À l’approche de 2025, étude de marché connaît un changement transformateur, remodelant la façon dont les entreprises comprennent leurs clients et prennent des décisions stratégiques. L’émergence de l’intelligence artificielle, des données synthétiques et des outils numériques de recherche qualitative crée des opportunités sans précédent pour les organisations d’acquérir des informations plus approfondies plus rapidement que jamais.
L’essor des équipes de recherche innovantes
Les organisations qui adoptent des méthodologies de recherche de pointe constatent des avantages tangibles en termes d’influence et de ressources. Ces équipes avant-gardistes mènent jusqu’à 52 % de recherches en plus dans des domaines critiques tels que l’expérience utilisateur (UX) et l’innovation à un stade précoce par rapport à leurs homologues traditionnels. Plus important encore, 67 % des équipes de recherche innovantes ont vu leur budget augmenter au cours de l’année écoulée, contre seulement 40 % des équipes utilisant des méthodes conventionnelles. Cette disparité met en évidence une vérité cruciale :
Emporter: Dans l’environnement commercial en évolution rapide d’aujourd’hui, la capacité à fournir des informations rapides et exploitables devient un différenciateur clé pour les équipes de recherche.
Données synthétiques : la nouvelle frontière de la recherche axée sur la confidentialité
L’un des développements les plus significatifs dans les études de marché est l’essor des données synthétiques. Mais que sont exactement les données synthétiques ? En termes simples, les informations générées artificiellement imitent les modèles de données du monde réel tout en préservant la confidentialité et en éliminant la lassitude des répondants. Considérez-le comme une simulation sophistiquée qui fournit des informations sans compromettre les informations sensibles.
L’adoption des données synthétiques s’accélère, puisque 69 % des professionnels de la recherche les intègrent déjà dans leurs études. Les avantages sont convaincants :
- Génération d’informations plus rapide
- Précision des données améliorée
- Diversité des échantillons améliorée
- Problèmes de confidentialité réduits
- Mise à l’échelle rentable des efforts de recherche
Le plus révélateur est peut-être que 71 % des chercheurs pensent que les données synthétiques représenteront plus de la moitié de toutes les données collectées au cours des trois prochaines années. Ce changement représente un changement fondamental dans la manière dont les organisations abordent la collecte et l’analyse des données.
Emporter: Les données synthétiques transformeront la façon dont les entreprises effectuent des études de marché, permettant des tests plus rapides et plus rentables tout en préservant la confidentialité et en élargissant la portée démographique, ce qui en fera un avantage concurrentiel essentiel pour les organisations avant-gardistes.
Intelligence artificielle (IA) n’est plus seulement un mot à la mode dans les études de marché : il devient un membre à part entière de l’équipe. Une écrasante majorité de 83 % des organisations prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA en 2025, reconnaissant son potentiel à transformer les capacités de recherche.
Domaines clés dans lesquels l’IA a un impact :
- Nettoyage et analyse automatisés des données
- Génération d’informations en temps réel
- Reconnaissance de formes dans de grands ensembles de données
- Analyse prédictive des tendances
- Génération et synthèse de rapports
Il est toutefois important de noter que l’IA ne remplace pas les chercheurs humains. Au lieu de cela, cela augmente leurs capacités, leur permettant de se concentrer sur l’interprétation stratégique et l’élaboration de recommandations. La combinaison de l’expertise humaine et des capacités de l’IA crée ce que beaucoup appellent intelligence augmentée dans les équipes de recherche.
Emporter: Plutôt que de remplacer les chercheurs, l’IA devient un membre indispensable de l’équipe qui gère des tâches chronophages telles que l’analyse des données et le reporting, permettant aux chercheurs humains de se concentrer sur l’interprétation stratégique et de fournir des informations à plus forte valeur ajoutée aux dirigeants.
Recherche qualitative numérique : rencontrer les gens là où ils se trouvent
Les méthodes traditionnelles de recherche en face à face sont complétées par des outils numériques qui offrent une plus grande portée et une plus grande efficacité. La demande de recherche qualitative a considérablement augmenté, 57 % des chercheurs signalant une demande accrue pour ces informations plus approfondies et plus nuancées.
