TechTarget a récemment présenté deux stratèges en chef déficients dans un article qui traite de l’élan de l’IA dans les soins de santé. L'article met en évidence les perspectives sur la manière dont l'automatisation de l'IA peut améliorer et accélérer les processus de soins de santé tout en respectant des normes de soins élevées. Vous trouverez ci-dessous quelques faits saillants de l'article complet .
La technologie de l'intelligence artificielle offre un potentiel passionnant aux payeurs et aux fournisseurs 
at Perficient explique pourquoi Perficient est bien placé pour aider ses clients à tirer parti de l'IA. Selon Christine, Perficient s’intéresse d’abord à explorer les possibilités en matière d’intelligence artificielle «car c’est une progression naturelle de nos capacités de données et d’analyse». Christine a également souligné que, pour les payeurs, «l’automatisation des processus robotiques constitue l’un des meilleurs atouts. vous effectuez une tâche et vous automatisez l'interface utilisateur. ”Elle a également déclaré que, du côté des prestataires de soins de santé,“ l'automatisation peut être utilisée pour effectuer des tâches banales telles que le traitement des réclamations… ”
Améliorer les soins aux patients avec l'automatisation de l'IA [19659006] Juliet Silver, stratège en chef pour les soins de santé chez Perficient a évoqué un récent projet d’IA avec un fournisseur de soins de santé ayant pour objectif d’améliorer les soins des patients au moyen de technologies cognitives. «Afin de fournir de meilleurs soins aux patients, il était essentiel de disposer d'une méthode efficace pour repérer les patients qui correspondaient au profil cible de maladie pulmonaire obstructive chronique», a déclaré Juliet. Pour ce projet, Perficient a mis en œuvre une plate-forme basée sur IBM Watson permettant de faire ressortir des données sur les symptômes, les maladies, les troubles et les médicaments pertinents, impossibles à obtenir à partir des données structurées de son dossier médical électronique. Cela a permis au prestataire de soins de santé d'analyser des informations non structurées sur le patient, pour les transformer en données exploitables. Le fournisseur a maintenant un aperçu des scénarios de prise en charge du patient et de la prise de décision clinique auparavant indisponibles.