Segmentation

Cet article fait partie de notre série sur l'expérience client où nous regardons comment connecter les données, l'intelligence et les expériences. Lire l'article précédent, Les grandes expériences client reposent sur la gestion robuste de l'identité .

Votre capacité à offrir des expériences client personnalisées sur plusieurs canaux est de plus en plus testée. Il y a une bonne raison à cela – la communication cross-canal est plus efficace, plus difficile à faire et exigée par vos clients. C'est un fait: les campagnes ciblées offrent des taux de conversion beaucoup plus élevés que les efforts par lots et accélérés.

Malheureusement, les bases sur lesquelles ces expériences sont construites – données, segmentation et les idées qu'elles génèrent – sont trop souvent mal conçues et même inexistantes.

Par exemple, les données sont souvent piégées dans des silos, ce qui empêche tout lien et tout ce que cela peut produire. Le résultat final est une segmentation incomplète ou médiocre et, à son tour, des expériences client déconnectées.

Si les données ou l'intelligence qui lui sont appliquées font défaut, le résultat sera médiocre. C'est parce que les données déconnectées combinées à l'intelligence déconnectée produisent des expériences déconnectées.

La première étape consiste à décomposer les silos de données d'organisation, mais ce n'est pas facile. Ceci est particulièrement difficile pour les organisations confrontées à des systèmes hérités complexes ou obsolètes. Cependant, le succès sur ce front crée une ressource précieuse pour les entreprises et peut soutenir des campagnes de marketing ciblées.

Bien sûr, les données seules manquent d'utilité . La question pour les spécialistes du marketing est comment regrouper les données, puis créer des informations utiles, qui peuvent être transformées en messages appropriés pour les clients et prospects.

Marketing 101

Segmentation peut sembler marketing 101, mais c'est un processus qui trébuche encore certains commerçants. La segmentation efficace est fondamentale à toute stratégie de marketing ou de publicité et recouvre toute une gamme de tactiques et de significations.

À un niveau simple, elle consiste essentiellement à étiqueter des groupes de personnes en fonction du comportement, de la démographie, des tactiques de marketing et des personnalités. la tentation est de segmenter une fois, d'établir les étiquettes de vos clients, puis de passer à des idées. Mais la segmentation efficace est un processus continu et itératif qui enrichit vos données au fil du temps. Cela signifie également que la segmentation doit rester attachée aux données et à la pile technologique.

Le piège dans lequel se trouvent de nombreux spécialistes du marketing consiste à découper leur clientèle en étiquettes sans connecter la pile technologique. Bien que les étiquettes puissent être basées sur des données solides, ne pas les relier aux données crée des problèmes car on ne sait pas quelles caractéristiques composent les étiquettes.

Ceci est connu sous le nom de segmentation aspirationnelle, et cela peut créer des problèmes. le temps d'exécuter. Par exemple, vous pouvez constater que lorsque vous lancez une campagne sur un certain segment, vous ne pouvez pas trouver ce groupe de personnes, car elles ne sont pas connectées à la pile technologique.

Supposons que votre groupe cible soit «amusant». «Les marketeurs doivent savoir exactement quels attributs ou points de données qualifient un prospect en tant que chercheur amusant. Est-ce qu'ils fréquentent les sites des festivals de musique? Écoutez un genre particulier de musique? Ou peut-être profiter des promotions de voyage? Cependant, les marketers souhaitent le définir, sachant que cela permet un ciblage plus efficace, mais aussi une messagerie rapide de plus en plus automatisée.

Si le segment des chasseurs n'est pas attaché aux données, il est presque impossible de le cibler. .

Et le faire correctement vous donnera des connaissances fondamentales de vos clients, qui peuvent être exploitées dans un marketing efficace basé sur les données.

Si la segmentation est basée sur des données et des données attachées, elle peut être exécutée. de la pile technologique. Ainsi, non seulement vous pouvez faire campagne, mais vous pouvez également exécuter des rapports. Ensuite, vous pouvez le tester et le peaufiner, et finalement optimiser la campagne.

Segmentation signifie beaucoup de choses. Cela peut être aussi simple que de sélectionner des groupes de mâles ou de femelles. Une segmentation plus complexe des données peut impliquer la fusion de plusieurs sources de données et l'utilisation de la science des données et de l'apprentissage automatique pour créer un système de segmentation personnalisé

L'important est que la segmentation reste attachée aux données. données, mais il ne doit pas arriver tout à la fois. Commencez petit, segmentez les données auxquelles vous avez accès et voyez ce qui fonctionne. Développez lorsque vous voyez les résultats.

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