Réflexions sur l'hébergement de plusieurs ateliers Oracle Analytics Cloud

Notre équipe travaille en partenariat avec Oracle pour l'organisation d'ateliers Oracle Analytics Cloud (OAC) dans toute l'Amérique du Nord. À ce jour, nous avons collaboré à plus de 10 ateliers. Le plus récent a eu lieu hier à Houston, au Texas. Nous avons eu un nombre record de participants, soit plus du double de la capacité prévue. Je tiens à remercier vivement les équipes Perficient et Oracle – Consultants Alliance, Marketing et Ventes – pour réussir ces ateliers très réussis. Nous tenons également à remercier nos clients d’avoir pris le temps d'assister à ces sessions de quatre heures.

Ces ateliers permettent à nos clients, tant professionnels que informatiques, de tester les puissantes capacités d'une plate-forme d'analyse d'entreprise de nouvelle génération. De la création de visualisations sympas au mash-up de données provenant de plusieurs sources à l'utilisation de Machine Learning pour nettoyer et structurer les données et à la création de modèles prédictifs. Nous explorons également la création de cubes Essbase à l'aide de feuilles de calcul et leur utilisation comme source de création d'applications composites et de création de visualisations très interactives et dynamiques. Il y a toujours des moments 'Aha' et 'Wow' alors que les participants explorent les nouvelles fonctionnalités de cette puissante plate-forme d'analyse sur le cloud.

Dans cet article, j'aimerais réfléchir sur mes conversations avec les clients, les questions fréquemment posées, et partager les commentaires de nos clients sur les fonctionnalités qui, à leur avis, auront un impact immédiat sur leur organisation.

Oracle Analytics peut le faire.

Commun à tous les ateliers, je reçois les mêmes commentaires d'utilisateurs de l'entreprise qui souhaitaient depuis longtemps le «Je ne savais pas que nous pouvions le faire avec Oracle Analytics!». Les utilisateurs professionnels se servent de ce que le service informatique leur a créé: données structurées et mashup avec d'autres sources, telles que des fichiers à plat, pour obtenir les informations dont ils disposent. besoin de prendre des décisions en temps opportun. L'exploration d'autres technologies pour répondre aux besoins des utilisateurs a conduit certaines entreprises à posséder plusieurs plates-formes de Business Intelligence isolées. Le fait qu’ils puissent utiliser le CAO non seulement pour accéder à tout le contenu existant de leur environnement de production Oracle Business Intelligence (OBI), mais également pour responsabiliser les utilisateurs professionnels en leur offrant des fonctionnalités de visualisation est une caractéristique clé que la plupart des utilisateurs croient qu’ils souhaitent utiliser. Pour obtenir une valeur immédiate au sein de leur organisation.

Comment migrer d’Oracle Business Intelligence vers OAC?

La deuxième question la plus fréquemment posée est la suivante: comment un client disposant d’une plateforme OBI existante peut-il migrer vers OAC? Cela peut être fait en plusieurs phases. Déployer immédiatement Oracle Data Visualization est une victoire rapide. Les utilisateurs professionnels peuvent commencer à créer des capacités ad-hoc. Ensuite, le CAO peut accéder à l’entrepôt de données sur site existant. À ce stade, nous migrerions également les métadonnées / tableaux de bord / rapports OBIEE sur site vers le CAO. Troisièmement, nous chercherions à migrer l’entrepôt de données sur site et le processus ETL vers des plates-formes en nuage. Les clients ont adopté diverses approches pour migrer des plates-formes OBI locales vers le CAO.

Qu'en est-il de l'apprentissage automatique et du CAO?

Les capacités d'apprentissage automatique avec le CAO sont l'une des trois principales questions posées. Dans l’atelier, les utilisateurs peuvent utiliser les données de profil d’effectif des employés qui contiennent l’historique de leur période avec l’entreprise et utiliser les données historiques pour comprendre la corrélation de l’attrition en demandant simplement au CAO d’expliquer l’attrition. De plus, nous pouvons utiliser les données historiques pour créer des modèles prédictifs et utiliser ce modèle pour prédire les attributs typiques des employés susceptibles de quitter l'entreprise. Lors de l'atelier, nous avons discuté d'un certain nombre de cas d'utilisation concernant la segmentation de la clientèle, la maintenance prédictive et l'efficacité opérationnelle, où cette capacité pourrait avoir un impact immédiat sur l'organisation.

Qui utilise OAC aujourd'hui?

Les participants sont toujours présents. intéressés à en apprendre davantage sur les clients qui utilisent toutes ces fonctionnalités. Au cours de l'atelier, nous avons discuté de huit études de cas différentes dans lesquelles les clients ont adopté Oracle Analytics Cloud pour créer une plate-forme d'analyse d'entreprise moderne, notamment l'utilisation des exemples de réussite de la visualisation de données pour la création et l'analyse d'entreprise sur CAO. Un certain nombre d'histoires de réussite ont été évoquées: des clients utilisent OAC pour s'intégrer à Oracle Planning and Budgeting Cloud (PBCS), à un entrepôt de données et à Enterprise Resource Planning (ERP) afin de créer une plate-forme de reporting unique pour les tableaux de bord et les analyses mobiles. Les utilisateurs peuvent accéder à une seule plate-forme de génération de rapports et obtenir toutes les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions commerciales critiques, telles qu'une vue consolidée des données réelles, du budget et des prévisions. Ils peuvent passer d'un rapport de synthèse à des rapports détaillés montrant diverses transactions ERP.

Remarques finales

Dans l'ensemble, je pense que les ateliers de CAO permettent à nos clients de voir comment ils peuvent exploiter les capacités de visualisation de données Oracle avec de nombreux outils de visualisation. (Carte thermique, beignet, nuage de mots, barre, pack de cercles, cartes) pour obtenir des informations en racontant une histoire percutante. Mashup des données de trois sources différentes pour aller au fond des choses dans un exercice de 20 minutes. Ensuite, les utilisateurs découvrent les capacités de préparation de données et d’apprentissage automatique dans le cadre de l’exercice d’atelier en l’utilisant pour nettoyer, structurer, visualiser, établir une corrélation et créer des modèles prédictifs. Il existe également un exercice dans lequel les utilisateurs utilisent un tableur pour créer un cube Essbase. Ensuite, les élèves l'utilisent comme l'une des sources permettant de créer des visualisations attrayantes et visuelles. Les réactions ont été très positives et les conversations sont provocantes.

Nous sommes impatients d'en organiser davantage Ateliers pratiques Oracle Analytics Cloud en partenariat avec Oracle. si vous n'en avez pas assisté à un, je vous recommande fortement de vous inscrire au prochain atelier du CAO qui se tiendra dans votre ville. J'ai hâte d'avoir des conversations plus réfléchies et plus engageantes avec vous.