Le chatbot Le paysage a parcouru un long chemin. Les premiers chatbots étaient des scripts basés sur des règles avec des réponses à code dur, conduisant souvent à des interactions frustrantes et sans issue. Pour améliorer le service, de nombreuses organisations ont adopté des modèles hybrides: des bots simples ont géré des questions de routine, tandis que des problèmes plus complexes ont été transférés aux agents humains. La combinaison de l’IA et du support en direct continue d’améliorer à la fois l’expérience utilisateur (Ux) et la rentabilité.
Dans cet article, nous présentons le haut AI CHATBOT Development Company Options pour les agences de marketing – Imans qui apportent des modèles de langage avancés, des compétences d’intégration et des services d’optimisation post-lancement à la table.
Les chatbots d’aujourd’hui exploitent les modèles de grande langue avancés (LLMS) et IA. Les robots modernes peuvent retirer le contexte de la base de connaissances d’une entreprise et utiliser des techniques telles que la génération auprès de la récupération (CHIFFON) pour répondre détaillé FAQ ou questions du produit. Ils remettent toujours aux humains si nécessaire, mais dans l’ensemble, ils offrent des réponses beaucoup plus précises et de type humain – réduisant les coûts de soutien tout en stimulant la satisfaction.
La construction et le maintien de ces robots sophistiqués nécessitent une expertise technique approfondie. Les développeurs de chatbot ont besoin de maîtrise de l’infrastructure cloud et des piles de logiciels pour déployer des robots évolutifs; de fortes compétences d’intégration pour connecter les robots à CRMbases de données et autres systèmes; et un savoir-faire rigoureux de la sécurité pour protéger les données. Ils doivent également être des experts dans la formation et les LLM ou les coutumes affinés PNL Modèles sur le contenu d’une entreprise et, par écrit, les flux de conversation et les intentions. L’assurance qualité et les tests de performance sont essentiels, avec une surveillance minutieuse de la précision et de la latence de la réponse. Enfin, les processus d’analyse et d’optimisation doivent être en place – par exemple, le suivi des taux de satisfaction et de correction des utilisateurs – afin que les robots puissent être continuellement améliorés.
Compétences clés pour les équipes de développement de chatbot
- IA/ /Ml et NLP: Les équipes doivent savoir comment appliquer l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur (par exemple Pythorch, Tensorflow) et les techniques de PNL (tokenisation, analyse d’intention / sentiment) pour permettre la compréhension du langage humain. Ils conçoivent et affinent des LLM ou des modèles personnalisés pour le bot comprendre requêtes en contexte et génère des réponses précises.
- Expertise dans le cloud & DevOps: Le déploiement et la mise à l’échelle des chatbots nécessitent souvent une infrastructure cloud (AWS, Azuré, GCP) et les compétences en conteneurs / orchestration, afin que les robots puissent gérer de manière fiable le trafic élevé.
- Intégration & Apis: Les chatbots doivent se connecter aux systèmes existants. Les développeurs supérieurs garantissent une connectivité lisse avec CRM, Erpet d’autres outils commerciaux, et s’intègrent souvent aux plateformes de messagerie et aux types d’assistance.
- Sécurité et conformité: Les agences ont confiance que les robots respectent les réglementations (RGPD, Hipaaetc.). Les entreprises mettent l’accent sur la sécurité multicouche pour les chatbots – sécuriser les données à tous les niveaux, de la validation du modèle à crypte Apis.
- Tests et QA: Les équipes professionnelles effectuent des tests approfondis des flux de conversation, des performances et des cas de bord. Ils mesurent les mesures clés (précision, taux d’achèvement, temps de réponse) et utilisent des tableaux de bord d’analyse pour capter les pannes.
- Analytique et optimisation: Après le lancement, les robots sont surveillés et affinés. Les experts du chatbot utilisent des analyses pour voir où les robots échouent, puis améliorent les intentions ou les données de formation.
Ces capacités aident les agences de marketing à faire confiance à leurs partenaires de chatbot. Un développeur de chatbot expérimenté peut apporter des connaissances sur le domaine (comment les chatbots augmentent l’engagement) et les côtelettes techniques afin que les agences puissent offrir des services d’IA de pointe aux clients.
Meilleures sociétés de développement du chatbot
Les sociétés présentées dans cette liste ont été sélectionnées en fonction de leur objectif principal sur le développement de CHATBOT, leurs implémentations cloud-agnostiques et flexibles à la plate-forme, le succès démontrable avec des clients bien connus, les services de support et d’optimisation post-lancement robustes, ainsi que l’échelle et la profondeur technique pour servir les agences de marketing au niveau intermédiaire ou en entreprise.
