Tendances de l’intelligence artificielle dans la science des données

Les responsables informatiques et commerciaux peuvent apprendre à aider les équipes de science des données à accélérer l’adoption, l’utilisation et la mise en œuvre de l’IA. Dans cette enquête menée par Mozaic Group, plus de 800 data scientists et analystes ont partagé comment ils envisagent et utilisent l’IA au travail.

La recherche vise à découvrir des domaines d’opportunité pour faciliter et stimuler l’adoption de l’IA au sein des équipes de science des données. Le suivi des tendances en matière d’IA aidera les dirigeants commerciaux et informatiques à s’adapter au paysage en évolution rapide de l’intelligence artificielle.

Apprentissages clés pour les responsables commerciaux et informatiques

Perspectives optimistes

Les data scientists et les analystes sont plus enthousiasmés que inquiets par l’IA et s’attendent à ce qu’elle ait un impact positif sur leur travail quotidien, principalement grâce à une efficacité et une précision améliorées.

• 89 % déclarent que l’IA est pertinente pour leur travail
• 85 % pensent que l’IA est prête à accomplir des tâches complexes
• 76 % se sentent plus excités qu’inquiétés
• 61 % s’attendent à un impact significatif

Encore au début du cycle d’adoption

Seul un tiers utilise activement l’IA aujourd’hui, mais un autre tiers prévoit de commencer à l’utiliser l’année prochaine.

• 33 % utilisent l’IA aujourd’hui
• 33 % prévoient de commencer à utiliser l’IA d’ici un an

Possibilité de faire plus

Les cas d’utilisation actuels sont relativement basiques, ce qui suggère que la compréhension des capacités d’IA plus sophistiquées peut être limitée. Il est possible d’améliorer la manière dont les équipes de science des données s’associent à l’IA pour maximiser la valeur.

Les cas d’utilisation incluent :

• Visualisation des données (86%)
• Collecte, préparation et nettoyage des données (69%)
• Analyse des données (65%)

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