Qu’est-ce que l’APR ? Une révolution dans l’automatisation des processus métier

Qu’est-ce que l’automatisation robotique des processus ?

L’automatisation robotique des processus (RPA) est une application de la technologie, régie par une logique métier et des entrées structurées, visant à automatiser les processus métier. À l’aide d’outils RPA, une entreprise peut configurer un logiciel, ou un « robot », pour capturer et interpréter des applications permettant de traiter une transaction, de manipuler des données, de déclencher des réponses et de communiquer avec d’autres systèmes numériques. Les scénarios RPA vont de la génération d’une réponse automatique à un e-mail au déploiement de milliers de bots, chacun programmé pour automatiser les tâches dans un système ERP.

De nombreux DSI se tournent vers la RPA pour rationaliser les opérations de l’entreprise et réduire les coûts. Les entreprises peuvent automatiser des processus métier banals basés sur des règles, ce qui permet aux utilisateurs professionnels de consacrer plus de temps au service des clients ou à d’autres tâches de plus grande valeur. D’autres voient la RPA comme un palliatif en route vers automatisation intelligente (IA) via des outils d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle (IA), qui peuvent être formés pour porter des jugements sur les résultats futurs.

Quels sont les avantages de la RPA ?

RPA fournit aux organisations la capacité à réduire les coûts de personnel et les erreurs humaines. Kofax, spécialiste de l’automatisation intelligente, déclare que le principe est simple: Laissez les employés humains travailler sur ce dans quoi les humains excellent tout en utilisant des robots pour gérer les tâches qui les gênent.

Les robots sont généralement peu coûteux et faciles à mettre en œuvre, ne nécessitant aucun logiciel personnalisé ni intégration approfondie des systèmes. Ces caractéristiques sont cruciales alors que les organisations poursuivent leur croissance sans ajouter de dépenses importantes ni de frictions entre les travailleurs.

Lorsqu’ils sont correctement configurés, les robots logiciels peuvent augmenter la capacité de travail d’une équipe de 35 à 50 %, selon Kofax. Par exemple, des tâches simples et répétitives telles que copier et coller des informations entre les systèmes de l’entreprise peuvent être accélérées de 30 % à 50 % lorsqu’elles sont effectuées à l’aide de robots. L’automatisation de ces tâches peut également améliorer la précision en éliminant les possibilités d’erreur humaine, telles que la transposition des nombres lors de la saisie des données.

Les entreprises peuvent également accélérer leurs efforts d’automatisation en injecter de la RPA avec des technologies cognitives tels que le ML, la reconnaissance vocale et traitement du langage naturelautomatisant les tâches d’ordre supérieur qui, dans le passé, nécessitaient les capacités de perception et de jugement des humains.

De telles implémentations RPA, dans lesquelles plus de 15 à 20 étapes peuvent être automatisées, font partie d’une chaîne de valeur connue sous le nom de automatisation intelligente (IA).

Pour en savoir plus sur les avantages de la RPA, consultez « Pourquoi les bots sont sur le point de perturber l’entreprise » et « L’automatisation des processus robotiques est une application qui tue pour l’informatique cognitive.”

Le marché RPA se compose d’un mélange de nouveaux outils spécialement conçus et d’outils plus anciens qui ont ajouté de nouvelles fonctionnalités pour prendre en charge l’automatisation. Certains étaient à l’origine des outils de gestion des processus métier (BPM). Certains fournisseurs positionnent leurs outils comme « automatisation des flux de travail » ou « gestion des processus de travail ». Dans l’ensemble, le Le marché des logiciels RPA devrait croître de 2,4 milliards de dollars en 2021 à 6,5 milliards de dollars d’ici 2025, selon les recherches de Forrester.

Certains meilleurs fournisseurs d’outils RPA comprendre:

• Appienne
• Automatisation partout
• AutomationEdge
• Prisme bleu
• Cyclone Robotique
• Datamatique
• Systèmes EdgeVerve
• Systèmes d’aide
• IBM
• KofaxComment
• Kryon
• Laiye
• Microsoft
• AGRÉABLE
• Nintex
• NTT-AT
• Pegasystems
• Samsung FDS
• Trace de service
• WorkFusion

Pour en savoir plus sur les offres RPA de ces fournisseurs, consultez la section « Les 21 meilleurs outils RPA aujourd’hui.”

Il y a 10 facteurs clés à considérer lors du choix des outils RPA :

1. Facilité de configuration du bot
2. Capacités low-code
3. Avec ou sans surveillance
4. Capacités d’apprentissage automatique
5. Gestion des exceptions et examen humain
6. Intégration avec les applications d’entreprise
7. Orchestration et administration
8. Robots cloud
9. Découverte et exploration de processus et de tâches
10. Évolutivité

Pour un examen plus approfondi de ces critères de sélection, voir « Comment choisir un logiciel RPA : 10 facteurs clés à prendre en compte.”

Quelles sont les meilleures certifications RPA ?

Alors que les organisations adoptent de plus en plus la RPA, elles ont également besoin de personnes possédant une expertise dans les outils et les implémentations de la RPA. Beaucoup de certifications RPA les plus populaires sont proposés par les fournisseurs, notamment :

• Appienne
• Automatisation partout
• Prisme bleu
• UiPath
• Microsoft

10 conseils pour une automatisation efficace des processus robotiques

La mise en œuvre de la RPA peut être difficile, compte tenu à la fois de la complexité potentielle des processus métier hérités et du niveau de gestion du changement qui peut être nécessaire pour que la RPA réussisse. Les conseils suivants peuvent aider votre organisation sur son chemin :

1. Définir et gérer les attentes

Des gains rapides sont possibles avec la RPA, mais propulser la RPA à grande échelle est un tout autre animal. De nombreux problèmes de RPA proviennent d’une mauvaise gestion des attentes. Les affirmations audacieuses sur la RPA de la part des fournisseurs et des consultants en implémentation n’ont pas aidé. C’est pourquoi il est crucial que les DSI adoptent un état d’esprit prudemment optimiste.