Chaque entreprise construit des solutions d’installation conversationnelle personnalisées utilisant des techniques NLP et LLM modernes, fournit l’intégration avec les principaux systèmes commerciaux et garantit la conformité, les performances et l’innovation continue. Leur inclusion reflète non seulement des capacités techniques, mais aussi une capacité éprouvée à offrir des expériences de chatbot axées sur ROI qui évoluent avec les besoins marketing.
Software Chi (Ukraine / Global)
Le logiciel CHI se positionne comme un leader dans le développement du chatbot. Ils couvrent l’ensemble du cycle de vie du projet, de la découverte et du conseil par le biais de la construction de bot personnalisée, de l’intégration, du réglage fin et de la maintenance. Leur équipe s’est considérablement développée – leur département d’IA / ML comprend à lui seul plus de 80 ingénieurs d’IA, reflétant des talents profonds dans LLM / NLP. Ils mettent en évidence l’utilisation de technologies comme GPT / Bert et Rasa (voir la section des outils) pour créer des robots intelligents.
Les agences peuvent compter sur Chi pour une approche sur mesure. Chi note que lors de la construction à partir de zéro, ils évitent les modèles tiers pour la confidentialité des données, donnant aux clients un contrôle total sur la formation. Ils offrent également une intégration basée sur l’API plus rapide si le temps est serré. Après le lancement, CHI fournit un support continu afin que les robots restent à jour avec de nouvelles données et des avancées sur l’IA.
Laboratoire de halo
Halo Lab est une société de développement de logiciels primée connue pour les solutions AI. Ils possèdent une équipe multidisciplinaire d’environ 155 experts et rapportent plus de 500 projets terminés (avec des clients allant des startups à la Fortune 500). Leurs services incluent le développement de l’IA et du chatbot personnalisé, les intégrations ChatGpt et DevOps pour les bots.
Les agences travaillant avec Halo Lab obtiennent un partenaire avec un bilan éprouvé. L’équipe suit les meilleures pratiques agiles, et leur vaste expérience de l’industrie leur permet de créer des bots adaptés aux besoins de chaque client.
Botté à bottes
Fondée en 2016, BotScrew a exécuté plus de 150 projets de chatbot et développé des plateformes propriétaires pour des marques comme Samsung Next, Honda et Adidas. Ils se spécialisent dans les chatbots d’IA génératifs, les assistants vocaux et les systèmes de chiffon, tout en maintenant la conformité HIPAA / RGPD.
Plavo
Avec des opérations en Pologne, au Kazakhstan et au Royaume-Uni, Plavno propose des services de stratégie de chatbot et de développement soutenus par 260+ projets terminés et clients qui ont collectivement collecté plus de 329 millions de dollars. Ils se spécialisent dans les intégrations CRM / ERP et l’IA conversationnelle dirigée par KPI.
Wesoftyou
Cette entreprise du Royaume-Uni – Slovakie fabrique des chatbots intelligents et alignés sur la marque avec une formation NLP personnalisée et un déploiement omnicanal. Leurs bots sont conçus pour effectuer parfaitement des sites Web, des applications et des plateformes sociales.
Leewayhertz
Désormais dans le groupe Hackett, Leewayhertz se spécialise dans les robots de qualité d’entreprise, passant de la FAQ à la FAQ aux assistants génératifs GPT-4 – en mettant tout en œuvre de l’architecture à l’intégration CRM / Helpdesk et une surveillance continue.
Belitsoft
Belitsoft propose un développement de chatbot AI entièrement personnalisé conçu pour des cas d’utilisation complexes d’entreprise. Ils mettent l’accent sur les algorithmes sur mesure, les riches caractéristiques conversationnelles et les intégrations profondes plutôt que la dépendance aux modèles.
Appinventiv
AppInventiv construit des chatbots vocaux et textuels intelligents et évolutifs dans des secteurs comme le commerce électronique et la finance. Leur pile de développement comprend Spacy, Pytorch et TensorFlow, avec une prise en charge complète de l’intégration via AWS, Docker et Kubernetes.
Souples
SoftBlues est spécialisé dans le développement de chatbot et d’assistant vocal alimenté en AI, offrant une augmentation de l’équipe et un conseil en IA génératif. Ils servent des industries, notamment l’automobile et le commerce électronique, permettant aux robots personnalisés intégrés directement dans les environnements de navigateur et d’application.
