Réinitialisation des analyses et du CAO – Blogs insuffisants

J'aime beaucoup un récent article de McKinsey sur Réinitialiser le leadership en matière d'analyse et aller au-delà des mathématiques . Comme beaucoup, je vois beaucoup d'opportunités avec les données et les analyses. Je pense que des informations contextuelles apporteront plus de valeur aux entreprises que toutes les éditions précédentes de rapports, de rapports en libre-service, de visualisations, etc. La combinaison de l'IA, des API, de la visualisation et de plusieurs canaux offre de nombreuses opportunités pour permettre aux entreprises de mieux comprendre .

McKinsey a choisi de se concentrer sur les directeurs généraux de l’analyse (CAO) et sur la transformation de ce poste de Maverick en évangéliste et enfin en catalyseur.

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En réalité, tout responsable de l’analyse est confronté à des difficultés majeures concernant la gamme de données, le manque de prise en charge, et des demandes irréalistes.

Les raisons des faibles taux de réussite à ce jour sont nombreuses, les CAO étant confrontés à un barrage de vents contraires allant des silos de données aux risques grandissants que courent les données pour les dirigeants et les lignes de front qui résistent à une nouvelle façon de prendre des décisions reposant sur des données. tout en découvrant quelques-uns des tenures les plus bas parmi leurs pairs (environ deux à trois ans). Un responsable de l’analyse nous a déclaré, par exemple, que si son entreprise l’avait embauché pour créer une fonction de données et d’analyse pouvant être adaptée à la croissance, les progrès étaient constants, car son équipe était obligée de passer un temps démesuré à générer des rapports de base pour des activités très ciblées. dirigeants.

Aujourd'hui, les difficultés persistent et de nombreux cas deviennent encore plus complexes. Voici ce que McKinsey avait à dire sur les nouveaux défis

1. L'intelligence artificielle est considérée comme un enjeu de table (et pourtant beaucoup commencent seulement à y penser)
2. Les attentes augmentent, en particulier chez les natifs du numérique
3. Une personnalisation attendue [19659018] La confidentialité des données deviendra de plus en plus importante …… et onéreuse
4. Les principaux dirigeants vont encore plonger dans le fossé de lapin et exiger 500 rapports plutôt que de se concentrer sur la vraie perspicacité. (OK, c’est en partie le mien sur la base de ce que je vois encore.)

Le nouveau CAO sera probablement moins un technicien et plus un "catalyseur". Il s’attachera à réunir les entreprises, l’informatique et l’analytique. Il comprendra les éléments suivants:

• Reconnaissant que si un arrière-plan technique est essentiel, il ya beaucoup plus à faire pour réussir. «Bien qu’il soit essentiel d’avancer dans les calculs, mais le faire n’est pas le moteur du changement», a déclaré un leader de l’analyse en assurance. «Vous avez besoin de connaissances techniques pour établir votre crédibilité, mais le travail porte moins sur l'aspect technique que sur le développement des employés, l'allocation des ressources, la définition de la vision et le leadership pour gérer le rythme du changement.»
• Valoriser la valeur de l'entreprise devant et au centre. Le même leader de l’analyse de l’assurance a déclaré: «Il permet de gagner la confiance des responsables d’unités commerciales en les aidant à comprendre l’influence des modèles sur l’impact de leur activité et, en définitive, à générer des profits et des pertes. C’est ce qui les intéresse. »
• Consacrer une proportion de temps démesurée à la communication avec le PDG et d’autres dirigeants de la suite C afin de conserver leur soutien. Par exemple, un responsable de l’analyse des services financiers organise des réunions mensuelles du comité opérationnel avec son directeur de l’exploitation, son directeur informatique, son directeur financier et ses chefs de secteur afin de définir une vision commune et de passer en revue les priorités, les progrès, les nouvelles opportunités de création de valeur et les besoins d’investissement. Tout au long du mois, il a rencontré séparément les membres du comité, ainsi que d'autres dirigeants de la société, afin de maintenir l'alignement et l'adhésion. Il a estimé que plus du tiers de son temps était consacré à l'alignement et à la stratégie de la direction.

En résumé, un véritable leader de l'analyse se concentrera sur la valeur commerciale. Il s’efforcera également de répondre aux véritables besoins de tous les types d’utilisateurs:

• Execs, dirigeants, utilisateurs professionnels, secteurs de l’informatique, services sur le terrain, etc.
• Type d’utilisateur: aperçu simple du contexte dans lequel ils travaillent , utilisateurs expérimentés curieux désireux de passer un peu de temps à la découverte des données, Data Scientists approfondissant des connaissances jusque-là inconnues
• L'intelligence artificielle et ses ensembles de données pour en permettre davantage

Cela signifie que vous devez faire tout ce que vous voyez de McKinsey et plus. Cela signifie probablement une équipe avec des lieutenants clés concentrés sur des éléments tels que:

• la communication avec plus que la simple C-Suite. Le C-Suite est important. Vous ne pouvez pas vous arrêter là.
• Créer des outils en libre-service utilisables
• Travailler avec différents types d’utilisateurs pour pousser les données là où elles sont nécessaires (Insight in Context)