La plupart des organisations de la région Asie-Pacifique (APAC) s’impliquent ou investissent déjà dans la fabrication intelligente ; 48 % commencent tout juste leur parcours numérique, tandis que 45 % l’ont déjà adopté. Après tout, la fabrication intelligente augmente de manière transparente la résilience des modèles économiques numériques, ce qui en fait une solution logique dans une économie mondiale marquée par les perturbations de la chaîne d’approvisionnement, l’inflation et la pénurie de talents. D’ici 2027, 60 % des fabricants basés en Asie-Pacifique amélioreront leurs rôles opérationnels grâce à la technologie d’automatisation, renforçant ainsi l’engagement des employés avec une augmentation de 50 % de leur efficacité.
En 2025, Mordor Intelligence évalue l’industrie manufacturière connectée de la région à 54 milliards de dollars américains, et elle devrait atteindre plus de 80 milliards de dollars d’ici 2029. L’un des facteurs à prendre en compte est que les fabricants délocalisent leurs activités de la Chine vers les pays voisins d’Asie du Sud-Est pour réduire les coûts. Un autre exemple est la progression rapide de la numérisation en Inde, qui correspond à un engagement accru dans les initiatives de l’industrie 4.0.
Comment un réseau basé sur l’IA stimule l’Industrie 4.0 et au-delà
Adopter l’Industrie 4.0 est une évolution nécessaire pour les fabricants qui doivent s’adapter à un paysage économique incertain. Mais qu’est-ce que l’Industrie 4.0 exactement ? Cela implique l’adoption d’une fabrication intelligente, du concept de jumeaux numériques, de la transformation de la main-d’œuvre, de l’analyse des données, de l’interconnectivité et des systèmes cyber-physiques ; l’utilisation et l’intégration transparente de ces composants sont la clé pour débloquer de nouveaux niveaux de personnalisation et de flexibilité.
Pour trouver leur place dans cette nouvelle frontière technologique, les fabricants proactifs doivent se tourner vers les réseaux pilotés par l’IA. L’utilisation de l’IA ici offre une maintenance prédictive, une détection des anomalies, une surveillance et un contrôle en temps réel, une sécurité améliorée des travailleurs et une cybersécurité améliorée.
Selon Ozawa Tsuyoshi, vice-président principal d’Allied Telesis, l’IA en réseau transcende la simple définition en tant que simple algorithme.
« L’objectif ultime est d’atteindre zéro temps d’arrêt. Personne ne l’a fait, mais c’est sans aucun doute l’avenir du secteur manufacturier », a-t-il déclaré. « Ce n’est pas seulement un rêve : c’est ce que nous proposons avec Network AIOps, afin que les entreprises puissent redéfinir leur avenir selon leurs propres conditions. C’est tout simplement révolutionnaire, non seulement en tant qu’innovation technologique, mais en tant que changement de paradigme complet sur ce que peut réellement être la fabrication.
Les exigences des réseaux intelligents
Mais avec autant de bruit autour de l’IA, il peut être difficile pour les fabricants d’identifier la technologie adaptée à leur activité. Une bonne solution réseau doit avoir les fonctionnalités suivantes :
- Zéro temps d’arrêt comme une nécessité pour maximiser les bénéfices ; un réseau toujours actif signifie un meilleur rendement, plus de données et une continuité d’activité face à des circonstances inconnues.
- Résilience environnementale contre les conditions difficiles et les sites éloignés, ce qui garantit la continuité des activités quelle que soit la situation.
- Charge de travail rationalisée pour votre équipe informatique qui libère des ressources ; une solution d’IA facile à utiliser vous donnera une vue d’ensemble de toutes les opérations et accélérera votre parcours de transformation numérique.
- Propriétés d’auto-guérison renforcer la sécurité signifie des opérations plus sûres et plus stables ; étant donné le paysage actuel des menaces en constante évolution, il est essentiel de disposer d’une solution incluant des fonctionnalités telles que la récupération automatique et la maintenance proactive.
Avec des réseaux intelligents comme Network AI d’Allied Telesis, les fabricants peuvent s’attendre à des fonctionnalités de pointe qui peuvent propulser leurs entreprises vers de nouveaux sommets. Le premier est la planification du réseau, qui combine les modèles de trafic historiques, les prévisions de la demande future et l’optimisation des ressources du réseau pour améliorer la conception du réseau et la planification de la capacité. Parallèlement, une gestion plus intelligente de la configuration permet d’automatiser des tâches telles que le provisionnement et la gestion des politiques, réduisant ainsi les erreurs manuelles pour garantir la cohérence et des performances optimales.
Lorsqu’il s’agit de garantir la qualité de service pour les applications critiques, les fabricants peuvent s’appuyer sur la fonction améliorée de surveillance des performances pour recueillir des informations en temps réel sur le réseau et le trafic. L’amélioration de l’ingénierie du trafic renforcera encore l’expérience utilisateur en améliorant le routage du trafic et l’allocation des ressources réseau tout en réduisant la congestion.
Et dans un climat où le paysage des menaces est plus sophistiqué que jamais, Allied Telesis Network AI intègre la sécurité au sein du réseau. Cela fournit aux utilisateurs une identification et une atténuation des menaces en temps réel pour garantir la réponse la plus rapide et la plus efficace aux attaques de logiciels malveillants et au confinement des menaces.
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