La technologie de vente au détail recueille volume sur volume de données sur les ventes, les changements d'inventaire, les performances des employés, les comportements des clients – sans oublier quand et où tout se passe. Cependant, un fait essentiel concernant les données est que ce n’est pas la quantité que les détaillants collectent; c'est comment ils l'utilisent. Les solutions que vous utilisez peuvent vous donner la possibilité de générer des rapports sur un ensemble de statistiques, mais est-ce que cela vous donne les informations dont vous avez besoin pour être compétitif? D'autre part, en tirant parti du Big Data, vous pouvez mettre en corrélation des informations provenant d'un éventail de sources et révéler des modèles qui vous aident à comprendre les types d'expériences que vos clients souhaitent et comment vous pouvez les offrir.

Considérez ces exemples de la façon dont le Big Data peuvent avoir un impact sur votre entreprise:

  • Insights, now: Malheureusement, plus de la moitié de toutes les données collectées par les entreprises sont des « dark data », des données qui ne sont jamais utilisées. Il réside inutilement dans un centre de données sur le cloud, car les détaillants ne peuvent pas s'éloigner des tâches à accomplir pour l'analyser. Par exemple, en utilisant vos capacités de création de rapports et vos méthodes manuelles actuelles, combien de temps vous faudrait-il pour déterminer comment un segment de votre liste de clients a terminé les achats d'un article particulier pendant une promotion? Un avantage majeur du Big Data est la rapidité avec laquelle il effectue les analyses. Cependant, avec la bonne plate-forme, l'analyse Big Data peut fournir des informations pratiquement instantanées.
  • Visibilité opérationnelle: L'analyse Big Data fournit une image plus claire de votre entreprise d'aujourd'hui – et de ce que vous devez faire pour qu'elle continue de fonctionner correctement demain. En tirant parti du Big Data, par exemple, vous pouvez aller au-delà de la simple surveillance des niveaux d'inventaire pour prévoir plus précisément s'ils seront suffisants pour une saison ou une promotion à venir. De plus, vous pouvez optimiser plus facilement les prix, en trouvant là où ils attirent les clients tout en générant des bénéfices. Le Big Data vous donne également des informations sur les performances des employés, ce qui peut vous permettre de planifier votre meilleure équipe pendant les périodes de forte fréquentation pour vous assurer que votre entreprise offre une expérience client exceptionnelle.
  • Informations client: Les consommateurs occupés ne répondront pas ou interagir avec une marque qui n'offre pas de service pertinent et personnalisé. Le Big Data vous aidera à approfondir les informations sur les clients individuels et leurs comportements – sur tous les canaux – vous donnant la possibilité de fournir les offres et les engagements qu'ils souhaitent. Par exemple, le Big Data peut personnaliser intelligemment les suggestions de vente incitative et de vente croisée en ligne, à la caisse ou dans des cabines d'essayage virtuelles. Il peut vous aider à prendre des décisions intelligentes concernant les extensions de marque telles que les cours et les divertissements – et à envoyer des invitations aux clients qui les apprécieront le plus. En exploitant le Big Data, vous pouvez également améliorer considérablement le retour sur investissement marketing en proposant des offres aux bonnes personnes au bon moment.
  • Réputation de la marque: Les détaillants avertis exploitent également l'analyse Big Data pour fidéliser la clientèle. Grâce aux informations du Big Data, vous pouvez vous assurer que vous avez en stock la marchandise souhaitée par vos clients et que vous les ravirez avec des expériences d'achat adaptées à leurs préférences et à leurs besoins. McKinsey Global Institute résume la situation: les entreprises axées sur les données sont 23 fois plus susceptibles d'acquérir et neuf fois plus susceptibles de fidéliser des clients que leurs concurrents qui ne le sont pas.

La transparence est essentielle

Big Data l'analyse donne sans aucun doute aux détaillants un avantage avec les informations et les informations dont ils ont besoin pour créer l'expérience client ultime. Cependant, certaines des données que votre entreprise peut souhaiter utiliser sont sensibles et personnelles – et de plus en plus réglementées. Deux règlements bien connus sont le General Data Protection Regulation (GDPR) et le California Consumer Privacy Act (CCPA) . Maintenir la confiance de vos clients grâce à la transparence de la collecte de données et de la manière dont vous utiliserez leurs données est primordial dans une stratégie d'analyse Big Data qui aidera et ne nuira pas à votre entreprise.

Des détaillants qui trouvent le délicat équilibre entre transparence et confiance des consommateurs tout en tirant parti de l'analyse Big Data pour obtenir des informations permettant de créer des expériences client ultimes, ce sont les entreprises qui remportent les plus gros gains sur leurs marchés.

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