Redéfinir le rôle de l’informatique dans un monde de BI moderne

Introduction
Depuis sa création il y a des décennies, l’objectif principal de l’informatique décisionnelle a été la création d’une source unique de vérité descendante à partir de laquelle les organisations suivraient de manière centralisée les indicateurs de performance clés et les mesures de performance avec des rapports et des tableaux de bord statiques. Cela découlait de la prolifération des données dans les feuilles de calcul et des silos de rapports dans les organisations, produisant souvent des résultats différents et contradictoires. Avec ce nouveau mandat, des équipes axées sur la BI ont été formées, souvent dans les services informatiques, et elles ont commencé à aborder le problème de la même manière que les projets informatiques traditionnels, où l’entreprise fait une demande à l’informatique, l’informatique enregistre un ticket, puis remplit le demande suivant une méthodologie en cascade.

Alors que cette approche fournisseur/consommateur de la BI semblait bien adaptée à la tâche de centralisation des données d’une organisation et de promotion de la cohérence, elle a sacrifié l’agilité de l’entreprise. Il y avait un décalage important entre le moment où la question a été posée et le moment où la question a été répondue. Ce retard et ce manque d’agilité dans le processus d’analyse ont conduit à une adoption médiocre et à un faible impact commercial global.

L’émergence de la BI en libre-service ces dernières années a remis en question le statu quo, en particulier pour les professionnels de l’informatique qui ont passé la majeure partie des deux dernières décennies à construire une infrastructure de BI conçue pour développer des rapports et des tableaux de bord centralisés et descendants. Initialement, cette tendance au libre-service était considérée comme une nuisance par la plupart des services informatiques et était pratiquement ignorée. L’accent est resté sur la production d’une source unique de vérité gérée de manière centralisée pour l’organisation.

Avance rapide jusqu’à aujourd’hui et l’informatique se trouve à la croisée des chemins avec la BI en libre-service comme la nouvelle norme qui ne peut plus être ignorée. L’approche traditionnelle de la BI devient de moins en moins pertinente car l’entreprise exige l’agilité qui accompagne le libre-service pour favoriser l’adoption et améliorer les résultats de l’organisation. Ceci, associé à la croissance exponentielle continue du volume et de la complexité des données, place l’informatique face à un choix important.

Soit la demande de BI en libre-service est acceptée et l’informatique évolue pour devenir le catalyseur d’une utilisation et d’un impact plus larges de l’analyse dans l’ensemble de leurs organisations, soit elle est ignorée et l’informatique continue de produire des rapports d’entreprise de moindre valeur étouffés par les limitations d’outils traditionnels. Les professionnels de l’informatique qui sont prêts à servir de catalyseur et à saisir cette opportunité apporteront une valeur bien supérieure à leurs organisations que ceux qui choisissent d’ignorer les besoins réels de leurs utilisateurs et analystes professionnels.

Alors que les organisations entament la transition d’une approche descendante traditionnelle pilotée par l’informatique vers une approche en libre-service activée par l’informatique et dirigée par l’entreprise, un nouveau cadre et une nouvelle stratégie globale sont nécessaires. Cela signifie que les décisions passées soutenant les principes fondamentaux de base
les composants d’un programme de BI (personnes, processus et plate-forme) doivent être revus. Des ajustements sont nécessaires dans ces trois domaines clés pour soutenir le passage d’un modèle de développement et de livraison de BI descendant à un modèle de BI moderne basé sur le libre-service qui est piloté, et
principalement exécuté sur, par l’entreprise.

Personnes
L’analyse en libre-service ne signifie pas que les utilisateurs finaux ont un accès illimité à toutes les données et à tous les contenus analytiques. Cela signifie qu’ils ont la liberté d’explorer des données commerciales pertinentes qui sont fiables, sécurisées et gouvernées. C’est là que le processus entre en jeu et représente le composant qui nécessite le changement le plus important dans la pensée traditionnelle de l’informatique. Un programme de BI moderne réussi est capable de fournir à la fois le contrôle informatique et l’autonomie et l’agilité de l’utilisateur final. Un processus bien établi et bien communiqué est nécessaire pour qu’une organisation puisse trouver cet équilibre délicat.

Un processus descendant basé sur une cascade ne traite que la partie contrôle informatique de l’équation. Un déploiement BI traditionnel se concentre principalement sur le verrouillage des données et du contenu avec la gouvernance. Cela signifie limiter l’accès et la liberté à quelques personnes possédant des compétences techniques spécialisées qui sont censées répondre aux besoins et aux questions du plus grand nombre. Cela implique généralement des processus centrés sur le développeur pour concevoir et créer le modèle d’entrepôt de données d’entreprise (EDW), créer les tâches ETL pour transformer et charger les données dans le modèle, construire la couche sémantique pour masquer la complexité des structures de données sous-jacentes, et enfin construire les rapports et tableaux de bord destinés à l’entreprise tels que demandés à l’origine par l’entreprise.

