Tirer parti de la normalisation et de l’automatisation pour faciliter les tests DevOps dans des environnements multicodes

Par Milan Shetti, PDG de Rocket Software

Dans les marchés volatils d’aujourd’hui, des opérations commerciales agiles et adaptables sont devenues une nécessité pour répondre aux demandes en constante évolution des clients et de l’industrie. Pour rester résilientes au changement et proposer rapidement des expériences et des offres innovantes, les entreprises ont introduit les tests DevOps dans leurs infrastructures. Les environnements DevOps offrent aux équipes de développement la flexibilité et la structure nécessaires pour stimuler la productivité et mettre en œuvre des tests précoces et souvent «décalés vers la gauche» pour assurer l’optimisation des applications.

Alors que les écosystèmes de test DevOps nécessitent une technologie cloud, le logiciel de modernisation DevOps a permis aux entreprises qui utilisent une infrastructure mainframe de mettre en œuvre avec succès des processus de test DevOps dans leurs environnements multicodes. Cependant, l’introduction de DevOps dans l’infrastructure mainframe peut être presque impossible pour les entreprises qui ne standardisent pas et n’automatisent pas de manière adéquate les processus de test avant la mise en œuvre.

Le problème des processus de test manuels non structurés

Les avantages des tests DevOps tournent autour d’une vitesse et d’une flexibilité accrues. Afin d’atteindre le plein potentiel de ces avantages et d’assurer une adoption réussie de DevOps, les organisations doivent s’efforcer d’unifier les opérations de test et d’éliminer toute menace pour la productivité bien avant le début de la mise en œuvre.

Bien qu’il soit important d’équiper les développeurs d’outils avec lesquels ils sont à l’aise, les entreprises travaillant dans des environnements multicodes doivent s’éloigner des processus qui nécessitent plusieurs fournisseurs ou manquent d’intégration. Les opérations qui obligent les équipes de développement à passer d’un logiciel à l’autre pour effectuer des tâches créent un environnement de test compliqué qui peut ralentir les processus et créer une déconnexion entre les équipes et les départements.

Les tests manuels créent également des obstacles à l’optimisation de DevOps. Alors que les processus manuels joueront toujours un rôle essentiel dans les tests d’assurance qualité (QA), le potentiel d’erreur humaine et les tâches fastidieuses et chronophages qui accompagnent les tests manuels rendent impossible la création de la vitesse et de la précision requises pour les tests DevOps. Et, si vos tests sont effectués à l’aide d’un script de développeur spécifique, vous ne capturez probablement pas les mesures clés pour améliorer le cycle de vie de votre développement logiciel, telles que la façon dont le code modifie la base de données. DevOps et les véritables environnements de test « shift left » exigent une structure et une flexibilité tout au long des opérations qui ne peuvent être obtenues que par la standardisation et l’automatisation.

Améliorer les tests avec des processus standardisés et automatisés

Pour assurer une mise en œuvre réussie de DevOps, les entreprises doivent commencer par un audit complet de leurs opérations actuelles et de leur flux de valeur, c’est-à-dire toutes les activités nécessaires pour transformer une demande ou un besoin client en produit ou service. Ce faisant, les équipes peuvent déterminer quels logiciels ou processus créent des déconnexions ou ralentissent les opérations et où l’automatisation peut être intégrée pour améliorer la vitesse et la précision.

Opter pour des fournisseurs qui offrent des plates-formes DevOps conviviales, indépendantes du code et très complètes permet aux équipes de créer un point central de visibilité, de reporting et de collaboration pour les processus. Cette approche standardisée élimine les silos entre les équipes, minimise l’intégration et offre aux équipes un moyen commun pour valider, documenter et tester rapidement les modifications apportées au code et aux applications. L’intégration des systèmes et des opérations dans un environnement DevOps unifié permet aux équipes de développement et d’assurance qualité de suivre et de planifier sans effort les temps de test entre les départements.

À partir de là, les équipes de développement doivent chercher à automatiser autant de processus de test que possible. L’automatisation des tests permet aux équipes de mettre en œuvre des tests automatiques et continus qui éliminent les erreurs humaines et garantissent que tous les bogues sont éliminés avant la production. Les équipes peuvent créer plusieurs environnements et processus de test comme les tests unitaires, les tests d’intégration et les tests de régression. La normalisation permet aux tests multi-codes d’être effectués avec une plus grande prévisibilité et par différentes personnes, ce qui réduit la dépendance à quelques développeurs doués et crée une phase de production plus stable.

Les équipes de développement peuvent également créer des bases de connaissances de modèles de test automatisés à extraire et à utiliser rapidement ou à ajuster pour répondre aux besoins de test nouveaux et évolutifs. Et, en tirant parti des outils DevOps automatisés, les équipes peuvent configurer le logiciel avec des contrôles qui testent et vérifient automatiquement tout nouveau codage introduit dans l’environnement afin d’identifier et de résoudre rapidement tout bogue dans le code ou toute modification apportée à l’application.

L’avenir du mainframe et des tests DevOps

Une récente enquête Rocket auprès de plus de 500 entreprises professionnelles de l’informatique aux États-Unis a montré que le unité centrale est là pour rester, avec plus de la moitié des entreprises (56 %) déclarant que le mainframe constitue toujours la majorité de son infrastructure informatique en raison de sa sécurité et de sa fiabilité. Grâce à un logiciel de modernisation DevOps hautement intégratif et intuitif, les environnements multi-codes peuvent bénéficier des avantages d’une productivité accrue et d’une innovation améliorée grâce à des méthodes de test continues « à gauche ».

Tout comme le mainframe continue de se moderniser, il en va de même pour le logiciel de modernisation DevOps. Le futur logiciel de test DevOps cherche à tirer parti de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) pour renforcer et rationaliser davantage les environnements de test. Des organisations comme Logiciel de fusée travaillent au développement de technologies qui utilisent l’IA pour étudier les processus de test afin d’aider les équipes à identifier où les tests sont nécessaires et ce qui doit être testé avec plus de précision. Le logiciel ML sera utilisé pour suivre les relations dans les environnements de test afin d’identifier les modèles qui aident les équipes à prévoir les futurs besoins de test et à adopter une approche plus proactive.

Alors que l’agilité et la rapidité deviennent plus importantes sur le marché numérique d’aujourd’hui, la capacité des équipes travaillant dans des environnements multicodes à mettre en œuvre les tests DevOps dans les opérations deviendra une plus grande nécessité. Les entreprises qui standardisent les processus et utilisent l’automatisation tout au long des tests prépareront leurs équipes au succès. En créant des environnements de test DevOps structurés et flexibles, les équipes amélioreront l’innovation et accéléreront la mise sur le marché pour aider leur entreprise à prendre de l’avance et à rester en tête de la concurrence.

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