Les outils numériques de recherche qualitative révolutionnent la manière dont les organisations mènent :
- Groupes de discussion et forums en ligne
- Études d’ethnographie mobile (observation des consommateurs dans leur environnement naturel via des appareils mobiles)
- Tests utilisateur basés sur la vidéo
- Collecte de commentaires en temps réel
- Analyse comportementale
Cette transformation numérique est particulièrement cruciale pour atteindre la génération Z, qui deviendra la plus grande cohorte de consommateurs d’ici 2026. Ces natifs du numérique s’attendent à des expériences transparentes et technologiques dans toutes leurs interactions, y compris la participation à la recherche.
À retenir : Alors que la génération Z est sur le point de devenir le plus grand groupe de consommateurs d’ici 2026, les entreprises qui maîtrisent les outils de recherche qualitative numériques obtiendront des informations plus approfondies sur les consommateurs à grande échelle tout en rencontrant la prochaine génération de clients dans leurs environnements numériques préférés.
L’évolution des rôles des équipes de recherche
Le rôle des équipes d’études de marché connaît une transformation fondamentale. Ne se limitant plus à la simple collecte et à la communication de données, ces équipes apparaissent comme des partenaires stratégiques cruciaux au sein de leurs organisations. Cette évolution reflète une compréhension plus profonde de la valeur de la recherche dans la réussite des entreprises.
Les équipes de recherche d’aujourd’hui façonnent activement la prise de décision des dirigeants en fournissant des informations prédictives anticipant les évolutions du marché et les changements de comportement des consommateurs. Plutôt que d’attendre les demandes des dirigeants, ils identifient de manière proactive les opportunités et les défis potentiels, en proposant des recommandations fondées sur des données. Cette approche proactive a élevé les équipes de recherche du rôle de soutien traditionnel à celui de conseillers de confiance lors des séances de planification stratégique.
L’intégration de l’IA et de l’analyse avancée a également redéfini le fonctionnement des équipes de recherche. Ils gèrent désormais un écosystème sophistiqué où l’expertise humaine est renforcée par des outils basés sur l’IA, créant une synergie qui produit des informations plus riches et plus nuancées. Cette approche hybride permet aux équipes d’analyser de manière plus approfondie des ensembles de données plus volumineux tout en conservant le jugement humain critique nécessaire à l’interprétation stratégique.
Les considérations de confidentialité sont devenues de plus en plus centrales dans les opérations de recherche. Les équipes modernes doivent équilibrer habilement le besoin d’informations approfondies sur les consommateurs avec les préoccupations et réglementations croissantes en matière de confidentialité. Ils développent des approches innovantes, telles que les données synthétiques et les analyses préservant la confidentialité, pour maintenir cet équilibre délicat sans compromettre la qualité de leurs informations.
Peut-être plus important encore, les équipes de recherche accélèrent considérablement le rythme de la fourniture d’informations. Grâce à des outils avancés et des processus rationalisés, ce qui prenait autrefois des semaines ou des mois peut désormais être accompli en quelques jours, voire quelques heures. Cette rapidité accrue et ces recommandations plus concrètes ont fait des équipes de recherche des partenaires indispensables dans des environnements commerciaux en évolution rapide, où des décisions rapides et éclairées sont cruciales pour conserver un avantage concurrentiel.
Emporter: Les organisations qui élèvent leurs équipes de recherche du statut de fournisseurs de données à celui de partenaires stratégiques constatent des améliorations spectaculaires en termes de rapidité et de précision de prise de décision, avec des équipes innovantes signalant des augmentations de budget 67 % plus élevées et une influence nettement plus grande dans la planification stratégique par rapport à leurs homologues traditionnels.
Implications pour les chefs d’entreprise
La transformation des études de marché n’est pas seulement une tendance à observer : elle représente un impératif stratégique pour les chefs d’entreprise qui cherchent à maintenir leur avantage concurrentiel sur un marché de plus en plus axé sur les données. Alors que le comportement des consommateurs devient plus complexe et que la dynamique du marché évolue plus rapidement, les dirigeants et les responsables marketing doivent prendre des mesures décisives pour tirer parti de ces capacités de recherche émergentes. Voici une feuille de route détaillée des domaines critiques nécessitant une attention immédiate :
- Priorités d’investissement: À mesure que les capacités de l’IA et des données synthétiques évoluent, les organisations doivent allouer stratégiquement leurs ressources pour rester compétitives. Cela signifie plus que simplement acheter de nouveaux outils : cela nécessite une stratégie d’investissement globale incluant l’infrastructure, les systèmes de gestion des données et les capacités d’intégration. Les principales organisations allouent déjà une part importante de leur budget 2025 aux plateformes de recherche basées sur l’IA, et nombre d’entre elles déclarent un retour sur investissement grâce à une réduction des coûts de recherche et à une mise sur le marché plus rapide des nouvelles initiatives.
