Psst, automatiser ces 3 parties de votre entreprise est la meilleure chose que vous puissiez faire en ce moment

Contenu fourni par IBM et TNW

Grâce à la convergence de plusieurs tendances et changements sur différents marchés et industries, l’automatisation devient un facteur essentiel du succès des entreprises et des produits. Progrès en intelligence artificielleparallèlement à l’accélération de la numérisation de tous les aspects de l’entreprise, créent de nombreuses opportunités pour automatiser les opérations, réduire le gaspillage et accroître l’efficacité.

De la gestion de votre facture de technologie de l’information (TI) à la recherche de goulots d’étranglement dans votre Entreprise processus et prendre le contrôle de vos propres opérations réseau, voici trois domaines dans lesquels les entreprises peuvent tirer parti de l’automatisation.

1. Automatisation informatique

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Pratiquement toutes les grandes organisations disposent de l’informatique. Même les petites entreprises qui n’ont pas de personnel informatique interne peuvent payer pour qu’une autre entreprise le fasse à leur place. La demande croissante en informatique peut exercer une pression supplémentaire sur les professionnels qui doivent faire face au paysage en constante évolution et évolution des plates-formes d’application et de calcul.

« Je n’ai jamais rencontré un informaticien ou un DSI qui ait dit qu’il disposait de suffisamment de temps et de budget pour pouvoir faire tout ce que l’entreprise demande et plus encore. Il y a toujours un manque de capacité à piloter des projets via l’informatique », déclare Bill Lobig, vice-président d’IBM Automation Product Management.

La pénurie de talents met en évidence la nécessité de fournir des outils d’automatisation au personnel informatique afin qu’il puisse gérer la disponibilité des applications et maintenir la stabilité des opérations informatiques.

Heureusement, les progrès de l’intelligence artificielle aident les entreprises à évoluer vers une automatisation intelligente en collectant et en traitant toutes sortes de données structurées et non structurées.

« Nous constatons que les entreprises sont plus confiantes dans l’application de l’IA à un ensemble plus large de données, y compris les fichiers journaux, les métriques et les informations issues des systèmes en cours d’exécution dans votre entreprise (bases de données, serveurs d’applications, Kubernetes, machines virtuelles), », dit Lobig.

Auparavant, les experts informatiques optimisaient peut-être leur infrastructure grâce à des jugements éclairés et à un surprovisionnement de leurs ressources. Désormais, ils peuvent éliminer les approximations de leurs décisions en utilisant l’IA pour analyser les données de l’infrastructure informatique, trouver des modèles, estimer l’utilisation et optimiser leurs ressources.

Par exemple, JB Hunt, une entreprise de logistique et de transport, utilise le logiciel IBM Turbonomic pour automatiser la mise à l’échelle de ses ressources cloud et sur site. Pour son environnement sur site, JB Hunt automatise toutes les actions non perturbatrices 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et met à l’échelle les actions hors production pendant une fenêtre de maintenance nocturne.

« Les charges de travail évoluent et augmentent — ce n’est pas statique. Peu importe la quantité de tests de performances et la capacité que vous mettez dans le dimensionnement d’un déploiement d’application, c’est une supposition, bien qu’instruite. Vous ne savez pas vraiment comment les charges de travail de vos clients vont varier d’un moment à l’autre », déclare Lobig.

Dans son environnement de cloud public, l’équipe JB Hunt utilise une combinaison de recommandations et d’actions automatisées pour gérer ses ressources. Au cours de 12 mois, Turbonomic a exécuté près de 2 000 actions de redimensionnement qui, en supposant qu’une intervention manuelle nécessite 20 minutes par action, ont libéré plus de 650 heures du temps de l’équipe pour se concentrer sur des initiatives stratégiques.

2. Processus métier

Les processus métier sont un autre domaine qui peut bénéficier des progrès de l’IA et de l’automatisation. La précédente vague d’automatisation des processus métier était principalement due à l’automatisation robotique des processus (RPA). Bien que la RPA ait eu un effet considérable sur la productivité, comme d’autres solutions, elle a également des limites.

La RPA ne traite que les tâches qui, selon vous, nécessitent une automatisation. Il peut automatiser un processus mal conçu mais ne peut pas l’optimiser. Il ne peut pas non plus gérer les tâches qui ne peuvent pas être définies par des règles déterministes. C’est là que « l’exploration de processus et de tâches » entre en scène. Selon Lobig :

RPA exécute des scripts pour automatiser ce que vous lui dites de faire. Il est très déterministe et rigide dans ce qu’il peut faire, automatisant des tâches hautement répétables. L’exploration de processus et de tâches trouve des inefficacités que vous ne pouvez pas voir.

L’exploration de processus et de tâches peut répondre à des questions telles que : votre entreprise fonctionne-t-elle vraiment comme vous le pensez ? Est-ce que tout le monde termine les processus de la même manière ? Que devez-vous optimiser en premier ? Il vous aide à dépasser les fruits à portée de main et à trouver les inefficacités cachées de votre entreprise qui peuvent également être résolues par l’automatisation.

3. Réseautage

Dans le passé, la mise en réseau était une discipline spécialisée basée sur le matériel largement contrôlée par les grandes entreprises de télécommunications. Aujourd’hui, l’écosystème de mise en réseau est plus complexe car les entreprises ont désormais besoin d’une distribution d’applications omniprésente dans un environnement hybride multi-cloud, du prem du client à la périphérie, en passant par les clouds privés et publics.

