Protocole PICA: une prescription de visualisation pour la narration de données percutantes – Whiteboard Friday

Si vous trouvez que vos présentations reçoivent souvent une réception tiède, c'est un signe certain qu'il est temps pour vous d'investir dans la narration de vos données. En suivant quelques règles intelligentes, une approche structurée de la visualisation des données pourrait faire toute la différence dans la façon dont les parties prenantes reçoivent et agissent sur vos idées. Dans cette édition de Whiteboard Friday, nous sommes ravis d'accueillir l'experte en données Lea Pica pour partager sa méthodologie stratégique pour la création de graphiques très efficaces.

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Transcription vidéo

Bonjour, les fans Moz. Bienvenue à une autre édition de Whiteboard Friday. Je suis ici pour vous parler cette semaine d'un sujet brûlant dans le domaine du marketing numérique. Donc, je m'appelle Lea Pica, et je suis formatrice, coach, conférencière, blogueuse et podcasteuse sur LeaPica.com.

Je veux vous raconter une petite histoire. Alors que j'ai passé 12 ans en tant qu'analyste numérique et SEM, j'avais l'habitude de présenter des idées beaucoup, mais rien ne s'est jamais produit à la suite de cela. Les gens se sont endormis ou n'ont jamais répondu. Aucune action n'a été prise. J'ai donc décidé de comprendre ce qui se passait, et j'ai appris toutes ces astuces pour le faire.

Ce que j'ai appris durant mon voyage, c'est qu'une visualisation de données efficace communique une histoire rapidement, clairement, précisément et éthiquement, et qu'elle avait quatre objectifs principaux: éclairer les décisions, inspirer l'action, galvaniser personnes, et surtout de communiquer la valeur du travail que vous faites.

Maintenant, il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire, mais j'avais du mal à trouver un processus spécifique qui allait m'aider à obtenir de ce que j'essayais de communiquer pour amener les gens à agir. J'ai donc développé ma propre méthodologie. C'est ce qu'on appelle le protocole PICA, et c'est une prescription de visualisation pour la narration de données percutantes. Ce que j'aime de ce protocole, c'est qu'il est pratique, accessible. C'est pas compliqué. C'est prescriptif, et c'est reproductible. Je crois que ça va vous amener là où vous devez aller à chaque fois.

Supposons que l'un de vos gestionnaires, clients et intervenants vous demande quelque chose comme «Quels sont nos groupes de mots clés les plus performants? Quelque chose de délicieusement vague comme ça. Maintenant, avant de sauter dans votre plate-forme de visualisation de données et commencer à laisser tomber les graphiques comme il fait chaud, je veux que vous preniez du recul et commencez par la première étape du processus, qui est P pour but.

P for Purpose

J'ai donc trouvé que chaque grande visualisation de données commençait par une question ou des questions très ciblées.

• W Pourquoi existez-vous? Soyez philosophique avec cela.
• Quel besoin de mon public rencontrez-vous?
• Quelles décisions allez-vous informer?

Ces questions vous aident à vraiment vous concentrer sur ce que vous allez présenter et à éviter le genre d'aiguille dans une botte de foin. approche pour voir ce qui pourrait coller.

Donc, les réponses à ces questions vont vous aider à prendre une décision importante, à choisir un type de graphique approprié pour le message que vous essayez de transmettre. Certaines des façons dont vous voulez faire cela – je vous entends les gars sont comme dans les mots-clés un peu – vous voulez écouter les mots-clés de ce que les gens vous demandent. Donc, dans ce cas, nous avons «le plus réussi». D'accord, cela indique une comparaison. Différents types ou campagnes ou groupes, ce sont des catégories. Donc, il semble que ce que nous allons faire est une comparaison catégorique. Il existe d'autres types de mots-clés que vous pouvez rechercher, comme changer au fil du temps, comment cela affecte cela. Réponses ou opinions. Tout cela va vous aider à déterminer votre visuel le plus approprié.

Maintenant, dans ce cas, nous avons une comparaison catégorique, donc je reviens toujours à l'essentiel. C'est un oldie mais goodie, mais nous allons faire le graphique à barres essayé et vrai. C'est universellement compris et n'a pas de courbe d'apprentissage. Ce que je ne recommanderais pas, ce sont les camemberts. Non non Non. À moins que vous n'ayez seulement deux segments dans votre visuel et que l'un soit nettement plus grand que l'autre, les camemberts ne sont pas votre meilleur choix pour communiquer une comparaison, une composition ou un classement catégorique.

