Révolutionner la modélisation des règles avec le nouvel assistant IA de Corticon 7.1

Corticon 7.1 introduit l’assistant Corticon AI. Découvrez comment cette nouvelle version peut vous aider à augmenter la productivité et à améliorer la conception de vos règles.

Corticon 7.1 est là et apporte un nouvel ajout passionnant à la modélisation de règles : l’assistant Corticon AI. Cette nouvelle fonctionnalité accélère le développement de règles, offre aux utilisateurs des informations avancées et raccourcit l’intégration du modélisateur de règles. Avec des améliorations qui stimulent la productivité, prennent en charge de meilleurs modèles de conception de règles et simplifient les projets de règles complexes, Corticon 7.1 fournit aux utilisateurs les outils nécessaires pour atteindre efficacement les objectifs de l’organisation.

La puissance de l’IA Assistant

L’AI Assistant de Corticon 7.1 permet aux organisations de tirer davantage de valeur de leur investissement en IA en incorporant l’IA directement dans l’environnement de création de règles de Corticon Studio. Tout au long du processus de modélisation, de test et de déploiement des règles, l’assistant Corticon AI est à portée de clic pour simplifier la mise en œuvre de règles métier complexes.

L’assistant Corticon AI n’est pas simplement un outil avec lequel les utilisateurs peuvent interagir en tant que ils le feraient via un navigateur Web : il exploite l’intégration avec OpenAI pour améliorer l’expérience Corticon Studio. Les requêtes des utilisateurs adressées à Corticon AI Assistant intègrent le contenu du projet sur lequel les utilisateurs travaillent activement, fournissant un contexte pris en compte avec les utilisateurs. requête. Voici un aperçu de quelques-unes des innombrables façons dont Corticon AI Assistant stimule les modélisateurs de règles. expériences utilisateur et productivité :

1. Automatisez la documentation de la logique des règles

Avec Corticon, les modélisateurs de règles disposent d’une puissante solution sans code pour définir la logique afin d’automatiser les politiques et les processus complexes. Corticon AI Assistant peut accélérer la durée de vie en générant une documentation des règles basées sur les règles créées par les utilisateurs.

Par exemple, dans la capture d’écran ci-dessous, AI Assistant évalue les règles dans un feuille de règles qui met en œuvre des règles pour évaluer l’adéquation d’un toit donné à l’installation de panneaux solaires.

Étant donné l’invitation à documenter chaque règle en langage simple, sa réponse peut être copiée et collée directement dans le feuille de règles en tant que instructions de règle renvoyées lorsque la règle se déclenche, ou sous la forme langage naturel pour accélérer le temps d’intégration des nouveaux utilisateurs.

2. Optimisation des règles et génération de cas de test

En analysant les éléments de vocabulaire de règles impliqués dans une feuille de règles spécifique ou dans l’ensemble d’un flux de règles, Corticon AI Assistant peut identifier les cas de test optimaux en fonction des variables qui influencent ou non le respect d’une règle. est déclenché.

Bien que Corticon Studio fournisse une suite de fonctionnalités de test de scénarios pour valider les modifications apportées par les règles aux données avant que les règles ne soient déployées dans un service de décision, les utilisateurs doivent déjà disposer des données d’entrée du test dans l’ordre. pour importer ces données dans un Ruletest, ou créer des entrées de test à partir de zéro.

Désormais, à l’aide d’AI Assistant, les modélisateurs de règles peuvent demander des cas de test adaptés à leurs actifs de règles et à son vocabulaire de règles. Dans l’enregistrement ci-dessous, l’assistant IA analyse un flux de règles étendu qui met en œuvre les règles du marché américain de la loi sur les soins abordables, healthcare.gov. En fonction des conditions et des actions assignées dans les nombreuses feuilles de règles, l’assistant IA peut déterminer quels cas de test fourniront une couverture complète des scénarios potentiels pouvant être rencontrés en production.

3. Portails de qualité supplémentaires

En fournissant des commentaires en temps réel sur les problèmes potentiels dans la logique des règles, l’Assistant IA permet aux utilisateurs de résoudre les problèmes dès le début du cycle de développement, gardant ainsi les projets sur la bonne voie et exempts d’erreurs évitables.

