Imaginez que vous êtes dans une épicerie et que vous devez acheter un tas d’articles. Maintenant, vous avez deux options :
Option 1: Vous êtes la seule personne à faire vos achats et vous devez parcourir chaque allée une par une, récupérer les articles et faire la queue à la caisse à chaque fois. C’est comme un marathon de shopping au ralenti, et vous finissez par y consacrer beaucoup de temps.
Option 2: Vous amenez un ami (ou quelques amis) avec vous. Chaque personne emprunte une allée séparée, récupère les articles simultanément et vous vous retrouvez tous à la caisse. C’est comme une danse shopping synchronisée, et vous terminez beaucoup plus vite !
Maintenant, remplacez « vous » par un programme informatique, « allées » par des tâches et « amis » par des fils de discussion. C’est essentiellement du multithread ! Dans le monde informatique, les programmes ont différentes tâches à accomplir, et le multithreading leur permet d’accomplir ces tâches simultanément, rendant l’ensemble du processus plus rapide et plus efficace.
En langage très simple, qu’est-ce qu’un fil de discussion exactement ?
Considérez un fil de discussion comme une aide à l’intérieur de votre ordinateur qui peut faire une chose à la fois. Si votre ordinateur est comme une cuisine, un thread est comme un petit chef qui gère une tâche, et lorsque vous avez plusieurs chefs (threads), la cuisine fait les choses plus rapidement !
Le fil doit passer par différentes étapes de sa vie
1. Se préparer (nouveau) : Le fil est créé mais n’a pas encore démarré.
2. Il est temps de travailler (exécutable/prêt) : Maintenant que la tâche est assignée, le thread est prêt à démarrer le travail.
3. Travailler dur (course/actif) : Le fil accomplit activement sa tâche, tout comme un travailleur fait son travail.
4. Faire une pause (en attente/bloqué) : Parfois, le fil de discussion doit attendre un peu, comme faire une courte pause jusqu’à ce que les choses soient prêtes.
5. Travail effectué (mort/terminé) : Finalement, le fil termine son travail et est terminé pour la journée, tout comme un travailleur rentrant chez lui après le travail.
Comment les choses peuvent être implémentées avec Python
Python facilite les choses avec un module intégré threading qui s’occupe de tout.
La classe thread est tout ce dont vous avez besoin pour créer et utiliser plusieurs threads dans votre programme Python. Il existe différentes manières de créer des fils de discussion
Tout d’abord, créons un fil de discussion en Thread objet de classe
Voici une autre façon de créer le fil de discussion : utiliser l’héritage ; voyons comment :
Résumé
Pour résumer, en Python, le threading revient à avoir plusieurs travailleurs (threads) effectuant différentes tâches en même temps. Le programme crée un thread personnalisé pour effectuer une tâche spécifique simultanément avec le thread principal. Chaque thread fonctionne indépendamment, permettant au thread principal de poursuivre ses propres tâches. Le threading est un outil pratique pour rendre les programmes plus rapides en effectuant efficacement plusieurs tâches.
Vidéo connexe https://www.youtube.com/watch?v=GCsCnBnXly8
Site officiel https://pythonbricks.pythonanywhere.com/
Chaîne Youtube https://www.youtube.com/@PythonBricks
Télégramme https://t.me/pythonbricks
février 13, 2024
Speed Boost : comment le multithreading rend vos programmes plus rapides
Imaginez que vous êtes dans une épicerie et que vous devez acheter un tas d’articles. Maintenant, vous avez deux options :
Option 1: Vous êtes la seule personne à faire vos achats et vous devez parcourir chaque allée une par une, récupérer les articles et faire la queue à la caisse à chaque fois. C’est comme un marathon de shopping au ralenti, et vous finissez par y consacrer beaucoup de temps.
Option 2: Vous amenez un ami (ou quelques amis) avec vous. Chaque personne emprunte une allée séparée, récupère les articles simultanément et vous vous retrouvez tous à la caisse. C’est comme une danse shopping synchronisée, et vous terminez beaucoup plus vite !
Maintenant, remplacez « vous » par un programme informatique, « allées » par des tâches et « amis » par des fils de discussion. C’est essentiellement du multithread ! Dans le monde informatique, les programmes ont différentes tâches à accomplir, et le multithreading leur permet d’accomplir ces tâches simultanément, rendant l’ensemble du processus plus rapide et plus efficace.
En langage très simple, qu’est-ce qu’un fil de discussion exactement ?
Considérez un fil de discussion comme une aide à l’intérieur de votre ordinateur qui peut faire une chose à la fois. Si votre ordinateur est comme une cuisine, un thread est comme un petit chef qui gère une tâche, et lorsque vous avez plusieurs chefs (threads), la cuisine fait les choses plus rapidement !
Le fil doit passer par différentes étapes de sa vie
1. Se préparer (nouveau) : Le fil est créé mais n’a pas encore démarré.
2. Il est temps de travailler (exécutable/prêt) : Maintenant que la tâche est assignée, le thread est prêt à démarrer le travail.
3. Travailler dur (course/actif) : Le fil accomplit activement sa tâche, tout comme un travailleur fait son travail.
4. Faire une pause (en attente/bloqué) : Parfois, le fil de discussion doit attendre un peu, comme faire une courte pause jusqu’à ce que les choses soient prêtes.
5. Travail effectué (mort/terminé) : Finalement, le fil termine son travail et est terminé pour la journée, tout comme un travailleur rentrant chez lui après le travail.
Comment les choses peuvent être implémentées avec Python
Python facilite les choses avec un module intégré
threadingqui s’occupe de tout.La classe thread est tout ce dont vous avez besoin pour créer et utiliser plusieurs threads dans votre programme Python. Il existe différentes manières de créer des fils de discussion
Tout d’abord, créons un fil de discussion en
Threadobjet de classeVoici une autre façon de créer le fil de discussion : utiliser l’héritage ; voyons comment :
Résumé
Pour résumer, en Python, le threading revient à avoir plusieurs travailleurs (threads) effectuant différentes tâches en même temps. Le programme crée un thread personnalisé pour effectuer une tâche spécifique simultanément avec le thread principal. Chaque thread fonctionne indépendamment, permettant au thread principal de poursuivre ses propres tâches. Le threading est un outil pratique pour rendre les programmes plus rapides en effectuant efficacement plusieurs tâches.
Vidéo connexe https://www.youtube.com/watch?v=GCsCnBnXly8
Site officiel https://pythonbricks.pythonanywhere.com/
Chaîne Youtube https://www.youtube.com/@PythonBricks
Télégramme https://t.me/pythonbricks
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