Partie 1 des 5 parties Série sur la stratégie des données d'entreprise, qui explore l'importance du leadership et de la responsabilité pour orienter une stratégie globale de données liée aux résultats commerciaux.
D'après Gartner . d'ici 2021, le rôle du responsable des données (CDO) «sera une fonction essentielle à la mission, comparable à l'informatique, aux opérations commerciales, aux ressources humaines et aux finances dans 75% des grandes entreprises». Pourquoi? Les CDO se révèlent être les piliers de la transformation numérique.
Les CDO sont des innovateurs en matière de données qui comprennent l’importance d’avoir un plan de jeu d’informations, lié aux résultats commerciaux. Si vous souhaitez prendre conscience de la valeur de vos données, par exemple en utilisant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (AI) pour accélérer les opportunités ou les analyses avancées pour faire avancer les choses sur la transformation commerciale pilotée par les données – vous avez besoin d'une stratégie et d'un responsable chargé de la rendre exploitable.
Pourquoi une stratégie de données d'entreprise est-elle importante?
Les stratégies commerciales actuelles reposent de plus en plus sur les données pour automatiser les processus, optimiser les expériences des clients et des employés, et s'y développer ou s'y introduire. nouveaux marchés. Alors que l'économie numérique impose la nécessité de connecter les informations, de les rendre facilement accessibles, fiables et même monétisées, une stratégie de données d'entreprise axée sur les résultats est le seul moyen de définir clairement la voie à suivre dans le processus de transformation de l'entreprise.
Souvent. , les entreprises se lancent dans les nouvelles technologies telles que l'IA pour «la peur de passer à côté» et se rendre compte qu'elles ne savent pas quoi faire avec toutes ces données. Comment devrait-il être organisé? Gouverné? Normalisé? Quelles sont les étapes nécessaires pour assurer la qualité?
Une bonne stratégie de gestion des données répond à toutes ces questions de manière globale, en résonance avec tous les niveaux de l’organisation. Il priorise le travail à effectuer en se concentrant sur les activités les plus rentables et:
- Décrit toutes les capacités nécessaires pour atteindre le résultat commercial (gestion de la qualité des données et outils, structure organisationnelle, acquisition de données, réseau conformité, stratégie, éthique, etc.)
- Présente une feuille de route pluriannuelle pour atteindre les capacités
- Définit des attentes claires sur ce qui est possible (calendrier, coûts, etc.)
La plupart Il est important de noter qu'une stratégie de données d'entreprise axée sur les résultats est exploitable et basée sur les priorités stratégiques de l'entreprise. Sans une telle stratégie, les employés sont plus susceptibles d'être réactifs et de se concentrer sur un travail qui ajoute peu de valeur et qui est moins susceptible de faire progresser l'entreprise.
A quoi ressemble une excellente stratégie de traitement des données?
La stratégie de transformation des données est «prête à l'emploi», ce qui signifie que vous pouvez la communiquer à travers toute l'entreprise et jusqu'au niveau de l'utilisateur. Il indique clairement – en langage métier, et non en langage de données – le quoi, pourquoi, quand et la manière dont les capacités de données et d'analyse contribuent à la réalisation des objectifs de l'entreprise. Et cela explique la valeur des investissements correspondants en termes de mesures commerciales et d'indicateurs de performance clés.
Vous le faites en commençant par les besoins de l'entreprise (une stratégie et des objectifs commerciaux bien définis sont donc indispensables!) Et revenir en arrière vers les données et les exigences analytiques nécessaires pour obtenir les résultats souhaités. Cela est vrai que l'objectif soit financier, axé sur le client ou stratégique, tel que:
- Efficacité accrue de l'intégration des employés
- Numérisation de la chaîne d'approvisionnement
- Amélioration de l'expérience client lors des renouvellements
- Pénétration des nouveaux marchés commerciaux [19659016] Croissance par acquisition ou par cession
Deuxièmement, cela ne devrait pas faire bouillir l'océan. Une excellente stratégie est ciblée. Ce n’est pas tout pour tout le monde. Choisissez les données les plus importantes pour faire avancer les affaires.
Enfin, une stratégie de transformation des données n’est pas indépendante. Cela nécessite un fort soutien de la part des cadres supérieurs et de la direction interfonctionnelle – ainsi qu'un leader (comme un CDO) capable de gérer le travail, de promouvoir la feuille de route et de communiquer les résultats et les réalisations. Sans ce parrainage et cette responsabilité claire, une stratégie bien définie n’est que du papier peint.
«La manière dont les organisations abordent les données sera un facteur déterminant de la croissance et du succès futurs. Il est donc primordial de pouvoir exploiter au mieux les ressources. Pour orienter ce type de décisions, de nombreuses organisations apportent un changement structurel à leur C-suite: l'ajout d'un responsable des données (Data Officer) (CDO). ” – Visual Capitalist
Quels sont les composants clés de Une stratégie de données d'entreprise?
Une stratégie de données d'entreprise est complète et couvre toutes les fonctionnalités de données commerciales, techniques et organisationnelles nécessaires pour obtenir le résultat opérationnel souhaité. Elles peuvent être regroupées dans les quatre catégories suivantes:
- Organisation et gouvernance : stratégie, gestion du changement, métriques et RACI (raisonnable, comptable, consulté et informé)
- Processus du cycle de vie des données: pour la création, la mise à jour, la suppression, l'archivage et la protection des données
- Données en cours maintenance: maintenance proactive de la qualité des données conformément aux normes de données
- Outils et technologie: pour automatiser, redimensionner, déployer et innover
Par quoi commencer?
La première étape consiste à g Faites une copie de votre stratégie d'entreprise et rencontrez les cadres supérieurs et les dirigeants fonctionnels pour:
- Identifier les initiatives clés riches en données et pour lesquelles la gestion des données ou des informations analytiques sont essentielles
- Déterminez les lacunes à combler et définissez les capacités nécessaire pour atteindre le résultat commercial
- Donner la priorité aux activités – car il y aura toujours plus de travail que de personnes dans l'espace de données
Pour en savoir plus
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