Tendances à surveiller en 2018

Les fournisseurs de soins de santé, les payeurs et les producteurs explorent de toute urgence les moyens d'innover, d'adapter et de collaborer au sein du réseau des sciences de la santé numérique. Leur objectif est de réduire les coûts, d'améliorer la sécurité des patients et la qualité des soins, et de gagner des parts de marché. Quelles technologies révolutionnaires votre entreprise devrait-elle prendre en compte pour atteindre ces objectifs?

Dans une récente émission de radio Coffee pause with Game Changers nous avons eu l’occasion de rencontrer trois leaders de l’industrie des sciences de la vie: Chris Whalley responsable du réseau de partenaires Amazon Web Services; Jack Schmidt, directeur, secteur des sciences de la vie, Deloitte; et Rajagopalan (Raj) Subramanyam, directeur principal des sciences de la vie, SAP.

Notre panel d'experts a expliqué comment la santé connectée, la médecine personnalisée, les technologies portables,

" Apple a fait des mouvements remarquables dans le secteur des soins de santé", a noté Jack Schmidt. "Plus récemment, ils ont annoncé de nouvelles fonctionnalités pour leur montre Apple autour des dossiers médicaux électroniques (DSE). C'est une information puissante. Si vous pouvez transporter vos informations médicales avec vous, cela devrait améliorer la qualité des soins que vous recevez. Cela devrait également améliorer l'efficacité du système de santé. Et surtout, il peut aider à garder les patients en bonne santé en utilisant des applications de bien-être. »

Dans un monde des sciences de la vie où les organisations de soins de santé« numérisent les humains », les entreprises Des entreprises comme Ancestry.com suscitent de l’intérêt pour l’accès à l’information génétique grâce à un kit simple et facile à utiliser.

Schmidt a ajouté: «La plupart des humains ne sont pas numérisés aujourd'hui, mais peut-être dans quelques années Les nouveaux nés seront numérisés dès leur entrée dans le monde et tout au long de leur vie. "

Chris Whalley a déclaré:" Beaucoup de créativité et d'imagination émergent de lieux inattendus dans les sciences de la vie. Lorsque vous appliquez les règles et les normes de l’ancien monde aux nouvelles technologies et techniques, il faut beaucoup d’ingéniosité et d’interprétation. »

Alors que la médecine personnalisée passe de la théorie à la pratique, les entreprises des sciences de la vie se concentrant sur l'opérationnalisation des processus associés pour fabriquer, distribuer et administrer des traitements. La nature veineuse de la médecine personnalisée oblige les entreprises à repenser les modèles commerciaux pour tenir compte du suivi de la chaîne du froid, des variables de production et de la planification des capacités.

afin que les patients puissent bénéficier d'informations qui changent tous les jours?

L'intelligence artificielle (IA) en sciences de la vie influence la découverte, la fabrication, la distribution et la consommation des produits pharmaceutiques et médicaux.

La puissance de l'IA réside dans les montagnes de données générées par la R & D, qui permettent aux chercheurs et aux professionnels de la santé de mieux comprendre les informations biologiques et de développer des thérapies plus ciblées. Ceci, à son tour, permettra une approche plus ciblée, augmentant le succès clinique et atténuant les risques.

Imaginez que vous êtes diagnostiqué avec une maladie, comment trouvez-vous un essai clinique?

Selon Schmidt, apprentissage automatique (ML), les données des patients peuvent être analysées pour détecter les facteurs ayant un impact sur les essais cliniques; c'est-à-dire l'âge, le sexe, les caractéristiques de comorbidité et les traitements de rang. Ces facteurs limitent la capacité de participer à l'essai clinique. Cela peut aider les patients ou les soignants à accéder plus rapidement et plus facilement à des informations qui peuvent faire la différence. "

Aujourd'hui, les patients doivent défendre leurs propres soins de santé, car il est presque impossible pour les prestataires de soins d’informations patient par patient. C'est là que ces technologies révolutionnaires peuvent faire la différence.

"Les technologies telles que la télémédecine et la technologie mobile changent absolument la façon dont les patients et les chercheurs cliniques interagissent et se trouvent", a noté Whalley. "Utiliser davantage d’algorithmes pour faire la correspondance au lieu d’avoir à lire des milliers et des milliers de pages aura un impact positif sur les soins."

Rajagopalan (Raj) Subramanyam a ajouté: " essais cliniques, mais aussi aux entreprises des sciences de la vie, une fois que les produits sont devenus courants. Si vous mettez un produit sur le marché plus rapidement, il pourrait y avoir au moins un patient [who] qui a besoin de ce produit pour survivre. Et c'est le bénéfice que ces sociétés apportent. "

Les entreprises des sciences de la vie ont un objectif plus élevé lorsqu'il s'agit d'aider les gens à se remettre d'une maladie.

Pour l'avenir, les données sont la nouvelle monnaie des sciences de la vie innovation. Du séquençage du génome à la précision en médecine personnalisée en passant par l'utilisation de technologies telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour accélérer les diagnostics … c'est vraiment révolutionnaire. "

Subramanyam s'attend à des changements dans la fabrication, notamment l'automatisation et l'Internet des objets. (IoT) capteurs. «Avec la prolifération des capteurs, une fois, au lieu d’acheter cinq capteurs pour 10 dollars, vous pouvez acheter 300 capteurs pour un dollar et les mettre dans des machines. Les composants eux-mêmes vous diront quand ils ont besoin d’attention pour un investissement minimal. "

De plus en plus de sociétés des sciences de la vie explorent l’IoT pour améliorer la valeur de leurs produits grâce à la qualité des produits, exigences. Qu'attendez-vous?

Pour en savoir plus sur les technologies émergentes dans le secteur des sciences de la vie, voir Comment stimuler la valeur de la technologie de la chaîne de blocs dans les sciences de la vie . Commentaires ->