- Développement d’équipe: Le succès des initiatives de recherche modernes dépend de la présence de professionnels qualifiés capables de tirer efficacement parti des nouvelles technologies. Les organisations doivent investir dans des programmes de formation complets qui développent une expertise dans la mise en œuvre de l’IA, la gestion des données synthétiques et les méthodes de recherche qualitative numérique. Cela comprend la création de parcours d’apprentissage pour les membres de l’équipe existante et l’élaboration de nouveaux critères d’embauche mettant l’accent sur les compétences de réflexion technique et stratégique. Les organisations les plus performantes créent des équipes hybrides alliant expertise de recherche traditionnelle et capacités techniques modernes.
- Planification stratégique: Les connaissances issues de la recherche ne doivent plus être considérées comme de simples intrants dans la prise de décision : elles doivent être intégrées au tissu des processus de planification stratégique. Cela signifie établir des protocoles clairs pour intégrer les données de recherche dans les discussions stratégiques, créer des boucles de rétroaction permettant de tester et d’itérer rapidement les stratégies, et développer des mesures permettant de suivre l’impact des décisions fondées sur la recherche. Les organisations doivent développer des cadres permettant l’intégration en temps réel des informations dans les processus de planification, garantissant que les dernières informations sur le marché éclairent toujours les décisions.
- Confidentialité et éthique : À mesure que les capacités de recherche se développent, les organisations doivent établir des cadres de gouvernance solides qui répondent aux préoccupations en matière de confidentialité et aux considérations éthiques. Cela comprend l’élaboration de lignes directrices claires pour la collecte et l’utilisation des données, l’établissement de protocoles de génération et de validation de données synthétiques et la création de transparence dans les processus de recherche basés sur l’IA. Les organisations doivent équilibrer la puissance des nouvelles capacités de recherche avec la gestion responsable de la confiance des consommateurs et du respect des réglementations.
- Avantage concurrentiel: Des capacités de recherche améliorées permettent aux organisations d’identifier et d’exploiter les opportunités de marché plus rapidement que jamais. Cela signifie développer des systèmes permettant de générer et de déployer rapidement des informations, de créer des processus rapides de test et de validation du marché et d’établir des mécanismes permettant de transformer les informations de la recherche en initiatives commerciales exploitables. Les organisations qui excellent dans ce domaine peuvent détecter les tendances émergentes plus tôt et réagir aux changements du marché plus efficacement que leurs concurrents.
Emporter: Le succès de ces initiatives dépend d’une vision claire du leadership et d’un engagement soutenu en faveur de la transformation. Les organisations qui abordent ces changements de manière fragmentaire ou sans alignement stratégique approprié risquent de se laisser distancer par leurs concurrentes qui adoptent une approche plus globale. Les chefs d’entreprise doivent défendre ces changements, aligner leurs organisations sur la valeur des capacités de recherche améliorées et veiller à ce que les investissements dans ces domaines soient durables et stratégiques plutôt que tactiques et temporaires. En prenant des mesures décisives dès maintenant, les organisations peuvent prospérer dans un paysage commercial de plus en plus axé sur les données.
L’avenir des études de marché est de plus en plus intelligent, soucieux de la confidentialité et numérique. Les organisations qui adoptent ces tendances seront mieux placées pour comprendre leurs marchés, prédire le comportement des consommateurs et prendre en toute confiance des décisions fondées sur les données.
Pour garder une longueur d’avance sur ces tendances et en savoir plus sur la manière dont votre organisation peut tirer parti de ces évolutions :
Téléchargez le rapport sur les tendances des études de marché Qualtrics 2025
novembre 14, 2024
Qualtrics : le nouvel impératif de la recherche et comment l’intelligence du marché transformera les stratégies commerciales en 2025
À l’approche de 2025, étude de marché connaît un changement transformateur, remodelant la façon dont les entreprises comprennent leurs clients et prennent des décisions stratégiques. L’émergence de l’intelligence artificielle, des données synthétiques et des outils numériques de recherche qualitative crée des opportunités sans précédent pour les organisations d’acquérir des informations plus approfondies plus rapidement que jamais.
