Rendre votre code sécurisé avec Zod

Découvrez comment Zod peut vous aider à améliorer la sécurité des types de votre code, conduisant à de meilleurs logiciels et à une expérience de développement plus fluide. De plus, il s’intègre facilement aux projets TypeScript et JavaScript existants.

En programmation, la sécurité des types est cruciale pour éviter les erreurs d’exécution et mieux prendre en charge la robustesse de votre code. Une façon d’y parvenir en JavaScript et TypeScript consiste à utiliser Zod, une bibliothèque puissante conçue pour la validation et l’analyse de schémas. Cet article vous présentera les avantages de rendre votre code sécurisé et comment vous pouvez implémenter Zod pour améliorer la qualité et la fiabilité de vos projets.

Zod propose une syntaxe déclarative simple qui vous permet de définir des règles strictes de validation des données pour différents types de données. En adoptant Zod dans votre processus de développement, vous pouvez détecter dès le début les problèmes potentiels liés au type, réduisant ainsi le temps de débogage et promouvant une base de code plus maintenable.

Démarrer avec Zod est simple, car il s’intègre parfaitement aux projets TypeScript et JavaScript existants. En explorant les différentes fonctionnalités et possibilités offertes par Zod, vous découvrirez comment il peut contribuer à améliorer la sécurité des types de votre code, conduisant finalement à de meilleurs logiciels et à une expérience de développement plus fluide.

Comprendre la sécurité des types

La sécurité des types est un aspect essentiel de la programmation qui vous aide à minimiser les erreurs et à améliorer la maintenabilité de votre code. En vous assurant que vous utilisez les bons types de données dans votre application, vous pouvez détecter les problèmes potentiels dès le début du processus de développement. C’est là que Zod entre en jeu. Cette bibliothèque vous permet de créer efficacement du code de type sécurisé.

Lorsque vous travaillez avec du code de type sécurisé, vous savez que les types de données que vous attendez sont ceux que vous recevez. Cela réduit le besoin d’une validation excessive des données et favorise une architecture propre et rationalisée. Zod rend cela encore plus accessible en fournissant des schémas expressifs et puissants qui peuvent facilement être intégrés à vos projets.

À titre d’exemple pratique, imaginez que vous travaillez avec des données soumises par les utilisateurs. Avec Zod, vous pouvez définir un schéma qui mappe tous les différents champs des données à leurs types et exigences respectifs. Une fois que vous avez créé le schéma, Zod garantit que toutes les données utilisateur respectent les règles définies, vous aidant ainsi à détecter les bogues et les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques.

Utiliser Zod et se concentrer sur la sécurité des types rend votre code plus compréhensible, fiable et plus facile à maintenir. Vous apprécierez également l’expérience de débogage améliorée et la confiance acquise en sachant que votre code est moins sujet aux erreurs inattendues. Ainsi, avec Zod à vos côtés, vous êtes sur la bonne voie pour créer un code plus sûr et plus fiable.

Premiers pas avec Zod

Pour commencer, vous devez installer Zod dans votre projet en exécutant l’une des commandes :

npm install zod
yarn add zod

Une fois installé, vous pouvez commencer à créer des schémas pour définir la structure et les types de données que vous attendez, comme ceci :

import { z } from "zod";

const userSchema = z.object({
  name: z.string(),
  age: z.number().min(0),
  country: z.string().optional(),
});

Dans ce schéma, vous définissez un objet personne avec trois propriétés : nom (une chaîne obligatoire), âge (un nombre positif requis) et pays (une chaîne facultative). Vous pouvez utiliser les fonctions intégrées de Zod comme min() et facultatif() pour définir des contraintes sur les données.

