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novembre 19, 2019

Steve Jurvetson, futuriste et investisseur légendaire


Nous parlons d’ordinateurs quantiques, de robo-taxis et d’autres choses à propos de l’épisode de cette semaine de «L’amplificateur de capacité».


4 min de lecture

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Écoutez l'épisode de cette semaine de Amplificateur de capacité ici!

Êtes-vous un geek au cœur? Est-ce que les idées de véhicules autonomes, de flottes de robo-taxis et de vacances dans l’espace vous donnent tellement le vertige que vous voulez sauter comme un gosse? Alors asseyez-vous et mettez-vous à l'aise, car vous êtes sur le point d'obtenir un aperçu «unique en son genre» du légendaire Steve Jurvetson l'un des premiers investisseurs dans Hotmail, fondateur de Future Ventures et actuel membre du conseil d'administration de SpaceX et Tesla.

Soyons clairs: nous vivons une période passionnante! Il n’ya jamais eu plus de diversité et d’opportunités en matière de technologie. Ce que nous avions l'habitude de voir dans les films de science-fiction et dans The Jetsons se retrouve maintenant dans la réalité.

Un geek dans l'âme

Récemment, j'ai assisté au Sommet sur le futur proche à San Diego, Californie. C'est un événement formidable centré sur une communauté d '«entrepreneurs, activistes, inventeurs et investisseurs qui aiment s'entraider pour atteindre des objectifs ambitieux». L'événement est rempli de célébrités, de pionniers de la Silicon Valley, de chefs d'État, de personnes influentes et de redevances.

l’événement, j’ai eu l’occasion incroyable de rencontrer et d’interviewer Steve Jurvetson. J'étais super excité de parler à Steve et d'avoir la chance de choisir son cerveau quant à l'avenir de la technologie.

Steve est fasciné par la diversité et l'ampleur des opportunités offertes par le capitalisme aventurier et par l'entrepreneuriat révolutionnaire. Dans les années 90, lorsque Steve a commencé comme VC, il s’agissait de logiciels, de semi-conducteurs et de soins de santé. C'est ça. Si vous investissiez dans l’automobile, vous perdriez votre argent. Si vous investissiez en dehors de ce domaine étroit, c’était un sacré fou. Mais aujourd'hui? Presque toutes les industries connaissent une révolution perturbatrice massive, certaines allant plus vite que d’autres, comme l’automobile et l’aérospatiale. de l’agriculture aux services financiers, vous êtes en train de convertir des entreprises centrées sur les logiciels en entreprises axées sur l’intelligence. L’apprentissage en profondeur avec l’intelligence artificielle et les réseaux de neurones aura un impact majeur.

L’informatique quantique est étrange!

Parlons de l’informatique quantique. C’est un grand domaine d’intérêt pour Steve et une chose dans laquelle il a mis beaucoup de ressources. L'informatique quantique est aussi étrange que son nom l'indique. Il utilise la mécanique quantique comme base fondamentale du calcul d'une manière qui ne ressemble à aucun ordinateur dont vous avez entendu parler auparavant. Il est important de garder à l'esprit que ce n'est pas juste un autre superordinateur: il fait appel aux ressources de calcul des univers parallèles! David Deutsch l'a décrit ainsi: «Si vous prenez toute la matière de l'univers et la reconstituez dans le meilleur ordinateur, elle ne pourra toujours pas résoudre certains problèmes. Et ces ordinateurs pourraient. "

Que doit faire l'avenir?

J'ai posé à Steve une question sur la manière dont l'IA affecterait le propriétaire d'une entreprise moyenne.

Le premier effet, a-t-il déclaré, serait" l'apprentissage automatique ". ou «apprentissage en profondeur». Mon conseil pour un propriétaire de petite entreprise serait simplement de passer un peu de temps à regarder des vidéos YouTube ou à suivre un cours Udacity sur l’apprentissage automatique. Il est extrêmement simple d'apprendre et si vous démarrez une nouvelle entreprise aujourd'hui, il serait aussi étrange de ne pas intégrer un élément d'apprentissage automatique à votre modèle commercial: ignorer les téléphones portables ou Internet.

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Steve estime que l’apprentissage par machine / apprentissage en profondeur est l’avancée la plus importante de notre façon de faire de l’ingénierie depuis la méthode scientifique elle-même. C'est essentiellement un processus de, comment pouvons-nous apprendre à construire des systèmes complexes? Comment pouvons-nous transcender notre propre intelligence au final, pour construire des choses plus intelligentes que nous-mêmes?

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