Qu’est-ce que l’analyse de cohorte ? Votre guide détaillé pour l’exploration de cohortes dans GA4

GoogleAnalytics4 (GA4) offre un puissant Exploration des cohortes rapport qui vous permet de comprendre le comportement des utilisateurs au fil du temps. Ce guide explique ce qu’est l’analyse de cohorte, pourquoi elle est utile, comment utiliser le rapport GA4 et comment les informations peuvent influencer vos stratégies marketing.

Qu’est-ce que l’analyse de cohorte ?

L’analyse de cohorte est une technique qui regroupe les utilisateurs en fonction d’une caractéristique ou d’un comportement commun, tel que la date d’acquisition, la date du premier achat ou tout autre attribut pertinent. En analysant ces groupes (cohortes) au fil du temps, vous pouvez observer l’évolution de leur comportement et identifier des modèles, des tendances et des informations qui peuvent vous aider à améliorer vos efforts marketing.

L’analyse de cohorte dans GA4 offre plusieurs avantages clés :

• Mesurer la fidélisation des utilisateurs : Suivez le nombre d’utilisateurs acquis au cours d’une période spécifique qui restent actifs au fil du temps. Cela permet d’identifier les tendances, d’identifier les points de chute et de comprendre l’efficacité de vos stratégies de fidélisation.
• Comprendre l’engagement des utilisateurs : Analysez la façon dont les différentes cohortes interagissent avec votre application ou votre site Web. Cela peut révéler des modèles de consommation de contenu, d’utilisation des fonctionnalités ou de comportement d’achat, vous permettant d’optimiser l’expérience utilisateur et de susciter un engagement plus profond.
• Performance de référence : Comparez le comportement de différentes cohortes pour comprendre comment les stratégies d’acquisition d’utilisateurs, les campagnes marketing ou les modifications de produits ont un impact sur l’engagement et les revenus à long terme.
• Identifier le taux de désabonnement : Analysez les taux de désabonnement (perte d’utilisateurs) au sein des cohortes pour identifier les raisons pour lesquelles les utilisateurs pourraient se désengager. Ces informations peuvent vous aider à développer des campagnes de fidélisation ciblées ou à apporter les améliorations nécessaires pour réduire le taux de désabonnement.

Comment utiliser l’exploration de cohortes dans GA4

1. Accédez au rapport :
   • Dans GA4, accédez à Explorer dans la barre latérale gauche.
   • Clique sur le Analyse languette.
   • Sélectionner Galerie de modèles et choisissez Exploration des cohortes.

1. Définissez votre cohorte :
   • Dimension: Sélectionnez la dimension pour définir votre cohorte. Les choix courants incluent la date d’acquisition, la date du premier achat, le type d’appareil, la source de la campagne ou tout autre attribut pertinent. Réfléchissez à la caractéristique ou au comportement que vous souhaitez analyser au fil du temps.
   • Plage de dates : Définissez le délai de votre analyse. Choisissez une plage qui correspond à vos cycles économiques et fournit suffisamment de points de données pour identifier des modèles significatifs.
2. Définissez vos métriques :
   • Choisissez les métriques que vous souhaitez analyser pour chaque cohorte. Les exemples incluent les utilisateurs actifs, le nombre d’événements, les revenus d’achat ou toute autre mesure pertinente correspondant à vos objectifs commerciaux.
   • Vous pouvez sélectionner plusieurs mesures pour comprendre de manière globale le comportement des utilisateurs au sein de chaque cohorte.
3. Analyser les données :
   • Le rapport affiche un tableau avec les cohortes sous forme de lignes et les périodes sous forme de colonnes.
   • Chaque cellule du tableau affiche la valeur de la métrique sélectionnée pour la cohorte et la période spécifiques. Par exemple, il peut afficher le nombre d’utilisateurs actifs au jour 7 pour la cohorte de date d’acquisition.
   • Recherchez des modèles, des tendances et des anomalies dans les données. Comparez les cohortes pour identifier les différences de comportement et de performances au fil du temps.

Exemple : analyse d’événements de cohorte organiques ou payants

Voici un exemple de la façon dont nos clients l’utilisent. Nous savons que le trafic payant génère du trafic vers la marque, mais comment se compare-t-il au trafic organique à long terme ? Nous pouvons générer les deux en ajoutant Trafic direct et Trafic payant aux segments. Ensuite, en supprimant le Nombre de visiteurs et en ajoutant Nombre d’événements Grâce aux valeurs affichées, nous pouvons voir comment chaque cohorte, au fil du temps, produit des événements sur le site qui génèrent des conversions et, à terme, des revenus.

Nous voulions identifier combien de temps notre trafic payant restait réellement disponible. Le graphique est trop volumineux pour être partagé ici, mais nous avons basculé la granularité de la cohorte sur quotidiennement et avons remarqué quelque chose d’intéressant… notre trafic payant a en fait entraîné un retour de trafic. Cela n’a pris que 1 à 2 jours, mais cela nous a poussé à engager une stratégie de retargeting.

