Qu’est-ce que l’intelligence économique ? Transformer les données en informations commerciales

Définition de l’intelligence d’affaires

L’informatique décisionnelle (BI) est un ensemble de stratégies et de technologies utilisées par les entreprises pour analyser les informations commerciales et les transformer en informations exploitables qui éclairent les décisions commerciales stratégiques et tactiques. Les outils de BI accèdent et analysent des ensembles de données et présentent les résultats analytiques dans des rapports, des résumés, des tableaux de bord, des graphiques, des diagrammes et des cartes pour fournir aux utilisateurs des informations détaillées sur l’état de l’entreprise.

Le terme business intelligence fait également souvent référence à une gamme d’outils qui fournissent un accès rapide et facile à assimiler à des informations sur l’état actuel d’une organisation, sur la base des données disponibles.

Avantages de la BI

La BI aide les décideurs d’entreprise à obtenir les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées. Mais les avantages de la BI s’étendent au-delà de la prise de décision commerciale, selon le fournisseur de visualisation de données Tableauy compris les éléments suivants :

• Décisions commerciales basées sur les données : La capacité à prendre des décisions commerciales avec des données est le principal avantage de la BI. Une stratégie de BI solide peut fournir plus rapidement des données précises et des capacités de création de rapports aux utilisateurs professionnels pour les aider à prendre de meilleures décisions commerciales plus rapidement.
• Analyse plus rapide et tableaux de bord intuitifs : La BI améliore l’efficacité des rapports en condensant les rapports dans des tableaux de bord faciles à analyser pour les utilisateurs non techniques, ce qui leur fait gagner du temps lorsqu’ils cherchent à glaner des informations à partir des données.
• Efficacité organisationnelle accrue : La BI peut aider à fournir des vues holistiques des opérations commerciales, donnant aux dirigeants la possibilité de comparer les résultats par rapport à des objectifs organisationnels plus larges et d’identifier les domaines d’opportunité.
• Amélioration de l’expérience client : Un accès immédiat aux données peut aider les employés chargés de la satisfaction client à offrir de meilleures expériences.
• Amélioration de la satisfaction des employés : Permettre aux utilisateurs professionnels d’accéder aux données sans avoir à contacter les analystes ou le service informatique peut réduire les frictions, augmenter la productivité et faciliter des résultats plus rapides.
• Données fiables et gouvernées : Les plates-formes de BI modernes peuvent combiner des bases de données internes avec des sources de données externes dans un seul entrepôt de données, permettant aux départements d’une organisation d’accéder aux mêmes données en même temps.
• Avantage concurrentiel accru : Une bonne stratégie de BI peut aider les entreprises à surveiller l’évolution de leur marché et à anticiper les besoins des clients.

Exemples d’intelligence d’affaires

Le reporting est une facette centrale de la BI et le tableau de bord est peut-être l’archétype de l’outil de BI. Les tableaux de bord sont des applications logicielles hébergées qui rassemblent automatiquement les données disponibles dans des tableaux et des graphiques qui donnent une idée de l’état immédiat de l’entreprise.

Bien que l’informatique décisionnelle ne dise pas aux utilisateurs professionnels ce qu’ils doivent faire ou ce qui se passera s’ils suivent un certain cours, la BI ne consiste pas non plus uniquement à générer des rapports. Au contraire, la BI offre aux utilisateurs un moyen d’examiner les données pour comprendre les tendances et en tirer des informations en rationalisant l’effort nécessaire pour rechercher, fusionner et interroger les données nécessaires pour prendre des décisions commerciales judicieuses.

Par exemple, une entreprise qui souhaite mieux gérer sa chaîne d’approvisionnement a besoin de capacités de BI pour déterminer où se produisent les retards et où les variations existent dans le processus d’expédition. Cette entreprise pourrait également utiliser ses capacités de BI pour découvrir quels produits sont le plus souvent retardés ou quels modes de transport sont le plus souvent impliqués dans des retards.

Les cas d’utilisation potentiels de la BI s’étendent au-delà des mesures de performances commerciales typiques de l’amélioration des ventes et de la réduction des coûts.