L’essor des équipes de recherche innovantes
Les organisations qui adoptent des méthodologies de recherche de pointe constatent des avantages tangibles en termes d’influence et de ressources. Ces équipes avant-gardistes mènent jusqu’à 52 % de recherches en plus dans des domaines critiques tels que l’expérience utilisateur (UX) et l’innovation à un stade précoce par rapport à leurs homologues traditionnels. Plus important encore, 67 % des équipes de recherche innovantes ont vu leur budget augmenter au cours de l’année écoulée, contre seulement 40 % des équipes utilisant des méthodes conventionnelles. Cette disparité met en évidence une vérité cruciale :
Emporter: Dans l’environnement commercial en évolution rapide d’aujourd’hui, la capacité à fournir des informations rapides et exploitables devient un différenciateur clé pour les équipes de recherche.
Données synthétiques : la nouvelle frontière de la recherche axée sur la confidentialité
L’un des développements les plus significatifs dans les études de marché est l’essor des données synthétiques. Mais que sont exactement les données synthétiques ? En termes simples, les informations générées artificiellement imitent les modèles de données du monde réel tout en préservant la confidentialité et en éliminant la lassitude des répondants. Considérez-le comme une simulation sophistiquée qui fournit des informations sans compromettre les informations sensibles.
L’adoption des données synthétiques s’accélère, puisque 69 % des professionnels de la recherche les intègrent déjà dans leurs études. Les avantages sont convaincants :
Le plus révélateur est peut-être que 71 % des chercheurs pensent que les données synthétiques représenteront plus de la moitié de toutes les données collectées au cours des trois prochaines années. Ce changement représente un changement fondamental dans la manière dont les organisations abordent la collecte et l’analyse des données.
Emporter: Les données synthétiques transformeront la façon dont les entreprises effectuent des études de marché, permettant des tests plus rapides et plus rentables tout en préservant la confidentialité et en élargissant la portée démographique, ce qui en fera un avantage concurrentiel essentiel pour les organisations avant-gardistes.
Intelligence artificielle (IA) n’est plus seulement un mot à la mode dans les études de marché : il devient un membre à part entière de l’équipe. Une écrasante majorité de 83 % des organisations prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA en 2025, reconnaissant son potentiel à transformer les capacités de recherche.
Domaines clés dans lesquels l’IA a un impact :
Il est toutefois important de noter que l’IA ne remplace pas les chercheurs humains. Au lieu de cela, cela augmente leurs capacités, leur permettant de se concentrer sur l’interprétation stratégique et l’élaboration de recommandations. La combinaison de l’expertise humaine et des capacités de l’IA crée ce que beaucoup appellent intelligence augmentée dans les équipes de recherche.
Emporter: Plutôt que de remplacer les chercheurs, l’IA devient un membre indispensable de l’équipe qui gère des tâches chronophages telles que l’analyse des données et le reporting, permettant aux chercheurs humains de se concentrer sur l’interprétation stratégique et de fournir des informations à plus forte valeur ajoutée aux dirigeants.
Recherche qualitative numérique : rencontrer les gens là où ils se trouvent
Les méthodes traditionnelles de recherche en face à face sont complétées par des outils numériques qui offrent une plus grande portée et une plus grande efficacité. La demande de recherche qualitative a considérablement augmenté, 57 % des chercheurs signalant une demande accrue pour ces informations plus approfondies et plus nuancées.
Les outils numériques de recherche qualitative révolutionnent la manière dont les organisations mènent :
Cette transformation numérique est particulièrement cruciale pour atteindre la génération Z, qui deviendra la plus grande cohorte de consommateurs d’ici 2026. Ces natifs du numérique s’attendent à des expériences transparentes et technologiques dans toutes leurs interactions, y compris la participation à la recherche.
À retenir : Alors que la génération Z est sur le point de devenir le plus grand groupe de consommateurs d’ici 2026, les entreprises qui maîtrisent les outils de recherche qualitative numériques obtiendront des informations plus approfondies sur les consommateurs à grande échelle tout en rencontrant la prochaine génération de clients dans leurs environnements numériques préférés.
