Surveiller la surface du soleil avec le Solar Dynamics Observatory de la NASA

À la NASA, les données sont essentielles. De la détection d’objets à l’exécution de missions, la collecte de données et un aperçu rapide sont primordiaux pour le succès de la mission. Et le défi de l’analyse des données ne réside pas seulement dans leur taille, mais aussi dans leur type. Les données sont littéralement hors de ce monde, y compris des images de galaxies, d’étoiles et de surfaces planétaires provenant de tout le système solaire. Alors que la NASA et ses sous-traitants recherchent des moyens plus rapides et plus fiables de collecter et d’analyser des données, ils se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle (IA) comme réponse.

La Nasa et l’IA

Compte tenu de la quantité de données collectées pour une mission ou un projet donné de la NASA, il n’est pas surprenant que l’IA soit une technologie habilitante. L’IA est principalement utilisée aujourd’hui pour aider à la détection de « choses » et à l’amélioration des modèles. À la NASA, l’IA est exploitée pour surveiller des régions de l’espace et détecter automatiquement si quelque chose d’intéressant vient de se produire ou va se produire. Sur la base des données collectées et des modèles scientifiques décrivant un processus physique, l’IA peut être exploitée pour rendre les modèles scientifiques plus robustes et plus fiables en permettant une exploration plus large des paramètres.

La NASA ne fait qu’effleurer la surface de son utilisation de l’IA pour l’amélioration et la réalisation des missions. La quantité de données collectées sur un vaisseau spatial pour affiner la compréhension de l’humanité de la physique solaire et des modèles dérivés est énorme, s’élevant à des dizaines, voire des centaines de To par jour. En fait, il est impossible d’analyser toutes ces données simplement en raison de leur taille et des capacités de calcul limitées d’un vaisseau spatial à des centaines de kilomètres de distance, ce qui oblige la NASA à donner la priorité à l’envoi de certains types de données télémétriques sur Terre, qui varient en fonction de l’environnement. mission. Cela présente des opportunités pour l’IA d’être utilisée à bord de satellites, de rovers, d’avions ou de ballons.

La plus grande vérité

Alors que les ensembles de données continuent de croître et que le mouvement des données limite encore davantage l’actualité des résultats, les scientifiques du Goddard Space Flight Center de la NASA qui étudient la surface du soleil se sont retrouvés dans une impasse. Ils pourraient accepter le temps nécessaire pour exploiter un cluster de cloud computing et faire face aux retards constants dans le transfert des données vers et depuis les systèmes ou chercher une alternative. La station de travail Z by HP s’est avérée être la solution, fournissant une base technique puissante pour permettre une analyse de données meilleure, plus rapide et interactive, de manière plus collaborative sur des ensembles de données croissants. Alors que la NASA continue de se tourner vers l’IA pour l’aider à transformer la façon dont elle analyse les données d’un autre monde, il y a fort à parier que la station de travail HP Z8 dotée de GPU NVIDIA sera là, offrant les performances, la flexibilité et la fiabilité nécessaires pour continuer à explorer la prochaine frontière.

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