Dans l’enregistrement ci-dessous, l’assistant IA est utilisé pour valider les modèles de règles. feuille de règles par rapport à un document de spécification de règles. Sur la base des règles de calcul du risque de diabète de type 2 collées dans la fenêtre de discussion de AI Assistant, le modélisateur peut obtenir une « deuxième paire d’yeux » pour déterminer le risque de diabète de type 2. pour s’assurer que leurs règles sont conformes aux exigences écrites sur lesquelles ils travaillaient.

En intégrant l’IA dans Corticon Studio, les modélisateurs de règles disposent désormais d’un couteau suisse pour la modélisation, la documentation et le dépannage des règles.

Capacités de test et de gestion améliorées

Les tests précoces et fréquents sont depuis longtemps une priorité pour les utilisateurs de Corticon : ils utilisent les tests de règles mentionnés précédemment, en plus de la suite d’outils d’analyse d’intégrité logique de Corticon. Les tests de règles peuvent être exécutés sur des feuilles de règles individuelles, des flux de règles entiers ou des sous-ensembles de flux de règles, et les résultats peuvent être comparés aux résultats attendus et filtrés pour déterminer l’impact de modifications de règles spécifiques sur le projet dans son ensemble.

À mesure que les projets de règles se développent, cependant, il peut devenir plus difficile d’identifier les points d’arrêt dans les flux de règles constitués d’un grand nombre de feuilles de règles, ainsi que d’identifier et d’isoler rapidement à quoi ressemblent les données évaluées par les règles à un certain moment de l’exécution d’un processus. Ruleflow.

Avec le nouveau générateur de tests de règles de Corticon, les modélisateurs de règles peuvent générer un test de règles par rapport à un flux de règles, composé de feuilles de test distinctes pour chaque feuille de règles de ce flux de règles, comme le montre l’exemple suivant construit avec les règles. dans l’échantillon de la saison des huîtres disponible sur notre GitHub.

1. Lorsque les utilisateurs ouvrent un flux de règles, ils disposent d’un nouveau module « Générer un test de règles ». dans le menu déroulant Ruleflow.

2. Dans la fenêtre contextuelle de génération de test, les utilisateurs sélectionnent un fichier d’entrée JSON de test, le nom du fichier de test de règle et s’ils doivent exécuter le test avec trace de règle.

3. Corticon va maintenant générer un test de règles avec quatre feuilles de test, correspondant aux quatre feuilles de règles du flux de règles présenté à l’étape 1. En cliquant de gauche à droite sur ces feuilles de test, nous pouvons voir le nature de la modification apportée aux données initiales par chacun feuille de règles dans l’ordre dans lequel ils s’exécutent.

De plus, vous pouvez gérer plusieurs versions de Corticon Server de manière transparente en un seul endroit, simplifiant les mises à jour, permettant une surveillance cohérente et améliorant l’efficacité opérationnelle à travers les déploiements.

En quoi Corticon 7.1 se démarque

L’assistant IA de Corticon se distingue par l’accent qu’il met sur le développement et l’optimisation de règles. Plutôt que d’ajouter simplement l’IA en tant qu’outil périphérique, Corticon l’intègre profondément dans le processus de modélisation des règles, offrant ainsi des avantages uniques et à fort impact qui accélèrent le développement, réduisent la complexité des projets et offrent une compréhension globale des projets de règles.

Le résultat est une expérience complète améliorée par l’IA qui s’aligne directement sur les besoins de gestion des règles. Avec Corticon 7.1, les organisations sont en mesure d’accélérer les délais de projet, de rationaliser la documentation, d’améliorer la qualité des règles et de prendre en charge une meilleure collaboration, le tout sans frais supplémentaires.

Découvrez l’avenir de la modélisation de règles avec Corticon 7.1

Corticon 7.1 avec son assistant AI est plus qu’une simple mise à jour ; il s’agit d’un développement important dans la modélisation et la gestion des régles. En améliorant la productivité, en simplifiant les processus complexes et en intégrant l’IA directement dans le développement de règles, Corticon propose des solutions innovantes conçues pour répondre aux besoins changeants des organisations. Que vous optimisiez des règles existantes ou créiez de nouveaux projets, Corticon 7.1 fournit les outils et les informations dont vous avez besoin pour travailler plus intelligemment, plus rapidement et plus efficacement.

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