Les fournisseurs de BI Tableau et G2 proposent également béton exemples de la façon dont les organisations pourraient utiliser les outils d’intelligence d’affaires :

• Une organisation coopérative pourrait utiliser BI pour suivre l’acquisition et la rétention des membres.
• Les outils de BI pourraient générer automatiquement des rapports de vente et de livraison à partir des données CRM.
• Une équipe de vente peut utiliser la BI pour créer un tableau de bord montrant où se situent les prospects de chaque représentant dans le pipeline des ventes.

Intelligence d’affaires vs analyse d’affaires

Analyse commerciale et BI ont des objectifs similaires et sont souvent utilisés comme des termes interchangeables, mais BI doit être considéré comme un sous-ensemble de l’analyse commerciale. La BI se concentre sur l’analyse descriptive, la collecte de données, le stockage de données, la gestion des connaissances et l’analyse de données pour évaluer les données commerciales passées et mieux comprendre les informations actuellement connues. Alors que la BI étudie les données historiques pour guider la prise de décision commerciale, l’analyse commerciale consiste à regarder vers l’avenir. Il utilise exploration de donnéesla modélisation des données et l’apprentissage automatique pour comprendre pourquoi quelque chose s’est passé et prédire ce qui pourrait se passer à l’avenir.

L’intelligence d’affaires est descriptive, vous indiquant ce qui se passe maintenant et ce qui s’est passé dans le passé pour amener votre organisation à cet état : où sont les perspectives de vente dans le pipeline aujourd’hui ? Combien de membres avons-nous perdus ou gagnés ce mois-ci ? L’analyse commerciale, en revanche, est prédictif (que va-t-il se passer à l’avenir ?) et normatif (que devrait faire l’organisation pour obtenir de meilleurs résultats ?).

Cela nous amène au cœur de la question de savoir à qui s’adresse l’intelligence d’affaires. BI vise à fournir des instantanés simples de l’état actuel des affaires aux chefs d’entreprise. Bien que les prédictions et les conseils issus de l’analyse commerciale nécessitent science des données professionnels à analyser et à interpréter, l’un des objectifs de la BI est qu’il soit facile pour les utilisateurs finaux relativement non techniques de comprendre, et même de se plonger dans les données et de créer de nouveaux rapports.

Une variété de différents types d’outils relèvent de l’intelligence d’affaires. Le service de sélection de logiciels SelectHub décompose certaines des catégories et fonctionnalités les plus importantes:

• Tableaux de bord
• Visualisations
• Rapports
• Exploration de données
• ETL (extraction-transfert-chargement – outils qui importent des données d’un magasin de données dans un autre)
• OLAP (traitement analytique en ligne)

Parmi ces outils, les tableaux de bord et la visualisation sont de loin les plus populaires ; ils offrent les résumés de données rapides et faciles à digérer qui sont au cœur de la proposition de valeur de BI.

Certains meilleurs outils de BI comprendre:

• Dom
• Dundas BI
• Microsoft Power BI
• MicroStratégie
• Oracle Analytics Cloud
• Qlik
• SAS
• sixième sens
• Tableau
• Tibco

Métiers de l’intelligence économique

Toute entreprise qui prend au sérieux la BI devra avoir analystes en intelligence d’affaires sur le personnel. Les analystes BI utilisent des techniques et des technologies d’analyse de données, de visualisation de données et de modélisation de données pour identifier les tendances. Le rôle combine des compétences techniques telles que la programmation, la modélisation des données et les statistiques, avec des compétences non techniques telles que la communication, la pensée analytique et la résolution de problèmes.

Même si votre entreprise compte sur outils de BI en libre-service Au quotidien, les analystes BI ont un rôle important à jouer car ils sont nécessaires à la gestion et à la maintenance de ces outils et de leurs fournisseurs. Ils configurent et normalisent également les rapports que les responsables vont générer pour s’assurer que les résultats sont cohérents et significatifs dans toute votre organisation. Et pour éviter les problèmes d’entrée/sortie de déchets, les analystes de veille économique doivent s’assurer que les données entrant dans le système sont correctes et cohérentes, ce qui implique souvent de les retirer d’autres magasins de données et de les nettoyer.

Les emplois d’analyste en intelligence d’affaires ne nécessitent souvent qu’un baccalauréat, au moins au niveau d’entrée, bien que pour gravir les échelons, un MBA puisse être utile ou même requis. Depuis janvier 2023, le salaire médian en intelligence économique est d’environ 72 000 $, mais selon votre employeur, cela peut aller de 53 000 $ à 97 000 $.

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