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janvier 29, 2021

Spotify brevète une étrange «technologie de détection d'humeur» pour vous recommander des chansons



Par exemple, le ton de la voix peut être plus optimiste, aigu et / ou excitant pour les utilisateurs qui se sont vu attribuer le trait de personnalité d'extraversion.

Il propose également d'utiliser le rythme «intonation, stress, [and] "Pour déduire votre humeur," une combinaison de longueur et de hauteur des voies vocales "pour estimer votre âge et des métadonnées environnementales pour détecter si vous êtes seul ou en groupe.

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Ces informations pourraient être utilisées pour recommander des chansons de diverses manières:

Dans un exemple, le résultat pourrait être simplement de lire le contenu suivant. Dans un autre exemple, la sortie pourrait être une recommandation sur un affichage visuel… Dans un autre aspect d'exemple, la sortie est un affichage des pistes musicales suivantes recommandées correspondant aux préférences.

Le brevet peut ne pas trouver son chemin dans la plate-forme, mais il offre un aperçu de l'avenir des recommandations musicales.

Ne vous inquiétez pas, soyez heureux?

Spotify a toujours insisté sur le fait qu'il recommande une gamme variée de musique – car il n'y a qu'un nombre limité de fois que vous pouvez écouter les Black Eyed Peas avant d'aller van Gogh sur vos oreilles. Un, pour être précis.

Pourtant, l'idée de déterminer les goûts musicaux en fonction de données démographiques semble plutôt restrictive.

Ce n'est pas parce que je suis un homme de 35 ans du Royaume-Uni que je comme Norah Jones. Peut-être que je veux descendre avec les kidz et mettre du K-pop? Absolument pas, mais vous comprenez ce que je veux dire.

Les recommandations basées sur l’humeur semblent plus prometteuses – mais aussi plus dérangeantes.

Si je me vautre dans l’apitoiement sur moi-même, est-ce que Spotify recommanderait à certains Morrisey de me pousser plus profondément dans l’obscurité, ou Walking on Sunshine à me faire sortir de mon trou? Quoi qu'il en soit, je ne voudrais pas me fier à des algorithmes de soutien psychologique.




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