Pour Insight

Nous avons donc notre choix. Nous allons maintenant passer à la prochaine étape de la méthodologie, à savoir celle de la perspicacité. Donc, une idée est quelque chose qui donne à une personne la capacité de comprendre quelque chose rapidement, précisément et intuitivement. Pensez à ces critères.

Alors, est-ce que mon affichage fait surface l'histoire et répond intuitivement à ces questions? C'est nos critères. Les composants de cela sont:

• L ayout et l'orientation. Alors, comment le tableau est-il configuré? Très souvent, nous utiliserons des graphiques à barres verticales pour les comparaisons catégorielles, mais cela finira par avoir des étiquettes en diagonale si elles sont vraiment longues, et à moins que votre public ne se promène comme ça tout le temps, ça va être déroutant parce que ça serait bizarre . Donc, vous voulez vous assurer qu'il est bien orienté.
• Étiquetage. Dans le cas des barres, je préfère toujours étiqueter chaque barre directement plutôt que de ne compter que sur un axe, car alors leurs yeux ne sautent pas d'une barre à l'autre et ne font pas attention à vous. C'est aussi pour les graphiques linéaires. Très souvent, je vais étiqueter une ligne avec un maximum, un minimum, et peut-être le point de données le plus important
• Interprétation des données et où nous les plaçons, l'emplacement.
  • Donc notre interprétation, ] est-ce objectif ou est-ce subjectif? Donc les mots subjectifs sont comme meilleur ou pire ou stupide ou génial. Ce sont des opinions. Mais les mots objectifs sont plus élevés, plus bas, plus efficaces, moins efficaces. Donc vous voulez vraiment que vos observations soient objectives.
  • L'avez-vous présenté éthiquement? Ou avez-vous manipulé la vue d'une manière qui ne dit pas une image vraiment éthique, comme ajuster un axe de barre au-dessus de zéro, qui est un non-non? Mais vous pouvez le faire avec un graphique linéaire dans certains cas. Alors cherchez ces nuances. Vous voulez vous poser la question suivante: "Serais-je capable de faire respecter ce visuel devant un tribunal ou de dormir la nuit?"
  • Localisation de cette idée. Donc, très souvent, nous allons mettre nos idées, notre interprétation ici ou dans des lettres minuscules ici. Ensuite, ici, nous allons mettre des grosses lettres en disant qu'il s'agit de ventes, ma catégorie de mots clés. Non. Ce que nous voulons, c'est vouloir mettre notre interprétation ici. Cette zone supérieure est l'immobilier le plus important sur votre visuel. C'est là que leurs yeux vont regarder en premier. Alors pensez à ceci comme un titre de BuzzFeed pour votre visuel. Que voulez-vous qu'ils emportent? Vous pouvez toujours mettre ce graphique dans un petit sous-titre.
• Faire des recommandations. Parce que c'est ce que va faire un visuel vraiment puissant.
  • Je suggère toujours d'avoir deux recommandations au moins, parce que de cette façon, vous donnez le choix à votre auditoire. De cette façon, vous pouvez réellement être subjectif. C'est correct dans ce cas, parce que c'est votre expertise unique en la matière.
  • Vos recommandations sont-elles responsables envers certaines personnes? Sont-ils réalisables?
  • Quel est le coût de ne pas donner suite à vos recommandations? Mettez un peu d'urgence derrière cela. Donc j'aime mettre mes recommandations dans une petite case ou une légende ici, donc c'est très clair après avoir présenté mes faits.

C for Context

L'étape suivante de la méthodologie est C pour le contexte. Ce que cela signifie, c'est: «Est-ce que j'ai tous les points de données dont j'ai besoin pour peindre une image complète, ou y a-t-il autre chose à cette histoire? Donc, quelques objectifs supplémentaires que vous pourriez trouver utiles sont la comparaison de la période écoulée, les cibles ou les benchmarks sont utiles, la segmentation, des choses comme la géographie, les appareils mobiles. Ou quelles sont les questions ou les arguments typiques de votre public lorsque vous présentez des données? Ils peuvent être des points contextuels de super valeur.

