Segmentation de Jooble des prospects pour le trafic de qualité: le secret du succès de Stellenonline

Aujourd’hui, une tendance principale sur le marché du recrutement est apparente: la personnalisation. Les changements dans les algorithmes de sélection des travaux confirment cette tendance. Maintenant, ce n’est pas le volume du trafic qui compte, mais sa qualité. Les entreprises veulent moins de clics mais plus de bons candidats. L’efficacité n’est plus mesurée par le nombre de vues d’une vacance – l’essentiel est le nombre de candidats qui ont appliqué et sont prêts à l’embauche réelle.

Auparavant, le marketing d’affiliation dans le recrutement s’est concentré sur les volumes de trafic. Le succès a été mesuré dans le nombre de clics et de vues du travail. Mais maintenant, tout a changé.

Les recruteurs se sont concentrés sur des paramètres tels que les taux de remplissage et les taux d’acceptation pendant de nombreuses années. Aujourd’hui, cependant, la direction s’intéresse à la qualité des employés embauchés.

Amy Schultz, responsable mondial de l’acquisition de talents à Canva

Les agrégateurs d’emplois changent pour se concentrer sur les conversions (Croisement) et coût par application (CPA) plutôt que sur les clics seuls. Cela modifie considérablement l’approche de la tarification et de l’optimisation des stratégies d’affiliation.

Intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (Ml) sont également devenus des parties intégrales du créneau de l’emploi: l’IA aide à prédire l’efficacité des flux, optimiser CPC tarifs et améliorer le ciblage.

60% des candidats abandonnent le processus de demande en raison de sa complexité.

Génie

Les plateformes y répondent en améliorant Ux. Le chargement rapide, les interfaces mobiles et les formes simples deviennent la norme.

Étude de cas de stellenoline: comment les différents aliments fonctionnent

L’expérience de Partenaire de Jooble StelleNonline montre comment la formation de différents flux et différents coûts par clic (CPC) peut affecter l’efficacité des campagnes de recrutement.

Regardons quelques exemples qui illustrent cette dynamique. Une entreprise utilise un modèle de paiement par clic et se concentre sur le taux de conversion (CR) – le pourcentage de candidats qui postulent pour un emploi après avoir cliqué. L’analyse montre que les travaux avec des CPC plus élevés donnent généralement de meilleurs résultats.

Voici des exemples spécifiques pour différentes catégories d’emplois:

Comme vous pouvez le voir sur les données ci-dessus, les aliments avec des CPC plus élevés fournissent de meilleurs résultats. Par exemple, Nourrir 3avec un CPC de 0,79 $ pour les emplois de vente, a montré le taux de conversion le plus élevé (9,09%) et le coût le plus bas par application – CPA de 5,92 $.

La tendance est également observée pour d’autres catégories d’emplois. Pour les positions administratives et de bureau, il existe également une amélioration significative des résultats lors de l’utilisation d’un flux avec un CPC plus élevé.

L’exemple du client X, qui a utilisé Nourrir 3 Avec un CPC de 1,36 $, est particulièrement remarquable. Malgré le nombre relativement faible de postes vacants (plus de 10 000), la campagne a obtenu des résultats exceptionnels: 31 385 clics, CR 6,75% et CPA 5,66 $.

La question des offres: un CPC élevé est le moyen de meilleurs classements

L’étude de cas de StelleNonline montre qu’un CPC élevé garantit un meilleur classement des emplois et a un impact positif sur les taux de conversion. Auparavant, on pensait qu’une diminution du CPC diminue automatiquement le CPA, mais dans les réalités du marché actuel, cette approche ne fonctionne plus.

La raison principale est la concurrence croissante de l’attention des utilisateurs et la répétition des emplois sur de nombreuses plateformes. Dans de telles conditions, le gagnant est celui qui offre la meilleure visibilité de son travail. Examinons des exemples qui confirment cette tendance.

L’augmentation du CPC a conduit à des résultats impressionnants: le CPA a diminué de plus de trois fois, tandis que la CR a augmenté de 2,5 fois.

La diminution du CPC a conduit aux résultats inverses: le CPA a augmenté de près de 3,5 fois, tandis que la CR a baissé de moitié.

Ces exemples démontrent qu’un CPC élevé aide à assurer une meilleure visibilité sur l’emploi, l’accès à des sources de trafic de meilleure qualité et les classements améliorés.