2. Tenez compte de l’impact commercial

La RPA est souvent présentée comme un mécanisme permettant de renforcer le retour sur investissement ou de réduire les coûts. Mais il peut également être utilisé pour améliorer l’expérience client. Par exemple, des entreprises telles que les compagnies aériennes emploient des milliers d’agents de service client, mais les clients attendent toujours dans la file d’attente que leur appel soit traité. Un chatbot pourrait aider à atténuer une partie de cette attente.

3. Impliquez le service informatique tôt et souvent

Les COO ont été parmi les premiers à adopter la RPA. Dans de nombreux cas, ils ont acheté RPA et se sont heurtés à un mur lors de la mise en œuvre, les incitant à demander l’aide (et le pardon) du service informatique. À présent « développeurs citoyens” sans expertise technique utilisent un logiciel cloud pour mettre en œuvre la RPA directement dans leurs unités commerciales Souvent, le CIO a tendance à intervenir et à les bloquer. Les chefs d’entreprise doivent impliquer l’informatique dès le départ pour s’assurer qu’ils obtiennent les ressources dont ils ont besoin.

4. Mauvaise conception, la gestion du changement peut faire des ravages

De nombreuses implémentations échouent car la conception et les modifications sont mal gérées, déclare Sanjay Srivastava, directeur numérique de Genpact. Dans la hâte de déployer quelque chose, certaines entreprises négligent les échanges de communication, entre les différents bots, ce qui peut casser un processus métier. « Avant de mettre en œuvre, vous devez réfléchir à la conception du modèle d’exploitation », déclare Srivastava. « Vous devez déterminer comment vous vous attendez à ce que les différents robots travaillent ensemble. » Alternativement, certains DSI négligeront de négocier les changements que les nouvelles opérations auront sur les processus métier d’une organisation. Les DSI doivent planifier cela longtemps à l’avance pour éviter toute interruption de l’activité.

5. Ne tombez pas dans le trou du lapin des données

Une banque déployant des milliers de bots pour automatiser la saisie manuelle de données ou pour surveiller les opérations logicielles génère une tonne de données. Cela peut attirer les DSI et leurs pairs dans un scénario malheureux où ils cherchent à exploiter les données. Srivastava dit qu’il n’est pas rare que les entreprises exécutent le ML sur les données générées par leurs robots, puis lancent un chatbot à l’avant pour permettre aux utilisateurs d’interroger plus facilement les données. Soudain, le projet RPA est devenu un projet ML qui n’a pas été correctement défini comme un projet ML. « La rondelle continue de bouger », et les DSI ont du mal à la rattraper, dit Srivastava. Il recommande aux DSI de considérer la RPA comme un arc à long terme, plutôt que comme des projets au coup par coup qui évoluent en quelque chose de difficile à manier.

6. La gouvernance du projet est primordiale

Un autre problème qui surgit dans la RPA est l’absence de planification de certains barrages routiers, Srivastava dit. Un employé d’un client Genpact a modifié la politique de mot de passe de l’entreprise, mais personne n’a programmé les bots pour s’adapter, ce qui a entraîné la perte de données. Les DSI doivent constamment vérifier les points d’étranglement où leur solution RPA peut s’enliser, ou au moins, installer un système de surveillance et d’alerte pour surveiller les accrocs affectant les performances. « Vous ne pouvez pas simplement les libérer et les laisser courir partout ; vous avez besoin de commandement et de contrôle », déclare Srivastava.

7. Le contrôle maintient la conformité

Il existe de nombreux défis de gouvernance liés à l’instanciation d’un seul bot, sans parler de milliers. Un client de Deloitte a passé plusieurs réunions à essayer de déterminer si son bot était un homme ou une femme, une question de genre valide mais qui doit prendre en compte les ressources humaines, l’éthique et d’autres domaines de conformité pour l’entreprise.

8. Construire un centre d’excellence RPA

Les implémentations de RPA les plus réussies incluent un centre d’excellence composé de personnes chargées de faire des programmes d’efficacité un succès au sein de l’organisation. Cependant, toutes les entreprises n’ont pas le budget pour cela. Le centre d’excellence RPA développe des analyses de rentabilisation, calcule l’optimisation potentielle des coûts et le retour sur investissement, et mesure les progrès par rapport à ces objectifs.

9. N’oubliez pas l’impact sur les personnes

Séduites par de nouvelles solutions brillantes, certaines organisations sont tellement concentrées sur la mise en œuvre qu’elles négligent de faire une boucle dans les RH, ce qui peut créer des scénarios cauchemardesques pour les employés qui voient leurs processus et flux de travail quotidiens perturbés.

10. Intégrez la RPA dans l’ensemble de votre cycle de vie de développement

Les DSI doivent automatiser l’intégralité du cycle de vie du développement, sinon ils risquent de tuer leurs bots lors d’un lancement important.

En fin de compte, il n’y a pas de solution miracle pour mettre en œuvre la RPA, mais Srivastava affirme que cela nécessite une philosophie d’automatisation intelligente qui doit faire partie du voyage à long terme pour les entreprises. « L’automatisation doit trouver une réponse – tous les si, alors et quoi – pour terminer les processus métier plus rapidement, avec une meilleure qualité et à grande échelle », déclare Srivastava.

En savoir plus sur l’automatisation des processus robotisés :