum de frais généraux.
Et au lieu de la mémoire partagée, le langage utilise la transmission de messages pour la communication entre les processus. Cela permet d’éviter de nombreux problèmes courants liés à la concurrence, tels que les conditions de concurrence critique et les blocages.
Il est sûr et simple, utilisant une syntaxe et une sémantique conçues pour être simples, réduisant ainsi la charge cognitive du programmeur. Peut-être grâce à ses origines universitaires, il peut être utilisé pour enseigner des concepts liés à la concurrence et au parallélisme en raison de sa simplicité et de sa concentration sur ces domaines.
Cas d’utilisation du pinson
En ce qui concerne ses cas d’utilisation, il dispose d’un large éventail d’implémentations. Par exemple, Finch peut être utilisé pour créer une variété d’applications bénéficiant d’une programmation simultanée et parallèle, en particulier celles qui nécessitent une gestion efficace de plusieurs tâches simultanément.
Il est bien adapté aux algorithmes concurrents, tels que les conditions rares, les blocages et la synchronisation, ainsi qu’au développement de projets de calcul parallèle à petite échelle, tels que les multiplications matricielles ou les algorithmes de tri. Les applications en réseau telles que le chat et les serveurs HTTP sont également à l’ordre du jour, tout comme les moteurs de jeu et les simulations simultanées.
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Le traitement des données est également une possibilité. Finch peut être utilisé pour mettre en œuvre un système de traitement des journaux qui lit, traite et analyse les journaux en parallèle pour améliorer le débit et l’efficacité, ou pour créer des pipelines de données.
Il existe de nombreuses autres façons pour les développeurs de l’utiliser : notamment pour développer des systèmes temps réel ou des microservices, par exemple.
Bien que Finch ne soit peut-être pas le meilleur choix pour les systèmes de production à grande échelle en raison de son statut de niche et de son écosystème plus petit, il vaut la peine d’être pris en considération pour les petits projets, où la compréhension et l’application des principes de programmation simultanée sont l’objectif clé.
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