Le défi consiste à déployer et à connecter tous les terminaux d’application à grande échelle. Les réseaux doivent être agiles et dynamiques pour maintenir les performances, la disponibilité, la sécurité et l’expérience utilisateur des applications. Cependant, les réseaux d’aujourd’hui sont confrontés à des défis sans précédent qui peuvent les rendre insensibles et inadaptés au changement. Les entreprises et les fournisseurs de services peuvent répondre à ces besoins, en offrant une valeur de réseau d’entreprise personnalisée avec un contrôle d’entreprise en libre-service.

Les organisations peuvent désormais posséder et gérer leurs fonctions de mise en réseau et leur connectivité de bout en bout sans être des experts en commutateurs, routeurs, réseaux d’accès radio et autres matériels.

« La mise en réseau est devenue juste un autre élément de la chaîne d’approvisionnement des applications (comme les bases de données, les machines virtuelles et les conteneurs) que les entreprises utilisent déjà. Pourquoi ne pas faire en sorte que votre réseau fasse partie de votre paysage informatique complet afin que vous puissiez appliquer l’IA pour l’optimiser ? » dit Lobig.

Prenons l’exemple d’une grande banque multinationale qui permet à ses clients d’accéder à leurs comptes à l’étranger via des distributeurs automatiques de billets. La société a précédemment externalisé la connectivité réseau à un grand opérateur de télécommunications. Lorsque l’entreprise de télécommunications a été confrontée à une panne dans un pays où la banque a fourni le service, les clients n’ont pas pu accéder à leurs fonds. Bien que la banque n’ait pas eu le contrôle du service de mise en réseau, elle a été condamnée à une amende pour la panne.

Désormais, grâce au réseau étendu défini par logiciel (SD-WAN) et aux outils d’automatisation et d’orchestration tels que les solutions AIOps d’IBM et IBM SevOne Network Performance Management, la banque peut prendre le contrôle de son propre réseau défini par logiciel, au lieu de déplacer un tel responsabilité importante à une autre entreprise. Une nouvelle connectivité réseau centrée sur les applications peut améliorer ces capacités. Cela peut améliorer la sécurité, l’observabilité intelligente et l’assurance de service, tout en fournissant un moyen commun de gérer les réseaux à travers la diversité des infrastructures, des outils et des constructions de sécurité.

La 5G est un autre domaine de mise en réseau qui offrira de nouvelles opportunités d’automatisation.

« Beaucoup de gens pensent que la 5G est une technologie de mise en réseau plus rapide. Mais la 5G va transformer et perturber les cas d’utilisation B2B. Cela peut vraiment mettre l’informatique de pointe au premier plan », déclare Lobig.

Les organisations ont la possibilité de tirer parti des réseaux définis par logiciel et de la 5G pour débloquer de nouveaux modèles commerciaux où une bande passante élevée, une faible latence et une connectivité locale sont cruciales.

Un exemple est DISH Wireless, une entreprise qui travaille avec IBM pour automatiser le premier réseau 5G cloud natif aux États-Unis. DISH Wireless utilise Logiciel d’orchestration de réseau d’IBM et des services pour apporter l’orchestration du réseau 5G à ses plateformes commerciales et opérationnelles. Une application sur laquelle ils travaillent permet aux entreprises de logistique de suivre l’emplacement des colis au centimètre près, grâce à la connectivité de pointe, aux étiquettes RFID et aux logiciels de gestion de réseau.

« Nous les aidons à le faire grâce à notre automatisation de l’informatique de télécommunication et de réseau, à l’automatisation de l’informatique de pointe, et nous leur permettons de mettre en place une orchestration de pointe pour leurs clients. Ces industries inattendues peuvent utiliser la 5G pour vraiment transformer la façon dont les affaires se déroulent dans différents domaines », déclare Lobig.

Où va l’industrie ?

L’automatisation évolue rapidement et nous verrons forcément de nombreuses nouvelles applications dans les mois et les années à venir. Pour les entreprises qui en sont au début de leur parcours d’automatisation, Lobig a quelques conseils.

Dans le domaine de l’automatisation commerciale, examinez l’exploration de processus et de tâches. Savez-vous vraiment où le temps est passé dans votre entreprise ? Savez-vous comment se fait le travail ? Si vous utilisez cette technologie, vous serez en mesure d’identifier les schémas et la séquence d’événements qui aboutissent à de bons résultats et ceux qui aboutissent à de mauvais résultats. Fort de ces informations, vous pouvez reconcevoir et automatiser les processus qui ont le plus d’impact sur votre entreprise.

Lobig pense également que l’automatisation informatique sera un thème plus important en 2023, car le monde est confronté à une crise énergétique et les coûts de l’électricité deviennent potentiellement un problème croissant. L’automatisation informatique peut aider les organisations à utiliser la capacité dont elles ont besoin, ce qui peut se traduire par des économies.

L’automatisation informatique peut également jouer un rôle important dans la lutte contre la crise du changement climatique.

« De nos jours, vous pouvez savoir si le centre de données ou la charge de travail de votre organisation fonctionne sur une source d’énergie renouvelable », déclare Lobig. « Avec ces données, l’automatisation informatique a le potentiel de déplacer automatiquement les charges de travail du cloud vers sur site et inversement et à travers des hyper-scalers pour optimiser les coûts et l’efficacité. »

Quant à l’avenir, Lobig pense que les plates-formes d’applications low-code/no-code joueront un rôle important dans l’automatisation en permettant à davantage d’employés de créer les automatisations susceptibles d’améliorer la productivité.