Tendances d'automatisation des tests pour accélérer les cycles de développement en 2020

Ce que 2020 réserve à l'automatisation des tests de logiciels

Les entreprises sont constamment à la recherche de tendances qui améliorent l'efficacité de leur application, accélèrent les cycles de développement, réduisent les temps d'arrêt et améliorent les économies de coûts. Dans de tels cas, ils ont souvent recours à des méthodes qui peuvent automatiser les procédures de test banales. Pourquoi est-ce le bon moment pour tirer parti des tendances de l'automatisation des tests? Nous discutons ici de quelques tendances d'automatisation des tests de logiciels qui devraient dominer en 2020.

Le cycle de vie des tests d'automatisation

Les tests d'automatisation offrent aux équipes de test la possibilité d'améliorer la couverture de leurs tests de logiciels et offrent en outre une qualité améliorée, des économies de coûts, plus courtes cycles de test, et une multitude d'autres avantages. Pour tirer parti des techniques d'automatisation, la clé est d'incorporer les bonnes compétences, la planification et les bons outils de test.

Passons en revue les différentes phases d'un cycle de vie de l'automatisation:

1. Quand et quoi et
2. Sélection du bon outil
3. Planification, conception et sélection de la stratégie de test
4. Création de l'environnement de test
5. Développement et exécution du script de test d'automatisation
6. Analytique
7. Génération de rapports [19659013] Lecture connexe: Comprendre les différents types de tests de logiciels

   Facteurs qui motivent l'adoption de l'automatisation des tests en 2020

   • Capacité d'élaborer des stratégies et de planifier.
   • Trouver des ressources et des compétences pour utiliser les outils d'automatisation et cadres.
   • Capacité à évaluer les risques associés.
   • Exploration d'outils.
   • Fournir une rétroaction instantanée afin que les développeurs puissent obtenir des informations sur divers domaines qui nécessitent des améliorations.
   • C
   • Augmentation de l'efficacité pour réduire les risques.
   • Réduction du temps et des efforts de correction des défauts.
   • Investissement de plus de temps pour le développement et l'amélioration des fonctionnalités.
   • Analyse des stratégies de capture des données à évaluer
   • Assurer le test de l'API pour déterminer la fonctionnalité, les performances, la sécurité et la fiabilité de l'application testée.

   Tendances des tests d'automatisation à surveiller en 2020

   1. Automatisation des tests pour améliorer la qualité pour Agile et DevOps

   Alors que les entreprises sont confrontées à une pression constante pour répondre aux demandes et aux attentes changeantes des clients, l'agilité devient la clé du succès pour faire face à la transformation. De plus, les entreprises recherchent des processus agiles et des approches de livraison de logiciels tels que DevOps pour garantir un délai de livraison plus rapide des applications sur le marché. La transformation Agile-DevOps a entraîné des niveaux de qualité, de flexibilité, d'efficacité et de productivité plus élevés pour obtenir des cycles de publication plus rapides, une qualité améliorée et un retour sur investissement accru.

   Lecture associée: Mythes sur les tests de charge dans un environnement agile

   2. Tests de convivialité pour garantir une meilleure expérience utilisateur

   Les applications mobiles et de commerce électronique sont aujourd'hui d'excellents outils pour les entreprises. L'interface utilisateur, ainsi que les flux opérationnels, jouent un rôle essentiel pour déterminer si les visiteurs continuent d'être des utilisateurs ou non. Un temps de chargement d'application rapide peut améliorer la fidélité de votre marque et améliorer l'expérience client et la fidélisation.

   3. Tests Big Data pour traiter d'énormes volumes de données

   Les données historiques aident les entreprises à obtenir des informations critiques sur les plans et objectifs futurs et les aident à être proactives grâce à la maintenance prédictive, l'apprentissage automatique et les techniques d'IA. L'exploration de données structurées et non structurées est donc importante pour des tests efficaces.

   4. IoT tests pour appareils bien connectés

   Selon les derniers rapports publiés par Statista la base installée complète des appareils connectés à l'Internet des objets est prévue pour atteindre 75,44 milliards dans le monde d'ici 2025. Ce chiffre n'était que de 6,4 milliards au cours de l'année 2016. Cette augmentation des chiffres illustre l'exigence massive de stratégies IoT efficaces dans l'automatisation des tests. Ces tests incluent des tests du système d'exploitation, de divers logiciels et matériels des périphériques connectés à l'IoT de différents protocoles de communication, etc.

   5. Tests d'IA et de ML pour innovations technologiques

   Le marché mondial des logiciels d'IA devrait atteindre 14,7 milliards de dollars d'ici 2025. AI et ML [19659042] des technologies telles que la reconnaissance gestuelle et la reconnaissance vocale envahissent le monde. De même, des technologies telles que les réseaux de neurones et la maintenance prédictive nécessitent également des méthodologies de test de haute qualité pour les innovations technologiques.

   6. Blockchain Testing

   Blockchain Testing permet des contrats intelligents et empêche les transactions frauduleuses, en particulier lorsqu'il s'agit de devises numériques telles que Bitcoin. Le débogage de la blockchain est donc crucial pour permettre des devises financières rationalisées et fluides.

   7. Cyber ​​Security Testing

   Les cyber-vulnérabilités augmentent de jour en jour et les combattre nécessite des pratiques de test efficaces. (CEH) Les pirates éthiques certifiés dotés d'outils et de technologies de sécurité clés peuvent protéger les applications contre les dysfonctionnements et les cyberattaques.

   8. Tests RPA

   Les tests RPA ( Robotic Process Automation ) garantissent une sortie améliorée, facilitent les performances haut de gamme et réduisent les efforts requis lors des tests de bout en bout. Par exemple, les robots peuvent améliorer un espace de travail grâce à sa capacité à effectuer des tâches redondantes. Les tests RPA sont donc cruciaux pour des applications efficaces avec des cycles de développement plus rapides.

   Lecture connexe: Assurance qualité dans les tests logiciels – passés, présents et futurs

   L'intégration des tests d'automatisation dans votre flux de travail vous oblige à prendre en compte l'impact sur les personnes, les processus et la technologie de votre organisation. Il est également crucial de mesurer si l'automatisation s'intègre dans le cycle d'intégration et de livraison continues et comment elle fusionnera avec le cycle de vie de votre développement logiciel. Fingent vous aide à profiter des avantages de l'automatisation des tests. Contactez-nous pour en savoir plus.