Les technologies numériques ont un impact sur des industries spécifiques, à la fois par des changements internes et des menaces concurrentielles. Dans "Comment relancer la transformation digitale dans les soins de santé", j'ai proposé une stratégie de transformation de l'informatique de santé. Mais ces forces transforment également des fonctions commerciales standard, telles que la finance, le marketing et les ressources humaines. Les domaines clés de la chaîne d'approvisionnement et des achats sont également en cours de transformation
Comme de nombreux processus opérationnels, la chaîne d'approvisionnement et les achats ont leur propre inertie. Un exemple en est la persistance du protocole EDI (Electronic Data Interchange). " L'EDI est mort! Vive l'EDI! "C'était le titre d'un article de Industry Week de 2004, mais il pourrait encore s'appliquer aujourd'hui.
L'arrivée de XML il y a vingt ans, avec des APIs de soutien, a fait pas conduire au déplacement de l'EDI, qui peut être maladroit et lent par comparaison, mais reste largement déployé. Toutefois, toute personne qui continue d'utiliser l'EDI pour les fonctions de la chaîne d'approvisionnement doit connaître les alternatives basées sur l'API. Vous ne savez jamais exactement quand une technologie sera perturbatrice – ou comment elle sera perturbatrice.
Cloud computing et ERP
Le même principe s'applique également à d'autres aspects de la chaîne d'approvisionnement et de l'approvisionnement. Certains changements ont eu lieu, mais d'autres pas encore. De notre point de vue en tant que fournisseur mondial de services informatiques et de communication, le cloud computing a déjà transformé l'approvisionnement, l'acquisition et l'utilisation de ressources informatiques clés. Considérons simplement la disponibilité généralisée des offres SaaS, IaaS et PaaS.
Le rapport annuel 2018 de l'ICM sur l'industrie fait une constatation similaire, qui met l'accent sur les innovations applicables à la chaîne d'approvisionnement. Produit par MHI, une association de l'industrie de la manutention et de la logistique, et Deloitte, le rapport suit le taux d'adoption de 11 innovations distinctes. En tête de liste, le cloud computing et le stockage.
Avec une adoption dans la chaîne d'approvisionnement de près de 60% (et une estimation de 90% sur 5 ans), le cloud computing et le stockage sembleraient avoir franchi le gouffre ou – pour emprunter à la terminologie de Gartner – atteint le «plateau de la productivité». Mais cela a pris des années. D'abord pour comprendre les variations (publiques, privées, hybrides) et ensuite pour trouver la meilleure façon de les appliquer aux solutions de la chaîne d'approvisionnement, telles que Enterprise Resource Planning (ERP).
Il y avait un temps, par exemple Le géant SAP d'ERP passerait au cloud. Puis, en 2012, il a acheté deux fournisseurs SaaS, dont Ariba, un important fournisseur de logiciels de chaîne d'approvisionnement. Plusieurs années plus tard, SAP affirmait que son passage plus large au cloud stimulait la croissance.
Mais la perturbation peut engendrer des perturbations. Est-ce que Ariba ou d'autres qui proposent des solutions d'achat à la demande pourraient améliorer les plateformes ERP existantes? La réponse semble être que leur impact a été réel mais pas dévastateur. «L'ERP sera toujours là, mais pas le seul endroit où gérer vos achats», déclare Dawn Tiura, PDG de Sourcing Industry Group (SIG) une organisation mondiale d'adhérents pour les sourcing, l'approvisionnement et l'externalisation.
Capteurs, inventaires, bots et impression 3D
Un observateur avisé des tendances de l'industrie, Tiura, met en lumière plusieurs autres innovations identifiées dans le rapport MHI-Deloitte, comme indiqué dans les résumés suivants:
- Capteurs et identification automatique . Attendus pour atteindre un taux d'adoption de 80 à 90% d'ici cinq ans, la technologie de suivi des capteurs est déjà en train de devenir un enjeu. "Je ne peux pas imaginer qu'une chaîne d'approvisionnement n'utilise pas de capteurs aujourd'hui", dit Tiura. Et combinés avec IoT, les capteurs deviennent encore plus puissants.
- Optimisation d'inventaire et de réseau . Prévision d'être aussi largement déployé que le cloud computing d'ici 2023, cette catégorie promet une utilisation efficace des mégadonnées. Tiura pense qu'avec l'analyse prédictive et l'automatisation, la gestion intelligente des stocks pourrait mener à des scénarios intéressants, voire vitaux, tels que les fournitures d'expédition avant qu'un ouragan ne frappe ou les vaccins aux premiers signes d'une épidémie.
- automatisation . Le rapport met en évidence les machines d'entrepôt robotisées, ce qui est logique du point de vue de la manutention. (Tout comme les véhicules sans pilote et les drones.) Mais la véritable transformation numérique, dit Tiura, est plus une question de robots que de robots. Les bots sont les applications logicielles qui peuvent exécuter des séquences de tâches automatisées, beaucoup plus rapidement et avec beaucoup moins d'erreurs que les humains.
- Impression 3D . "C'est une question qui va complètement changer certaines chaînes d'approvisionnement", dit Tiura. En effet, cette catégorie ressemble beaucoup moins à un projet scientifique qu'auparavant. Les applications s'étendent des solutions médicales et pharmaceutiques personnalisées à la fabrication plus conventionnelle sur place qui pourrait réduire considérablement la taille de certains entrepôts
Blockchain et AI
À la fin du spectre de déploiement sont la blockchain et l'intelligence artificielle (AI ), deux catégories qui attirent néanmoins beaucoup d'attention ces temps-ci.
Les technologies émergentes génèrent souvent à la fois des exagérations et des malentendus. Selon un rapport Gartner la blockchain était «extrêmement hype» à la mi-2017. Il est également toujours associé aux cryptocurrencies, qui pour certains conservent un lien peu recommandable avec l'hyper-secret pour les activités illicites et le web sombre. Mais à mesure que la compréhension de la technologie distribuée grandit, l'intérêt pour les applications potentielles, en particulier dans la chaîne de traçabilité, finit par se renforcer
«Les systèmes de paiement pourraient être alimentés, de sorte que le paiement se fait automatiquement» . "(Mais) en tant que système de gestion d'actifs, c'est fantastique."
Compte tenu de la dynamique de l'effet réseau, blockchain pourrait atteindre son point de basculement à un rythme rapide. Il fait face à quelques menaces. L'informatique quantique inquiète certains observateurs, et toute blockchain donnée pourrait être perturbée par une «prise de contrôle hostile» de son protocole de consensus. Pourtant, le rapport de MHI-Deloitte s'attend à ce que l'adoption par l'industrie atteigne 50% d'ici cinq ans. Clint Boulton, rédacteur en chef de CIO, dit que la blockchain approche déjà d'une « breakout ."
Quant à l'IA, une application prometteuse sera sur les dépenses de queue. Défini comme étant à peu près 80% des fournisseurs qui fournissent 20% des biens d'une organisation, les dépenses de queue sont «lourdes de cyberrisque», dit Tiura. "Les entreprises ne savent pas qui sont ces fournisseurs, ils ne savent pas qui sont leurs fournisseurs de deuxième ou troisième rang et ils ne les ont jamais achetés correctement."
"Si l'IA peut faire tout le travail et vous Je peux l'analyser, ça va être énorme », dit-elle.
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