Dans ce cas, je pourrais décider que, bien qu'ils se soucient du nombre de ventes, parce que c'est le plus de succès pour eux, je me soucie des mots-clés "taux de conversion". Je vais donc ajouter un deuxième graphique à barres comme celui-ci, et je vais voir qu'il y a une histoire différente qui apparaît ici maintenant.

Maintenant, c'est là que votre storytelling de données entre vraiment en jeu. Cette stratégie particulière est appelée une lentille de table ou un diagramme à barres côte à côte. C'est ce que je recommande si vous voulez combiner deux métriques catégorielles ensemble.

A for Aesthetics

Maintenant, la dernière étape de la méthodologie est A pour l'esthétique. L'esthétique est ce que les choses ont l'air. Donc, il ne s'agit pas de le rendre joli. Non, c'est demander, "Est-ce que mon avis est conforme aux meilleures pratiques du cerveau de la façon dont nous absorbons l'information?"

1. Diminuer le bruit visuel

Donc, la première chose à faire est de diminuer le bruit visuel, car cela crée beaucoup de tension. Donc, la diminution du bruit augmentera les chances d'un cerveau heureux.

Maintenant, je suis un hippie granola croquant, alors j'aime détoxifier tous les jours. J'ai développé une détoxication de visualisation de données qui implique de supprimer des éléments tels que les lignes de la grille, les bordures, les lignes d'axe, les marqueurs de ligne et les arrière-plans. Obtenez toute cette ordure hors de là, vraiment nettoyer. Vous pouvez tout aligner à gauche pour vous assurer que le cerveau suit les choses correctement. Ne centrez pas tout.

2. Utilisez des couleurs uniformes (plus une couleur remarquable pour l'emphase)

Maintenant, vous remarquerez que la plupart de mes barres ici ont une couleur uniforme – noir simple. J'aime colorier toutes les couleurs, parce que je vais utiliser une couleur distincte et distincte, comme ce bleu, pour souligner stratégiquement mon message clé. Vous remarquerez peut-être que je l'ai fait tout au long de cette étape pour les mots que je veux que vous choisissiez. C'est pourquoi j'ai coloré ces barres particulières, parce que cela me semble être l'histoire, parce que c'est la partie narrative de ce message.

Notez que j'ai aussi coloré la catégorie dans mon observation pour créer un tissu conjonctif entre ces deux éléments. Donc, utiliser la couleur intentionnellement signifie des choses comme utiliser le vert pour de bon et le rouge pour le mal, pas arbitrairement, et puis peut-être bleu pour ce qui est important.

3. Source vos données

Enfin, vous voulez toujours rechercher vos données. Cela augmente la confiance. Donc, vous voulez mettre votre plate-forme et votre plage de dates. Vraiment simple.

Donc, c'est l'anatomie d'une donnée impressionnante. Je l'ai adapté d'un excellent livre intitulé "Good Charts" par mon ami, Scott Berinato. Ce que j'ai trouvé en utilisant ce protocole, c'est que vous allez vous retrouver avec ces fans merveilleux qui vont aimer votre travail et comprendre votre valeur. J'ai inclus un petit fan de chat parce que je peux. C'est mon tableau blanc vendredi.

Donc, c'est le protocole. J'ai effectivement inclus un cadeau gratuit pour vous aujourd'hui. Si vous cliquez sur le lien à la fin de ce message, vous pourrez vous inscrire à une liste de contrôle Detox Chart, à une prescription imprimable complète du protocole PICA et à un guide de choix des cartes.

Obtenir la prescription du protocole PICA

J'aimerais vraiment avoir de vos nouvelles. Quels sont les types de difficultés que vous avez à présenter vos idées aux parties prenantes, où vous avez l'impression de ne pas obtenir la valeur de ce que vous faites? J'aimerais aussi avoir des questions sur la méthodologie.

Alors merci d'avoir regardé cette édition de Whiteboard Friday. J'espère que vous avez aimé. Nous nous reverrons la semaine prochaine, et s'il vous plaît rappelez-vous de savoir de manière responsable, mes amis. Namaste.

Transcription vidéo par Speechpad.com