L’évolution des rôles des équipes de recherche
Le rôle des équipes d’études de marché connaît une transformation fondamentale. Ne se limitant plus à la simple collecte et à la communication de données, ces équipes apparaissent comme des partenaires stratégiques cruciaux au sein de leurs organisations. Cette évolution reflète une compréhension plus profonde de la valeur de la recherche dans la réussite des entreprises.
Les équipes de recherche d’aujourd’hui façonnent activement la prise de décision des dirigeants en fournissant des informations prédictives anticipant les évolutions du marché et les changements de comportement des consommateurs. Plutôt que d’attendre les demandes des dirigeants, ils identifient de manière proactive les opportunités et les défis potentiels, en proposant des recommandations fondées sur des données. Cette approche proactive a élevé les équipes de recherche du rôle de soutien traditionnel à celui de conseillers de confiance lors des séances de planification stratégique.
L’intégration de l’IA et de l’analyse avancée a également redéfini le fonctionnement des équipes de recherche. Ils gèrent désormais un écosystème sophistiqué où l’expertise humaine est renforcée par des outils basés sur l’IA, créant une synergie qui produit des informations plus riches et plus nuancées. Cette approche hybride permet aux équipes d’analyser de manière plus approfondie des ensembles de données plus volumineux tout en conservant le jugement humain critique nécessaire à l’interprétation stratégique.
Les considérations de confidentialité sont devenues de plus en plus centrales dans les opérations de recherche. Les équipes modernes doivent équilibrer habilement le besoin d’informations approfondies sur les consommateurs avec les préoccupations et réglementations croissantes en matière de confidentialité. Ils développent des approches innovantes, telles que les données synthétiques et les analyses préservant la confidentialité, pour maintenir cet équilibre délicat sans compromettre la qualité de leurs informations.
Peut-être plus important encore, les équipes de recherche accélèrent considérablement le rythme de la fourniture d’informations. Grâce à des outils avancés et des processus rationalisés, ce qui prenait autrefois des semaines ou des mois peut désormais être accompli en quelques jours, voire quelques heures. Cette rapidité accrue et ces recommandations plus concrètes ont fait des équipes de recherche des partenaires indispensables dans des environnements commerciaux en évolution rapide, où des décisions rapides et éclairées sont cruciales pour conserver un avantage concurrentiel.
Emporter: Les organisations qui élèvent leurs équipes de recherche du statut de fournisseurs de données à celui de partenaires stratégiques constatent des améliorations spectaculaires en termes de rapidité et de précision de prise de décision, avec des équipes innovantes signalant des augmentations de budget 67 % plus élevées et une influence nettement plus grande dans la planification stratégique par rapport à leurs homologues traditionnels.
Implications pour les chefs d’entreprise
La transformation des études de marché n’est pas seulement une tendance à observer : elle représente un impératif stratégique pour les chefs d’entreprise qui cherchent à maintenir leur avantage concurrentiel sur un marché de plus en plus axé sur les données. Alors que le comportement des consommateurs devient plus complexe et que la dynamique du marché évolue plus rapidement, les dirigeants et les responsables marketing doivent prendre des mesures décisives pour tirer parti de ces capacités de recherche émergentes. Voici une feuille de route détaillée des domaines critiques nécessitant une attention immédiate :
Emporter: Le succès de ces initiatives dépend d’une vision claire du leadership et d’un engagement soutenu en faveur de la transformation. Les organisations qui abordent ces changements de manière fragmentaire ou sans alignement stratégique approprié risquent de se laisser distancer par leurs concurrentes qui adoptent une approche plus globale. Les chefs d’entreprise doivent défendre ces changements, aligner leurs organisations sur la valeur des capacités de recherche améliorées et veiller à ce que les investissements dans ces domaines soient durables et stratégiques plutôt que tactiques et temporaires. En prenant des mesures décisives dès maintenant, les organisations peuvent prospérer dans un paysage commercial de plus en plus axé sur les données.
L’avenir des études de marché est de plus en plus intelligent, soucieux de la confidentialité et numérique. Les organisations qui adoptent ces tendances seront mieux placées pour comprendre leurs marchés, prédire le comportement des consommateurs et prendre en toute confiance des décisions fondées sur les données.
Pour garder une longueur d’avance sur ces tendances et en savoir plus sur la manière dont votre organisation peut tirer parti de ces évolutions :
Téléchargez le rapport sur les tendances des études de marché Qualtrics 2025
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