Itransition
Avec une décennie de conseil en IA et un centre d’excellence AI / ML interne, ITRansition fournit un développement de chatbot de bout en bout. Ils livrent des robots sécurisés et contextuels, des agents vocaux, des analyses, des intégrations et un support continu – seser les clients des startups à la Fortune 500.
Ces dix sociétés – y compris les logiciels CHI – sont de vrais spécialistes dans le développement du chatbot AI, équipés de capacités profondes NLP / LLM et d’expertise dans la création de robots de qualité de production adaptés aux besoins des agences de marketing. Faites-moi savoir si vous souhaitez des ajustements de classement ou des détails plus spécifiques à l’entreprise.
Comment les agences de marketing peuvent se préparer à travailler avec les entreprises de développement de chatbot
- Définissez le but et la portée du chatbot: Avant d’approcher une entreprise de développement, décrivez clairement ce que vous voulez que votre chatbot atteigne. Cherchez-vous à conduire la génération de leads, l’automatise du support, la découverte de produits de guide ou autre chose? Définissez le public, les caractéristiques clés et les résultats attendus pour rationaliser le développement.
- Audit les systèmes et le contenu existants: Rassemblez la documentation sur votre CRM, votre base de connaissances, votre CMS et vos API. Les entreprises de développement devront comprendre à quels systèmes le bot devrait se connecter et où il tirera des informations. Identifiez les FAQ, les guides de produit ou les workflows existants qui peuvent être utilisés pour former le bot.
- Établir les parties prenantes internes: Affectez les membres de l’équipe pour superviser le projet du marketing, de l’informatique et du service client. Les entreprises travaillent plus rapidement et plus efficacement lorsqu’elles ont des contacts clairs qui peuvent approuver les scripts, tester les prototypes et gérer la coordination interne.
- Planifier la formation et l’itération: Les chatbots IA ne sont pas un produit à un et à-faire. Soyez prêt à fournir du contenu mis à jour, à examiner les performances du chatbot et à collaborer à la formation et à l’optimisation en cours. La plupart des entreprises incluent ces services, mais elles nécessitent votre implication après le lancement.
- Déterminer les exigences de conformité: Si votre agence ou votre client travaille dans des industries réglementées (par exemple, la finance, les soins de santé), définissez vos besoins en matière de confidentialité et de conformité de données. Cela aide les entreprises à mettre en œuvre le RGPD, le HIPAA ou d’autres garanties requises dès le début.
- Définissez un budget et un calendrier réalistes: Le développement du chatbot varie considérablement en coût et en temps en fonction de la complexité. Les entreprises voudront comprendre vos attentes de calendrier et vos contraintes budgétaires afin qu’elles puissent adapter l’engagement en conséquence.
- Demander des études de cas ou des démos en direct: Venez à la table avec des questions sur les travaux passés. Demandez des exemples de clients similaires, des métriques de performance ou des environnements de démonstration pour évaluer les capacités. Cela vous aidera à choisir l’entreprise la mieux adaptée à vos besoins.
- Clarifier les attentes de la voix de la marque et de l’UX: Assurez-vous que le chatbot reflète votre marque. Fournissez des exemples de ton, de personnalité, d’éléments visuels et de directives UX. Cela garantit une expérience utilisateur cohérente sur tous les points de contact clients.
- Préparez-vous au déploiement des canaux transversaux: Décidez si le chatbot doit vivre sur votre site Web, votre application mobile, SMS, les médias sociaux ou tout ce qui précède. Les entreprises peuvent construire des robots omnicanal, mais votre contribution sur la stratégie de plate-forme informera l’architecture et la conception.
- Cartographier un plan de réussite à long terme: Pensez au-delà du lancement. Définissez les KPI pour les performances du chatbot, identifiez comment le succès sera mesuré et alignez sur l’entreprise sur la façon dont les mises à jour, les analyses et les améliorations seront gérées au fil du temps.
Conclusion
Il est essentiel d’embaucher la bonne entreprise de développement de chatbot. Un chatbot IA bien construit peut rationaliser le support, stimuler l’engagement et fournir des informations basées sur les données, mais un bot mal implémenté peut frustrer les utilisateurs et endommager la réputation de la marque. Les agences de marketing doivent s’associer à des entreprises qui combinent une expertise technique avec une vision stratégique, l’inscription des chatbots fonctionne non seulement correctement, mais également s’alignent avec les objectifs du client. En choisissant un partenaire expérimenté dans l’IA, les intégrations, la sécurité et l’optimisation continue, les agences peuvent fournir en toute confiance des solutions conversationnelles qui offrent une valeur réelle et un ROI fort.
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