La validation des données à l’aide du schéma défini est simple. Vous pouvez utiliser votre schéma analyser() méthode pour valider et analyser les données. Les données seront renvoyées sous forme d’objet typé si elles réussissent la validation. Sinon, une erreur sera générée :

try {
  const validUser = userSchema.parse({
    name: 'John Doe',
    age: 30,
  });
  console.log(validUser); // { name: 'John Doe', age: 30 }
} catch (error) {
  console.log(error.message);
}

Inférence de type

De plus, Zod fonctionne bien avec TypeScript, car vous pouvez tirer parti des fonctionnalités de Zod. infer utilitaire pour créer un type basé sur votre schéma. Cela permet une saisie renforcée et une saisie semi-automatique dans votre éditeur :

import { z } from "zod";

const userSchema = z.object({
  name: z.string(),
  age: z.number().min(0),
  country: z.string().optional(),
});

type User = z.infer<typeof userSchema>;

Une fois ce schéma défini, vous pouvez valider vos objets utilisateur à l’aide de la méthode d’analyse de Zod, par exemple :

// User object with correct data types
const validUser: User = {
  name: "John",
  age: 26,
  country: "Brazil",
};

// This will pass without errors
UserSchema.parse(validUser);

// User object with incorrect data types
const invalidUser: User = {
  name: "Jane",
  age: "30", // age should be a number
  country: "Brazil",
};

// This will throw a ZodError
UserSchema.parse(invalidUser);

Validation personnalisée

Zod fournit une validation personnalisée via des raffinements. Il a été conçu pour refléter le plus fidèlement possible TypeScript. Mais il existe de nombreux « types de raffinement » que vous souhaiterez peut-être vérifier et qui ne peuvent pas être représentés dans le système de types de TypeScript. Par exemple, vous vérifiez si un nombre est un entier ou si une chaîne est une adresse e-mail valide.

const myString = z.string().refine((val) => val.length <= 255, {
  message: "String can't be more than 255 characters",
});

Zod vous permet également de créer des règles de validation personnalisées à l’aide du affiner méthode. Ceci est utile lorsque vos données doivent répondre à des conditions spécifiques au-delà du type de données. Par exemple, vous pouvez ajouter une règle qui exige que l’âge de l’utilisateur soit d’au moins 18 ans :

const UserSchema = z.object({
  name: z.string(),
  age: z.number().refine((value) => value >= 18, {
    message: "Age must be at least 18",
  }),
  email: z.string().email(),
});

Objets de schéma complexes

Parfois, nous souhaitons regrouper plusieurs objets en un seul. Nous pouvons aussi faire ça avec Zod. Nous pouvons empêcher la duplication de code et la création de code complexe.

import * as z from "zod";

const professionSchema = z.object({
  name: z.string(),
  company: z.string(),
  address: z.string(),
  since: z.string()
});

const userSchema = z.object({
  name: z.string(),
  age: z.number().refine((value) => value >= 18, {
    message: "Age must be at least 18"
  }),
  email: z.string().email(),
  profession: professionSchema
});

type User = z.infer<typeof userSchema>;

const newUser: User = {
  name: "John Doe",
  age: 30,
  email: "john@doe.com",
  profession: {
    name: "Software Engineer",
    company: "Telerik",
    address: "Street 101",
    since: "2021"
  }
};

console.log(newUser);

Conclusion

L’adoption de Zod dans vos pratiques de codage offre de nombreux avantages en matière de sécurité des types et de réduction des erreurs d’exécution. En tirant parti de Zod pour valider et analyser les données, vous pouvez améliorer l’intégrité et la cohérence de votre code, en simplifiant la maintenance et en améliorant l’efficacité.

Pour maximiser les avantages de Zod, prenez le temps d’explorer son riche ensemble de fonctionnalités, notamment la prise en charge des validateurs personnalisés, le raffinement et la gestion polyvalente des erreurs. Plus vous appliquez ces outils, plus votre code deviendra fiable et sécurisé.

Enfin, n’oubliez pas qu’adopter les meilleures pratiques comme l’utilisation de Zod pour la sécurité des types améliore la qualité de votre code et contribue à la croissance globale de vos compétences en codage. Continuez à affiner vos techniques pour garder une longueur d’avance dans le monde de la programmation moderne.