Qu'est-ce que l'entreprise intelligente et pourquoi est-ce important?

Les algorithmes ont changé nos vies au cours de la dernière décennie, et ils continueront à changer radicalement la façon dont nous vivons et travaillons dans le futur. Dans nos vies personnelles, nous commençons à avoir l'habitude d'avoir des réponses à nos questions avant même que nous ne les posions, et que nos besoins et nos désirs soient traités par des recommandations que nous ne demandons même pas. La première chose que je fais quand j'atteris dans une nouvelle ville est ouvert Yelp afin de voir où je devrais manger. Je peux faire une réservation, puis prendre un Uber ou un Lyft au restaurant – et je peux faire tout cela sur mon téléphone.

Mais quand je travaille, l'expérience est souvent beaucoup moins transparente.

connectez-vous à plusieurs systèmes depuis mon ordinateur portable, puis je dois ouvrir plusieurs écrans pour consulter les listes de travaux potentiels à effectuer. Certains d'entre eux sont routiniers, parfois fastidieux, et certains d'entre eux exigent une réelle réflexion. Souvent, le travail qui prend le plus de temps me demande de creuser plusieurs systèmes pour obtenir les données dont j'ai besoin pour déterminer ce qu'il faut faire ensuite, et tout cela prend beaucoup de temps et d'efforts.

enterprise est le concept selon lequel notre façon de travailler devrait être aussi transparente, sinon plus transparente, que notre façon de vivre. Nous devrions pouvoir accéder à nos systèmes à partir de n'importe quel appareil à tout moment, et les systèmes devraient pouvoir:

• Prioriser le travail pour nous
• Faire des recommandations sur la façon de résoudre les problèmes
• Tâches répétitives de manière automatisée
• Découvrez des modèles et des idées dans mon système de travail et présentez-les pour que je puisse prendre la meilleure décision au bon moment

L'apprentissage automatique et l'entreprise intelligente

à l'autonomisation de cette vision de l'entreprise intelligente. En intégrant des algorithmes directement dans plusieurs solutions, nous pouvons continuellement apprendre et nous adapter aux nouvelles données au fur et à mesure, sans qu'un utilisateur ne soit impliqué.

L'information est présentée aux travailleurs du savoir dans les écrans de transactions qu'ils connaissent, améliorés avec de nouvelles informations pour les rendre plus efficaces dans leur travail. Par exemple, avec suffisamment de données historiques sur les ventes précédentes, mon système peut me dire quelles sont les opportunités sur lesquelles je travaille qui se termineront probablement ce trimestre, et recommander les mesures que je devrais prendre pour rendre cela plus probable.

] Regarder la relecture vidéo du récent [# #askSAP Live Chat: SAP Predictive Analytics, édition de l'application J'ai fait avec Karthik Palanisamy de l'intelligence AG . Nous avons couvert les opportunités et les défis auxquels les entreprises font face avec l'analyse prédictive, et comment SAP est:

• Intégrer l'apprentissage automatique dans des applications SAP comme SAP S / 4HANA
• S / 4HANA pour utiliser l'apprentissage automatique dans tout processus métier
• Habiliter les data scientists citoyens avec SAP Analytics Cloud

En savoir plus sur SAP Predictive Analytics, édition d'application en lisant le blog de Chandran Saravana, Intelligent Les entreprises avec l'analyse prédictive et nos blogs d'apprentissage machine jeudi .

Cet article est apparu sur le blog SAP Analytics est et est republié avec permission. 19659019] Article publié par Kevin Poskitt. Il est apparu à l'origine sur SAP Analytics et a été republié avec permission.