Technologie intelligente en sourcing pour minimiser les tarifs américains

Depuis l'entrée en vigueur de la première liste le 6 juillet 2018, les droits de douane sur les marchandises importées de Chine aux États-Unis ont été une source de douleur importante, en particulier pour ceux de l'industrie de haute technologie. Comme indiqué par SourceToday les 818 catégories de produits énumérés sont évaluées à 34 milliards de dollars, les composants électroniques constituant 58% de ces catégories, représentant 15% de la valeur des biens ciblés. Une deuxième liste devrait bientôt être publiée et promet de frapper encore plus fort les composants électroniques, avec 27% de la valeur des biens (soit 4,3 milliards de dollars sur 16 milliards de dollars) dans cette deuxième vague de droits de douane.

tarifs actuels et futurs certains distributeurs tentent de dégager le chemin en en incorporant les tarifs dans leurs prix tandis que d’autres attendent des fabricants qu’ils prennent en charge le coût après l’achat. Ces politiques continuent à évoluer au fur et à mesure que l'industrie aborde la question, rendant presque impossible la détermination des dépenses totales. Alors, comment les responsables des produits qui prennent des décisions en matière d’approvisionnement peuvent-ils commencer à s’attaquer au problème croissant des tarifs?

Complexité des taux de droits

Certains fournisseurs exigent des fabricants qu’ils rendent compte des droits de douane avant l’achat. Commençons donc par les bases de la détermination du taux de droit. Pour calculer les droits de douane, les fabricants doivent connaître la liste du commerce harmonisé harmonisée (HTS), qui fournit les taux et les catégories de droits de douane pour les produits importés, ainsi que le pays d'origine de chaque composant.

Avant de parcourir ces longues listes des codes HTS, revenons en arrière et posons la question apparemment simple: Quel est le pays d'origine de la composante? Cela semble simple, mais pensez à l'appliquer à des dizaines de milliers de composants qui constituent un seul produit, et les choses se compliquent. En outre, des pénuries dans le secteur, contribuant à des délais de 30 semaines ou plus signifient que les acheteurs se bousculent pour s'emparer de composants chaque fois qu'ils le peuvent – et que ces derniers peuvent avoir des COO différents. Et ce n’est pas seulement une question d’échelle; dans de nombreux cas, le COO n’est pas facilement disponible.

En outre, les fabricants travaillent avec des sous-traitants d’assemblage pour achever la fabrication de leurs composants, et ces sous-traitants peuvent être basés ou non en Chine. L'interchangeabilité des sous-traitants génère un COO extrêmement volatil, ce qui signifie que l'acheteur peut ne pas connaître le COO tant que le composant n'est pas arrivé sur le seuil de la porte.

Même avec un paysage d'achat aussi complexe, les responsables produits doivent toujours attribuer le meilleur contrat fournisseur. les décisions. Ce que nous avons appris du COO, des taux de droits et des politiques différents et de la complexité des codes HTS, c’est qu’une stratégie universelle ne fonctionnera pas. Toutefois, les gestionnaires de produits reposant sur des technologies intelligentes peuvent toujours prendre des décisions d’attribution bien informées et rentables lors de négociations avec les fournisseurs de composants.

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Apprentissage automatique

Il existe des solutions pour répondre aux deux questions les plus pressantes: quel est l'impact des droits de douane sur vos produits et que peut faire votre société à ce sujet ? Par exemple, Paradata a tiré parti de son moteur d'apprentissage automatique et de sa vaste base de connaissances en matière de pièces pour fournir des règles en matière de COO, de codes HTS, d'exposition au tarif et de distribution afin d'aider les gestionnaires de produits de base à mieux comprendre le total des tarifs. risque de coût, quelles parties sont touchées et où il existe des risques de pénurie.

Analyse prédictive

Avec l'impact financier des tarifs, le besoin pour les gestionnaires de produits de base de négocier intelligemment le meilleur prix des composants est plus important que jamais. Pour approfondir la puissance de l'apprentissage automatique, les responsables des produits de base peuvent utiliser les données pertinentes pour appliquer l'analyse prédictive associée à des algorithmes de simulation et d'optimisation afin de définir des objectifs de négociation pilotés par les données et d'évaluer l'impact des décisions d'attribution potentielles avant de s'engager.

La puissance de l’analyse prédictive définit des objectifs de négociation intégrant des données historiques et des données de référence du marché. Les décisions en matière d’approvisionnement sont optimisées selon plusieurs dimensions, ce qui permet de soutenir des objectifs d’économies globaux et descendants au moyen d’une analyse ascendante. La valeur de l'analyse prédictive est encore renforcée par la simulation et les méthodes de simulation. Avant de prendre une décision d'attribution, les responsables produits peuvent évaluer plusieurs scénarios d'attribution et procéder aux ajustements nécessaires à l'aide du moteur d'optimisation, le tout basé sur des règles métier prédéfinies et modelées par le fabricant.

Planifier pour l'avenir

En regardant en 2019, la hausse Le taux de droits introduit de nouveaux défis pour les fabricants de haute technologie. Les technologies intelligentes peuvent aider à rationaliser les processus en réduisant le temps consacré à la collecte de données, en améliorant les décisions d'attribution des fournisseurs et, en définitive, en réduisant les dépenses directes. Les technologies intelligentes peuvent responsabiliser les gestionnaires de produits et les tenir informés dans cet environnement en perpétuelle mutation.

Pour en savoir plus sur la manière dont les fabricants de haute technologie peuvent réaliser une croissance rentable dans un secteur instable, assistez à ce webinaire . ] le mercredi 12 décembre à 14 heures EST. Pour l'instant, jetez un coup d'œil à « Libérer de nouvelles valeurs commerciales grâce à la technologie intelligente dans les hautes technologies ."

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