Notre hypothèse est que les visiteurs n’allaient pas immédiatement effectuer un achat et qu’ils continuaient à parcourir Internet à la recherche de ressources supplémentaires. Cela signifiait que nous pouvions générer une campagne de reciblage pour promouvoir de manière agressive notre marque pendant quelques jours après leur départ du site… afin qu’ils continuent à voir notre marque visible sur les pages de résultats de recherche et les sites proposant des annonces graphiques.

Utilisation des informations d’analyse de cohorte pour les stratégies marketing

Voici comment vous pouvez tirer parti des informations de l’analyse de cohorte pour améliorer vos stratégies marketing :

• Identifiez les cohortes à faible engagement :
  • Si des cohortes spécifiques affichent dès le début une baisse significative de l’engagement ou de la rétention, étudiez le contenu ou les fonctionnalités avec lesquels elles interagissent au cours de cette période.
  • Utilisez ces informations pour personnaliser les expériences d’intégration, mettre en évidence des fonctionnalités intéressantes ou fournir des conseils ciblés pour fidéliser les utilisateurs et améliorer leur engagement.
• Cibler les cohortes à forte valeur ajoutée :
  • Analysez les cohortes avec un engagement, des taux d’achat ou une valeur à vie élevés.
  • Comprenez les canaux d’acquisition, les campagnes ou les caractéristiques des utilisateurs qui ont amené ces cohortes à forte valeur ajoutée vers votre application ou votre site Web.
  • Reproduisez des stratégies réussies et allouez des ressources marketing pour acquérir davantage d’utilisateurs présentant des caractéristiques ou des comportements similaires.

• Optimisez les campagnes marketing :
  • Comparez le comportement et les performances des utilisateurs entre les cohortes acquises via des campagnes ou des canaux marketing.
  • Identifiez les campagnes qui permettent aux utilisateurs d’être plus susceptibles de s’engager, de se convertir et de rester actifs au fil du temps.
  • Optimisez votre mix marketing et allouez un budget aux campagnes les plus efficaces afin de maximiser l’acquisition et la fidélisation des utilisateurs à long terme.
• Personnalisez les parcours utilisateur :
  • En fonction de la source d’acquisition des utilisateurs, du comportement ou des caractéristiques d’une cohorte, personnalisez vos messages marketing, vos recommandations de produits et vos expériences utilisateur.
  • Adaptez le contenu, les offres et la communication aux besoins et préférences spécifiques de chaque cohorte pour améliorer l’engagement, les taux de conversion et la satisfaction client.
• Mesurez l’impact des modifications de produits :
  • Utilisez l’analyse de cohorte pour évaluer l’impact des mises à jour de produits, des nouvelles fonctionnalités ou des modifications de conception sur le comportement et la fidélisation des utilisateurs.
  • Comparez les cohortes avant et après la mise en œuvre des changements pour comprendre comment ils affectent l’engagement, la conversion et la rétention à long terme.
  • Itérez et optimisez votre produit en fonction de ces informations pour améliorer continuellement l’expérience utilisateur et stimuler la croissance de l’entreprise.

Meilleures pratiques pour l’analyse de cohorte

• Choisissez la bonne définition de cohorte : Sélectionnez une dimension de cohorte qui correspond à vos objectifs commerciaux et fournit des informations exploitables. Tenez compte de facteurs tels que la source d’acquisition, le comportement de l’utilisateur ou les étapes clés du parcours utilisateur.
• Définissez des intervalles de temps appropriés : Déterminez les intervalles de temps pour analyser les cohortes en fonction de vos cycles économiques et des modèles de comportement des utilisateurs. Les intervalles courants sont quotidiens, hebdomadaires ou mensuels, mais choisissez ce qui convient à votre cas d’utilisation spécifique.
• Concentrez-vous sur les mesures exploitables : Sélectionnez des mesures directement liées à vos objectifs commerciaux et pouvant conduire à des actions significatives. Évitez les mesures vaniteuses et donnez la priorité aux mesures qui mesurent l’engagement, la fidélisation, les revenus ou d’autres indicateurs de performance clés.
• Segmenter et comparer les cohortes : Analysez les cohortes sur différents segments, tels que les données démographiques des utilisateurs, les types d’appareils ou les canaux d’acquisition. Comparez le comportement des cohortes pour identifier les segments avec un engagement ou une rétention plus élevé et optimisez vos stratégies en conséquence.
• Combiner avec d’autres analyses : L’analyse de cohorte est un outil puissant, mais elle doit être utilisée avec d’autres techniques d’analyse. Combinez les informations de cohorte avec l’analyse du parcours utilisateur, l’analyse de l’entonnoir ou les commentaires des utilisateurs pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs et prendre des décisions basées sur les données.

Souviens-toi: L’analyse de cohorte est un processus itératif. Surveillez et analysez en permanence le comportement des cohortes, testez différentes stratégies marketing et affinez votre approche en fonction des informations obtenues. En tirant efficacement parti de l’analyse de cohorte, vous pouvez optimiser l’acquisition, l’engagement et la fidélisation des utilisateurs, favorisant ainsi la croissance à long terme de votre entreprise.