Google Cloud Next 2018 commence aujourd'hui à San Francisco! En passant en revue le choix incroyable d'ateliers et d'ateliers disponibles chez Next, il devient évident que Google investit dans son Cloud Future. Velostrata pour les migrations de nuages à grande échelle – Avec l'acquisition de Velostrata par Google en mai 2018, un leader israélien de la migration des nuages, ce n'est pas une surprise. Google intègre rapidement Velostrata dans la famille GCP. Les grandes entreprises sont à la recherche d'outils qui peuvent simplifier et accélérer les migrations d'applications vers le Cloud, de sorte que la déclaration de valeur GCP / Velostrata est attrayante. Avec Velostrata, les clients de Google Cloud obtiennent deux avantages importants: ils seront en mesure d'adapter leurs charges de travail à la volée pour l'exécution du cloud, et ils pourront découpler leur calcul du stockage sans dégradation des performances. Cela signifie qu'ils peuvent facilement et rapidement migrer des charges de travail basées sur des machines virtuelles telles que des bases de données volumineuses, des applications d'entreprise, des DevOps et des traitements par lots volumineux depuis et vers le cloud. En plus de cela, les clients peuvent contrôler et automatiser l'endroit où leurs données se trouvent en permanence, que ce soit sur site ou dans le cloud, en aussi peu que quelques clics.
Kubrenetes et Istio for Microservices – Istio est un plate-forme open source qui prend en charge une couche d'infrastructure combinée à des déploiements de services communément appelés maillage de service. Istio se connectera, surveillera et sécurisera les microservices, y compris les services fonctionnant sur Kubernetes Engine. Google recommande la solution Istio / Kubrenetes lors du déplacement d'applications volumineuses et complexes. Actuellement Istio nécessite un déploiement manuel dans GKE, une expérience plus automatisée et intégrée est sur la future feuille de route. Google a également l'intention d'apporter les capacités d'Istio à Cloud End Points et à Apigee. Cela fournira une visibilité et une gestion communes pour les API et les microservices pour les organisations de toute taille. Kubrenetes for Containers – Même si votre organisation n'est pas encore suffisamment mature pour envisager une architecture maillée de service complet, Google recommande le déploiement de conteneurs en tant que meilleure pratique de migration dans le cloud. Les conteneurs sont des ressources portables qui permettent aux entreprises de prendre leur base de code monolithique et de la transformer en plusieurs modules légers plus faciles à gérer. Les recherches de Google montrent que 90% de ses clients adopteront une stratégie multi-cloud. La normalisation avec les conteneurs Kubrenetes permettra aux clients de se déplacer rapidement et de partager des applications entre GCP, AWS et Azure Firebase for Mobile Apps – Firebase est la plate-forme de développement d'applications mobiles de Google. Firebase et GCP partagent deux produits: Cloud Functions et Cloud Storage. Fonctions et Stockage existent dans Google Cloud, et sont simplement exposés pour les développeurs côté client via Firebase. Les clients peuvent accéder aux mêmes données à partir des SDK du serveur (Cloud) et des SDK clients (Firebase), afin que vos équipes frontend et backend puissent travailler de concert. C'est une excellente alternative à l'utilisation d'AppEngine pour le développement d'applications mobiles car Firebase est livré avec des API OOTB pour une intégration plus rapide dans d'autres systèmes et App Engine est plus une version personnalisée. TensorFlow pour AI / ML – Tensorflow est un cadre de calcul pour construire des modèles d'apprentissage automatique. TensorFlow fournit une variété de différents kits d'outils qui vous permettent de construire des modèles à votre niveau d'abstraction préféré. TensorFlow a été développé à l'origine par Google, mais en 2015, il a été mis à disposition en tant que logiciel opensource. Il a été largement déployé au sein des organisations et installe depuis lors des formations supérieures. Google et ses partenaires commencent à proposer des solutions AI / ML packagées à l'aide de TensorFlow. La plupart des solutions nécessiteront un développement supplémentaire pour répondre aux besoins spécifiques des clients. Cela dit, le développement et la mise en œuvre seront beaucoup plus rapides et plus faciles que la construction à partir de zéro. Perficient est un sponsor Velocity de Google Cloud Next 2018. Veuillez vous arrêter sur notre stand # W2500 au deuxième étage de Moscone West pour rencontrer notre équipe!
Sources:
https://www.blog.google/products/google-cloud/google-cloud-announces-intent-to-acquire-velostrata/
https://cloudplatform.googleblog.com/2017/05/istio-modern-approach-to-developing-and.html
https://firebase.google .com / docs / stockage / gcp-integration
https://cloud.google.com/solutions/mobile/mobile-firebase-app-engine-flexible
https://cloud.google.com/solutions/running-distributed-tensorflow-on-compute-engine