StelleNonline a plusieurs cas illustratifs à cet égard. Le premier démontre une stratégie pour travailler avec des taux de CPC élevés et utiliser le trafic exclusivement à partir de son site Web. Grâce au classement optimal dans les résultats de recherche, les clients ont reçu non seulement un faible coût par application mais aussi une valeur supplémentaire à travers inscriptions et abonnements aux newsletters.

StelleNonline a également démontré l’efficacité de l’utilisation de son propre réseau de sources, réalisant un CPA de 1-2 €. Une conclusion importante ici est que nous devons comprendre la multidimensionnalité du trafic de qualité. Autrement dit, En plus des réponses directes aux postes vacants, les taux d’engagement (CTR, temps sur site), l’enregistrement et les abonnements ont une valeur significative. Ces données peuvent être utilisées efficacement pour d’autres campagnes de marketing (reciblage et affectations d’emploi).

La clé du succès dans les deux cas était la rétroaction régulière des clients et les analyses détaillées, ce qui nous a permis d’optimiser les campagnes et d’éliminer rapidement les problèmes possibles. L’analyse des résultats a montré que les clients obtiennent un retour sur investissement positif (ROI / ROMI) dès un prix de 0,45 €. L’augmentation du prix moyen à 0,65 € ouvre des opportunités d’optimisation supplémentaires, bien que l’efficacité dépend en grande partie des spécificités du processus de demande et de la catégorie des postes vacants.

Un aspect important est l’utilisation d’un système de suivi – Subids – qui permet aux clients non seulement d’optimiser le trafic, mais aussi de tester de nouvelles sources, d’évaluer la qualité de celles existantes et, par conséquent, d’assurer une satisfaction élevée des clients. Le suivi aide à surveiller les performances des sources et, si nécessaire, à désactiver ceux qui n’apportent pas le résultat souhaité.

À quoi ressemblera le marché à l’avenir?

En analysant les tendances actuelles du marché, nous pouvons faire des prédictions sur le développement du marketing de recherche d’emploi. Ces changements visent à personnaliser les processus et à améliorer la qualité du trafic.

• Segmentation plus profonde des pistes d’emploi: Les plates-formes de recherche d’emploi continueront de développer des systèmes de segmentation sophistiqués de plomb. Cela signifie la segmentation CPC et d’autres paramètres tels que les catégories d’emplois, le niveau de compétence, l’emplacement des candidats, etc. Cette expansion de la segmentation permettra aux employeurs de recevoir des offres encore plus personnalisées et d’améliorer la qualité des candidatures des candidats.
• Évolution des modèles de tarification: Les prix dynamiques seront probablement introduits. Dans ce système, les taux de CPC s’ajusteront automatiquement en fonction de la qualité du trafic, de la concurrence du marché et d’autres facteurs. Cela rendra les dépenses plus efficaces et plus flexibles.
• Renforcer le rôle de l’analyse: Les investissements dans les outils analytiques deviendront une priorité pour les plateformes. Cela permettra aux employeurs et aux spécialistes du marketing d’obtenir des informations plus détaillées sur les résultats des campagnes, du comportement des utilisateurs à la qualité des candidats provenant de diverses sources. Deep Analytics aidera à mieux comprendre l’efficacité des investissements dans la publicité sur l’emploi.
• Concentrez-vous sur la qualité des applications: La tendance à l’amélioration de la qualité des applications deviendra une priorité clé. Les sites de recherche d’emploi se concentreront sur les méthodes qui non seulement augmenteront le nombre de clics mais augmenteront également l’appariement des candidats avec des postes vacants. Par exemple, cela pourrait être présélectionné via de simples outils de dépistage automatisés basés sur l’IA.
• Augmentation de la transparence: Les clients exigeront de plus en plus la transparence des sources de circulation et des méthodes d’optimisation. Les plateformes seront obligées de fournir des informations plus détaillées sur leur coopération avec les partenaires, ce qui aidera à renforcer la confiance et à augmenter l’efficacité de la coopération. Dans sa pratique, Jooble a déjà observé cette tendance: les clients sont activement intéressés par les canaux par lesquels leurs postes vacants sont distribués et peuvent contrôle ce processus.

En particulier, ils peuvent créer un liste noire de sources où leurs emplois ne seront pas publiés. Pour les clients clés, Jooble offre une option supplémentaire – un liste blanche des partenaires recommandés sur les sites de laquelle leur travail sera affiché, garantissant un contrôle maximal sur la qualité du trafic.