[Technology Tapas] Migration de données et mappage de données – 4 raisons pour lesquelles cela peut être difficile

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Aujourd'hui Sujet : Migration de données et mappage de données

Si vous travaillez sur un projet de modernisation, le déplacement de données est probablement en plein milieu de l'effort. Ce faisant, il est probable que votre entreprise examine quelles données et combien d'années de données apporteront le plus de valeur. Dès que vous commencerez à demander « Quelles données bougent ? », vous devrez en savoir un peu plus sur le mappage des données. La cartographie des données est une vue très détaillée des données à leur source et où elles atterriront (la cible). Lorsque vous estimez le travail impliqué dans votre effort de modernisation, examinez attentivement cette activité. Cela peut être assez difficile et prendre plus de temps que vous ne le pensez. Voici 4 raisons : 

1. Les anciens systèmes contiennent des données précieuses. Cependant, il se peut que vous ayez perdu les connaissances internes sur certaines de ces données, surtout si elles n'étaient pas bien documentées. Au fur et à mesure que les gens vont et viennent, la logique métier peut avoir été perdue, ce qui rend la cartographie plus difficile.  
2. Le mappage de données ne consiste pas seulement à déplacer le champ A de la source vers le champ B de la cible. Les règles commerciales sont également importantes. Les données ont-elles été transformées de quelque manière que ce soit ? Si tel est le cas, ces règles commerciales doivent être prises en compte. Au fil du temps, une entreprise peut changer la façon dont les données sont représentées, par exemple une réorganisation des unités commerciales, ce qui peut rendre difficile le mappage avec la structure organisationnelle actuelle.
3. Les références temporelles pour les données transactionnelles peuvent varier d'un système à l'autre. Par exemple, un système peut contenir uniquement l'état final d'une commande client. Un autre système peut contenir toutes les transactions qui se sont produites pour une commande client. Le document de mappage devrait inclure la logique qui identifie l'état actuel de la commande dans ce dernier scénario.
4. Le déplacement des données transactionnelles par rapport aux données de l'entrepôt de données affecte également le mappage des données. Par exemple, si le système source est une base de données transactionnelle et que la cible est un entrepôt de données, les données peuvent devoir être agrégées dans la cible. Les documents de mappage de données devraient refléter la logique d'agrégation.

Chez Perficient, nous savons que la cartographie des données fait partie intégrante des initiatives de modernisation et de gouvernance des données, nécessiteune planification minutieuse et estimation.  Cliquez sur ces liens pour ind en savoir plus sur la modernisation et la gouvernance des données.

À propos de l'auteur

Donna Lough est architecte de solutions chez Perficient, spécialisée dans l'excellence de la livraison pour des projets centrés sur les données tels que la gouvernance des données, le streaming de données, l'entreposage de données et les déploiements de lacs de données.

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