Regarder au-delà des mots-clés: Comment conduire la conversion avec la recherche visuelle et la recherche par caméra

Jouons à un jeu. Je vais te montrer une image. Vous tapez le mot-clé pour trouver le produit exact figurant dans l'image en ligne. Prêt?

Google ses lunettes de soleil …

Qu'est-ce que tu as tapé? Lunettes de soleil brunes? Lunettes de soleil brunes avec cadre lourd? Des lunettes de soleil brunes rétro avec un cadre lourd? Peu importe la longueur de votre queue, il sera difficile de trouver cette paire exacte, voire impossible. Et tu n'es pas seul.

Pour 74% des consommateurs les recherches par mots-clés traditionnelles basées sur du texte sont inefficaces pour aider à trouver les bons produits en ligne.

Mais une grande partie de votre comportement de recherche actuel est basé sur la fausse prémisse que vous pouvez décrire les choses avec des mots. Dans de nombreuses situations, nous ne pouvons pas.

Et cela se voit dans les données. Parfois, nous oublions que Google Images représente 22,6% de toutes les recherches, des recherches où les méthodes traditionnelles de recherche n'étaient pas les meilleures.

Crédit d'image: Sparktoro

Mais je sais ce que tu penses. Image SEO ne génère que peu ou pas de sessions, sans parler des conversions. Pourquoi devrais-je investir mes ressources limitées dans le marketing visuel?

Parce que les humains sont des créatures visuelles. Et maintenant, il en va de même pour les téléphones mobiles – avec de grands écrans, plusieurs caméras et une perception de la profondeur.

Les développements de la vision par ordinateur ont conduit à une renaissance du marketing visuel. Il suffit de regarder à la recherche visuelle leader Pinterest, qui a signalé que 55% de leurs utilisateurs achètent sur la plate-forme. Dans quelle mesure ces utilisateurs se convertissent-ils? Les données de Heap Analytics montrent que sur les tailles de panier de moins de 199 $, les annonces Pinterest à base d'images ont un taux de conversion de 8,5%. Pour mettre cela en contexte, c'est derrière Google 12,3% mais devant 7,2% de Facebook.

Non seulement la recherche visuelle peut-elle générer des conversions importantes en ligne. La reconnaissance d'image est également le moteur de la numérisation et de la monétisation dans le monde réel.

L'essor de la recherche visuelle dans Google

Traditionnellement, la recherche d'images fonctionnait comme ceci: Google prenait une requête textuelle et essayait de trouver la meilleure correspondance visuelle basée sur les métadonnées, les annotations et la copie environnante.

Mais depuis de nombreuses années, l'image elle-même peut aussi servir de requête de recherche. Google peut rechercher des images avec des images. C'est ce qu'on appelle la recherche visuelle.

Google a ajouté discrètement des fonctionnalités de reconnaissance d'image avancées à Google Images mobiles au cours des dernières années, en mettant l'accent sur l'industrie de la mode comme un test pour les opportunités commerciales (bien que la fonctionnalité peut être appliquée à l'automobile, aux voyages, beaucoup d'autres industries). Tracer les mises à jour, vous pouvez voir clairement les technologies de tremplin construisant sur le thème de la recherche visuelle.

• Images associées (Avril 2013): Cliquez sur un résultat pour afficher des images similaires. La première incursion dans la recherche visuelle
• Collections (Novembre 2015): Permet aux utilisateurs de sauvegarder des images directement depuis la recherche d'image mobile de Google dans des dossiers. La réponse de Google à une carte Pinterest
• Images de produits dans les résultats Web (Octobre 2016): Les images des produits commencent à s'afficher à côté des liens de sites Web dans la recherche mobile
• Détails du produit sur les images (décembre 2016) : Cliquez sur un résultat de l'image pour afficher le prix, la disponibilité, les notations et d'autres informations clés directement dans les résultats de la recherche d'images
• Articles similaires (Avril 2017): Google peut identifier les produits présente des articles similaires que vous pouvez acheter en ligne.
• Idées de style (avril 2017): Le revers de la médaille à des articles similaires. Lorsque vous parcourez des images de produits de mode sur mobile, Google vous montre des montages et des photos de mode de vie inspirantes pour illustrer comment le produit peut être porté dans la vie réelle.
• Image badges (Août 2017): sont disponibles, encourageant plus d'utilisateurs à cliquer; par exemple, des badges tels que "recette" ou un horodatage pour les pages comportant des vidéos. Mais le badge le plus significatif est "produit", indiqué si l'article est disponible à l'achat en ligne.
• Légendes des images (mars 2018): Affiche l'étiquette de titre et le domaine sous l'image