La triste réalité est que cette approche échoue souvent à concrétiser la vision et la promesse de la BI, à savoir apporter une valeur significative et tangible à l’organisation grâce à une prise de décision améliorée avec un minimum de temps, d’efforts et de coûts. Les modèles de BI descendants dirigés par l’informatique ont souvent un profil inverse de temps, d’effort et de coût par rapport à la valeur qu’ils apportent à l’organisation.

Une solution d’analyse moderne nécessite de nouveaux processus et des rôles et responsabilités organisationnels nouvellement définis pour permettre véritablement un processus de développement collaboratif basé sur le libre-service. L’informatique et les utilisateurs doivent collaborer pour développer conjointement les règles de conduite de leur environnement sécurisé que chacun doit respecter afin de maximiser la valeur commerciale de l’analyse sans compromettre la gouvernance ou la sécurité des données.

Le succès de l’informatique est mis en évidence et sa valeur pour l’organisation est réalisée lorsque l’entreprise peut réaliser une valeur significative et bénéficier des investissements dans l’analyse et la BI. L’informatique doit-elle toujours être considérée comme un succès même si aucun utilisateur final n’utilise le système de BI pour influencer une seule décision commerciale ? Les processus traditionnels destinés à servir les déploiements BI descendants sont trop souvent mesurés par des métriques qui ne sont pas liées aux résultats ou à l’impact organisationnel.

Si les travaux ETL créés par le service informatique s’exécutaient sans échec et que l’EDW était chargé sans erreur et que tous les rapports en aval étaient actualisés, de nombreuses organisations informatiques se considéreraient comme ayant réussi.

Le simple fait de fournir des données et du contenu aux utilisateurs sans se soucier de savoir s’il est adopté ou non et apporte de la valeur grâce à de meilleurs résultats n’est tout simplement pas suffisant. La BI moderne nécessite des processus mis à jour pour prendre en charge l’analyse en libre-service dans toute l’organisation. Ça aussi
nécessite la définition de nouveaux indicateurs de réussite pour lesquels l’informatique et l’entreprise sont conjointement responsables et sont donc investis à parts égales.

Là où les processus et la technologie s’entremêlent, il existe une formidable opportunité. Les innovations techniques, en particulier avec l’IA, continueront de faciliter l’automatisation des processus et d’augmenter les utilisateurs de tous les niveaux de compétence tout au long du flux de travail d’analyse. Et tandis que le processus peut
accélérer, plutôt qu’inhiber, les résultats d’analyse réussis, il est important de reconnaître que cela repose sur un système et une interface que les gens sont impatients d’utiliser. Si les processus ne sont pas pris en charge par le bon choix de plate-forme, ils étoufferont l’adoption.

Plateforme
Étant donné que la BI a toujours été considérée comme une initiative informatique, il n’est pas surprenant que l’informatique ait piloté pratiquement tous les aspects de l’évaluation, de la sélection, de l’achat, de la mise en œuvre, du déploiement, du développement et de l’administration de la plate-forme. Mais avec les changements drastiques nécessaires pour moderniser les composants de personnes et de processus d’un programme de BI et d’analyse, le service informatique doit modifier les critères de choix de la technologie pour répondre à ces exigences en constante évolution. Le changement le plus évident est peut-être que l’informatique doit impliquer intimement les utilisateurs métier et les analystes de
dans toute l’organisation pour évaluer et finalement décider quelle plate-forme moderne correspond le mieux à l’organisation et répond aux besoins généraux des utilisateurs. Pour plus d’informations sur la sélection de la bonne plateforme d’analyse, consultez le Guide d’évaluation.

Une plate-forme moderne doit répondre à un large éventail de besoins et de personnes différentes, ainsi qu’à l’accélération du rythme des affaires et à la croissance exponentielle du volume et de la complexité des données. L’informatique exige que la plate-forme choisie permette la gouvernance et la sécurité tandis que les utilisateurs finaux nécessitent un accès facile au contenu et la capacité d’explorer et de découvrir dans un environnement sûr.

La plateforme choisie doit également pouvoir évoluer avec le paysage et s’intégrer facilement aux autres systèmes au sein d’une organisation. Un EDW centralisé contenant toutes les données nécessaires à l’analyse, qui était la pierre angulaire de la BI traditionnelle, n’est tout simplement pas possible à l’ère du big data. Les organisations ont besoin d’une plate-forme capable de s’adapter à un paysage de données en évolution et d’isoler les utilisateurs d’une complexité et d’un changement accrus.