vous pouvez voir des fonctionnalités puissantes. Google fait un jeu pour transformer Google Images en découverte de produits shoppable – en essayant de mordre sur les plateformes de découverte sociale et de donner aux consommateurs une autre raison de naviguer sur Google, plutôt que sur votre site e-commerce.

Crédit d'image: Google

Qui plus est, Google exploite subtilement la puissance de la recherche par mot-clé pour éclairer les utilisateurs sur ces nouvelles fonctionnalités. Selon le 1er mai MozCast 18% des recherches textuelles sur Google ont des blocs d'images qui conduisent les utilisateurs vers Google Images.

Ce changement fondamental dans la recherche de Google Image vient avec une grande opportunité de SEO pour les adopteurs précoces. Non seulement pour les requêtes transactionnelles, mais également pour l'entonnoir avec des requêtes d'information.

Disons que vous vendez de la mode. Vous pourriez non seulement classer # 1 avec votre blog sur une requête d'information sur "style kate middleton", y compris une image sur le résultat de votre article pour améliorer la cliquabilité de votre liste SERP. Vous pouvez vous classer de nouveau à la page 1 dans le pack d'images, puis afficher vos produits dans des articles similaires, ce qui génère un plus grand nombre d'utilisateurs de qualité sur votre site.

Et les bonnes nouvelles? C'est super simple à implémenter.

Comment conduire des sessions organiques avec la recherche visuelle

Les nouvelles capacités de recherche visuelle sont toutes sélectionnées de manière algorithmique sur la base d'une combinaison de schéma et de reconnaissance d'image. Google a raconté TechCrunch :

"Les images qui apparaissent à la fois dans les grilles des idées de style et des éléments similaires sont également classées par ordre de priorité et hiérarchisent celles qui se focalisent sur un type de produit particulier ou apparaissent comme des vues complètes."

En plus de continuer à établir l'autorité de domaine à l'échelle du site, vous avez besoin d'images originales, de haute résolution et clairement centrées sur un seul thème. Mais le plus important, vous avez besoin d'images avec un balisage structuré parfaitement mis en place pour classer dans Google Images.

Pour classer vos images, suivez ces quatre étapes simples:

1. Implémenter le balisage de schéma

Pour pouvoir bénéficier d'éléments similaires, vous devez avoir le balisage de produit sur la page hôte qui répond aux exigences de métadonnées minimales de:

• Nom
• Image
• Prix
• Devise
• Disponibilité

Mais plus le détail de la qualité est élevé, mieux c'est, car cela rendra vos résultats plus cliquables.

2. Vérifiez votre implémentation

Validez votre implémentation en exécutant quelques URL via l'outil de test de données structurées de Google . Mais rappelez-vous, juste être valide est parfois pas suffisant. Assurez-vous de regarder dans le résultat du champ individuel pour vous assurer que les données sont correctement remplies et conviviales.

3. Get indexed

Soyez conscient, cela peut prendre jusqu'à une semaine pour que les images de votre site soient explorées. Cela sera aidé en soumettant un sitemap XML image dans Google Search Console.

4. Regardez sur Google Images sur mobile

Vérifiez votre implémentation en faisant un site: yourdomain.cctld requête sur mobile dans Google Images.

Si vous ne voyez aucun badge de résultats d'image, vous avez probablement un problème d'implémentation. Revenez à l'étape 2. Si vous voyez des badges, cliquez sur un couple pour vous assurer qu'ils affichent votre balisage idéal dans les détails.

Une fois que vous confirmez que tout va bien, vous pouvez commencer à rechercher vos mots clés ciblés pour voir comment et où vous vous situez.

Comme tout balisage de schéma, la manière dont les éléments s'affichent dans les résultats de recherche est laissée à la discrétion de Google et n'est pas garantie. Cependant, un balisage de qualité augmentera les chances d'affichage de vos images.

Il ne s'agit pas toujours de Google

La recherche visuelle n'est pas limitée à Google. Et non, je ne parle pas seulement de Bing. La recherche visuelle crée également des opportunités à trouver et encourage la conversion sur les réseaux sociaux, tels que Pinterest. Les deux marques vous permettent de sélectionner des objets dans les images pour affiner votre recherche visuelle.

Crédit d'image: MarTech aujourd'hui

En plus de cela, nous avons également un contenu visuel shoppable à la hausse, comblant le fossé entre la navigation et l'achat. Bien qu'à l'heure actuelle, cela soit plus souvent dû aux flux de données et au balisage que la vision par ordinateur. Par exemple:

• Brahmin propose catalogues shoppable
• Topshop a créé galerie gérée par l'utilisateur
• Net-a-Porter a publié son article de boutique en ligne
• ] Les campagnes de Ted Baker avec des vidéos shoppable
• Instagram et Pinterest monétisent avec des publications sur les réseaux sociaux

Ces formats réduisent le nombre d'étapes que les utilisateurs doivent passer du contenu à la conversion. Et plus important encore pour les SEO, ils excluent le besoin de recherche par mot-clé.

Je vois une paire de lunettes de soleil sur Instagram. Je n'ai pas besoin de Google le nom, puis cliquez sur la page du produit, puis convertir. J'utilise l'image comme requête de recherche, et je la convertis. Un clic. Aucun mot-clé

… Mais si je vois ces lunettes de soleil hors ligne?

Numériser le monde avec la recherche par caméra

Le paradigme actuel pour les SEO est que nous attendons une recherche par mot-clé, puis la concurrence. Non seulement pour les classements organiques, mais aussi pour l'attention par rapport aux annonces payantes et autres fonctionnalités riches.

Grâce à la vision par ordinateur, vous pouvez supprimer la recherche par mot-clé du parcours client. En entrant dans l'entonnoir avant la recherche par mot-clé, vous pouvez effectivement exclure vos concurrents.

Qui se soucie de savoir si votre concurrent a le numéro 1 sur Google, ou s'il a plus de budget pour AdWords, ou un message de proposition de valeur plus fort, si les consommateurs ne le voient jamais?

peut passer directement de désir à conversion en prenant une photo avec leur smartphone.

Marques prenant des recherches par caméra grand public

La ​​recherche par caméra est bien connue grâce à Pinterest Lens. Intégré dans l'application, il suffit de pointer votre téléphone appareil photo à un produit découvert hors ligne pour les recommandations en ligne d'articles similaires.

Si vous pointez Lens sur une paire de baskets rouges, il vous trouvera des baskets visuellement similaires ainsi que des idées sur la façon de les styler.

Crédit d'image: Pinterest

Mais la recherche de caméra ne se limite pas uniquement aux applications de commerce électronique ou de mode.

Dites que vous prenez une photo de fraises. Pinterest comprend que vous ne cherchez pas plus de photos de fraises, mais pour l'inspiration, de sorte que vous verrez des idées de recettes.

Le problème? Pour vous, ou vos consommateurs, Pinterest est peu susceptible d'être une application au jour le jour. Pour être compétitif face à la recherche par mot clé, la recherche par caméra doit faire partie de vos habitudes quotidiennes.

Samsung comprend cela, en intégrant la recherche par caméra dans son assistant personnel numérique Bixby, avec des fonctionnalités soutenues par de puissants partenariats.