L’aspect le plus critique est la capacité à répondre à ces divers besoins de manière intégrée et intuitive. Cette intégration est décrite sur la page suivante comme le flux de travail analytique moderne. Le diagramme met en évidence les cinq fonctionnalités clés qui doivent fonctionner de manière transparente pour que les trois personnages représentés au centre exploitent efficacement la plate-forme.

Le paysage des plates-formes de BI et d’analyse a franchi un point de basculement, car le marché des produits modernes connaît une croissance saine tandis que le segment traditionnel du marché est en déclin avec peu ou pas de nouveaux investissements nets. Les responsables informatiques devraient capitaliser sur ce marché
changer et saisir l’opportunité de redéfinir leur rôle dans la BI et l’analyse comme un rôle beaucoup plus stratégique qui est essentiel au succès futur de l’organisation. L’adoption d’une approche collaborative pour refondre les aspects fondamentaux du programme de BI et soutenir véritablement le libre-service est la clé pour changer la perception de l’informatique d’un producteur à un partenaire stratégique et un facilitateur pour l’organisation.

Promesse
À l’ère actuelle de la transformation numérique, on attend de plus en plus des responsables informatiques qu’ils prennent des initiatives commerciales numériques dans leurs organisations, notamment en identifiant les économies de coûts et en trouvant de nouvelles sources de revenus. Conscientes de la valeur des données pour ces efforts de transformation, de nombreuses entreprises modernisent et augmentent leurs investissements en analytique pour innover et accélérer le changement.
Tout le monde s’accorde à dire que mettre les données au centre des conversations est synonyme de changement. Cependant, la plupart des organisations ne parviennent pas à mettre en œuvre avec succès un programme d’analyse à l’échelle de l’entreprise.

L’informatique est bien placée pour jouer un rôle de chef de file dans ces efforts et est essentielle pour donner aux gens les données pertinentes dont ils ont besoin pour prendre des décisions. L’analytique moderne transforme le rôle de l’informatique en un partenaire plus stratégique pour l’entreprise, permettant aux utilisateurs de naviguer dans un environnement libre-service fiable. Mais au-delà de l’accès aux données, tout le monde a besoin de motivation et de confiance pour prendre correctement des décisions avec. Vous devez identifier les relations entre les fonctions professionnelles et les données et modifier les comportements profondément ancrés dans le tissu de la culture de votre organisation.

Cela signifie également élargir votre définition du libre-service afin que les utilisateurs professionnels participent à certaines des responsabilités traditionnellement dirigées par l’informatique associées aux données et à l’analyse, telles que l’administration, la gouvernance et la formation. Avec les processus, les normes et la gestion du changement appropriés, les utilisateurs professionnels peuvent aider à gérer les sources de données, le contenu analytique et les utilisateurs du système, ainsi que contribuer à la formation, à l’évangélisation et à la communauté interne. Lorsque les utilisateurs apprécient ces efforts et y participent, le service informatique peut gérer des initiatives stratégiques telles que les SLA commerciaux et assurer la sécurité des actifs de l’entreprise.

Bien que le cheminement de chaque organisation vers la création d’une organisation axée sur les données soit différent, la réalisation de vos objectifs de transformation nécessite une approche délibérée et holistique pour développer votre pratique d’analyse. Le succès à grande échelle repose sur une approche systématique et agile pour identifier les principales sources de données, la manière dont les données sont sélectionnées, gérées, distribuées, consommées et sécurisées, et la manière dont les utilisateurs sont formés et engagés. Mieux vous comprenez les exigences de votre organisation, mieux vous serez en mesure de prendre en charge de manière proactive l’utilisation à grande échelle des données.

Tableau Blueprint fournit des plans concrets, des recommandations et des directives sous forme de guide étape par étape pour créer une organisation basée sur les données avec des analyses modernes. Nous avons travaillé avec des milliers de clients et d’experts en analyse pour capturer les meilleures pratiques qui aident à transformer les processus reproductibles en capacités de base pour créer et renforcer un état d’esprit axé sur les données dans toute votre organisation.
Apprenez-en plus et commencez dès aujourd’hui.

À propos de Tableau
Tableau est une plate-forme d’analyse visuelle complète, intégrée et prête pour l’entreprise qui aide les personnes et les organisations à devenir davantage axées sur les données. Que ce soit sur site ou dans le cloud, sous Windows ou Linux, Tableau tire parti de vos investissements technologiques existants et évolue avec vous à mesure que votre environnement de données évolue et se développe. Libérez la puissance de vos atouts les plus précieux : vos données et vos collaborateurs.