• Pinterest Lens alimente ses images search
• Amazon alimente sa recherche de produit
• Google translate text
• Foursquare aide à trouver des endroits à proximité

Bixby n'a pas réussi à prendre le marché d'assaut, et il est peu probable qu'il soit votre assistant personnel numérique go-to. Pourtant, avec la popularité de la recherche par caméra, il n'est pas surprenant que Google a récemment lancé sa propre version de Lens dans Google Assistant .

Les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les géants du commerce électronique investissent tous dans la recherche par caméra …

… en raison de leurs effets impressionnants sur KPIs. BloomReach a rapporté que les sites de commerce électronique atteints par la recherche par caméra ont abouti à:

• 48% plus de vues produit
• 75% de probabilité de retour
• 51% plus de temps sur le site
• 9% de plus en plus de valeur moyenne

La recherche de caméra est devenue courante. Alors, quelle est votre prochaine étape?

Comment tirer parti de la vision par ordinateur pour votre marque

En tant que marketeur, votre travail consiste à trouver le bon cas d'utilisation pour votre marque, point parfait où la recherche visuelle ou la recherche par caméra peuvent réduire le frottement.

De nombreuses études de cas sont centrées autour de snap-to-shop. Voyez-vous un article que vous aimez dans la maison d'un ami, au bureau ou en vous promenant dans la rue? La vision par ordinateur vous emmène directement de l'image à l'achat.

Mais les applications de la reconnaissance d'image ne sont limitées que par votre vision. Pensez plus grand.

Les panneaux d'affichage de marque, les publicités dans les magazines, les emballages de produits et même les étalages de vitrines en briques et mortier deviennent directement exploitables. La numérisation avec snap-to-act via un téléphone appareil photo offre plus de possibilités que les codes QR sur les stéroïdes.

Si vous gérez un site Web de marché, vous pouvez utiliser la vision par ordinateur pour classer les produits: Supposons qu'un utilisateur souhaite répertorier une paire de chaussures à vendre. Ils prennent simplement une photo de l'objet. Avec cette photo, vous pouvez remplir automatiquement les champs pour la marque, la couleur, la catégorie, la sous-catégorie, les matériaux, etc., en réduisant le nombre de champs de formulaire à ce qui est unique au sujet de cet article, comme le prix.

Une agence de voyage peut vous offrir des informations sur les attractions historiques, un musée sur les œuvres d'art, une application de vie saine sur les calories dans votre déjeuner.

Qu'en est-il du référencement local? Non seulement la vision par ordinateur pouvait-elle indiquer le classement ou le menu de votre restaurant avant que l'utilisateur ne pénètre à l'intérieur, mais vous pouviez afficher une annonce d'arrêt d'autobus demandant aux voyageurs affamés de prendre une photo. L'image déclenche Google Maps, indiquant les directions du transport public vers votre restaurant. Vous pouvez prendre le voyage du client, littéralement. Dites-leur où descendre du bus

Et pour construire une telle fonctionnalité est relativement facile, car vous n'avez pas besoin de réinventer la roue. Il existe de nombreuses API de reconnaissance d'images open-source pour vous aider à tirer parti des classificateurs d'images pré-formés, ou à partir desquelles vous pouvez former votre propre:

• Google Cloud Vision
• Amazon Rekognition
• IBM Watson
• Salesforce Einstein
• Slyce
• Clarifai

Faisons ceci actionable. Vous savez maintenant que la vision par ordinateur peut grandement améliorer votre expérience utilisateur, votre taux de conversion et vos sessions. Pour tirer parti de cela, vous devez:
Faites en sorte que votre marque soit interactive grâce aux fonctions de reconnaissance d'image

La recherche visuelle est en ligne . Il est maintenant temps de surpasser vos concurrents. Il est maintenant temps de comprendre les fondements du marketing visuel. Ces deux technologies sont des tremplins qui mèneront à un futur de réalité augmentée.