Fermer

mai 29, 2018

Protégez vos données dans le cloud public

data management, data protection, regulation, privacy, GDPR, Federal Data Protection Act, compliance


Dans un futur grouillant de robots et d'intelligence artificielle, les humains semblent être sur le point d'être évincés. Mais en réalité, c'est le contraire qui est vrai.

Pour réussir, les organisations doivent devenir plus humaines que jamais.

Les organisations qui se concentrent uniquement sur l'automatisation vont automatiser leur avantage concurrentiel. Les plus performants se concentreront plutôt sur les compétences qui les distinguent et qui ne peuvent être reproduites par IA ou l'apprentissage automatique. Ces compétences peuvent se résumer en un mot: humanité.

Vous pouvez le voir dans les chiffres. Selon David J. Deming de la Harvard Kennedy School, la demande d'emplois exigeant des compétences sociales a augmenté de près de 12 points de pourcentage depuis 1980, tandis que les emplois moins sociaux, comme le codage informatique, ont diminué d'un peu plus de 3 points de pourcentage. 19659002] AI est à ses balbutiements, ce qui signifie qu'elle ne peut pas encore se rapprocher de nos compétences les plus humaines. Stefan van Duin et Naser Bakhshi, consultants de la société de services professionnels Deloitte, décomposent l'intelligence artificielle en deux types: étroite et générale. L'IA étroite est bonne pour des tâches spécifiques, comme jouer aux échecs ou identifier des expressions faciales. L'IA générale, qui peut apprendre et résoudre des problèmes complexes et multidimensionnels comme un être humain, n'existe aujourd'hui que dans l'esprit des futuristes.

La seule chose que l'intelligence artificielle étroite peut faire est d'automatiser. Ça ne peut pas empathiser. Il ne peut pas collaborer. Il ne peut pas innover. Ces capacités, si elles arrivent, sont encore loin. En attendant, la plus grande valeur d'AI est l'augmentation. Lorsque les êtres humains travaillent avec des outils IA, le processus aboutit à une sorte d'intelligence augmentée. Cette intelligence augmentée surpasse le travail des êtres humains ou des outils logiciels d'IA par eux-mêmes.

Les outils alimentés par intelligence artificielle seront les partenaires qui permettront aux employés et à la direction de s'attaquer aux défis de niveau supérieur.

, soyez plus humain et social dans la nature parce que beaucoup de tâches répétitives et répétitives seront automatisées loin. Les entreprises trouveront que le développement de compétences humaines fondamentales, telles que la pensée critique et la résolution de problèmes, au sein de l'organisation prendra une nouvelle importance. Ces compétences ne peuvent pas être automatisées et ne deviendront pas des étapes de processus pour les algorithmes dans un avenir proche.

Dans un monde où le changement technologique est constant et imprévisible, les organisations qui utilisent le plus pleinement les compétences humaines gagnent. Ces compétences seront utilisées en collaboration avec d'autres humains et des outils logiciels et matériels alimentés par l'IA. Le degré d'humanité d'une organisation deviendra un avantage concurrentiel.

Cela signifie que les entreprises d'aujourd'hui doivent penser à embaucher, former et diriger différemment. La plupart des programmes de formation d'entreprise actuels visent à transmettre des connaissances spécifiques qui deviendront probablement obsolètes au fil du temps.

Plutôt que d'embaucher pour des portefeuilles de connaissances spécifiques, les organisations devraient plutôt embaucher et former pour acquérir des compétences fondamentales.

Récemment, la firme de consultation en éducation Hanover Research s'est penchée sur les professions à forte croissance identifiées par le Bureau of Labor Statistics des États-Unis et a déterminé les compétences de base requises dans chacune d'entre elles en se fondant sur une base de données. Les compétences les plus précieuses étaient l'écoute active, l'expression orale et la pensée critique – ce qui permettait de mentir aux compétences non techniques . Ils ne sont pas mous. ils sont humains


Cela ne signifie pas que les compétences en STGM ne seront pas importantes à l'avenir. Mais les organisations trouveront que leurs employés les plus précieux sont ceux qui possèdent à la fois des aptitudes sociales en mathématiques et

parce que les compétences techniques deviendront plus périssables à mesure que l'IA passera du linéaire au exponentiel. Les employés auront besoin d'un recyclage constant au fil du temps. Par exemple, environ la moitié des connaissances acquises pendant la première année d'un diplôme technique de quatre ans, comme l'informatique, est déjà dépassée au moment où les étudiants obtiennent leur diplôme, selon The Future of Jobs un rapport du World Economic Forum (WEF)

Le rapport du WEF note en outre que «65% des enfants qui entrent aujourd'hui à l'école primaire finissent par occuper des emplois qui n'existent pas encore». la communication interpersonnelle et la gestion de projet resteront constantes au fil des ans.

Par exemple, les organisations signalent déjà qu'elles ont de la difficulté à trouver des personnes équipées pour le travail chaud de l'ère Big Data: data scientist. C'est parce que les scientifiques de données ont besoin d'une combinaison de compétences difficiles et non techniques. Les scientifiques de données ne peuvent pas simplement être de bons programmeurs et statisticiens; ils doivent également être intuitifs et curieux et avoir de bonnes compétences en communication. Nous n'attendons pas toutes ces qualités de nos ingénieurs diplômés, ni de la plupart de nos employés.

Mais nous devons commencer

De l'auto-assistance à l'auto-formation

Même si la plupart des écoles et des employeurs Pourtant, pour le voir, les employés commencent à comprendre que leur viabilité future dépend de l'amélioration de leurs qualités humaines. L'un des cours les plus populaires sur Coursera, une plateforme d'apprentissage en ligne, s'appelle Learning How to Learn. Créé par l'Université de Californie à San Diego, le cours est essentiellement une classe de maître dans les compétences humaines: les étudiants apprennent tout, des techniques de la mémoire à la procrastination et à la communication d'idées complexes, selon un article de The New York Times. 19659020] Bien qu'il y ait une supposition de longue date que les compétences sociales sont innées, rien n'est plus éloigné de la vérité. Comme l'atteste la popularité de Learning How to Learn, les compétences humaines – de l'apprentissage à la communication en passant par l'empathie – peuvent, et en fait être enseignées.

Ces compétences humaines sont essentielles à la formation des travailleurs. un lieu de travail où l'intelligence artificielle et l'automatisation font partie de la routine quotidienne. Selon le rapport de la New Vision for Education du WEF, les compétences dont les employés auront besoin à l'avenir se divisent en trois catégories principales:

  • Alphabétisation fondamentale: Ces compétences de base nécessaires à l'avènement de la robotique et AI comprennent la compréhension des bases des mathématiques, des sciences, de l'informatique, des finances, de l'éducation civique et de la culture. Bien que la maîtrise de tous les sujets ne soit pas nécessaire, les travailleurs qui ont une compréhension de base de nombreux domaines seront grandement récompensés dans l'économie à venir.
  • Compétences: Le développement de compétences exige de maîtriser des compétences très humaines telles que l'écoute active, pensée critique, résolution de problèmes, créativité, communication et collaboration.
  • Qualités de caractère: Au cours de la prochaine décennie, les employés devront maîtriser les compétences qui les aideront à comprendre les tâches et les responsabilités changeantes. Cela signifie apprendre les compétences qui aident les employés à acquérir de la curiosité, de l'initiative, de la persévérance, du courage, de l'adaptabilité, du leadership et de la conscience sociale et culturelle. Yonatan Zunger, un ingénieur de Google ayant travaillé avec AI, affirme qu'il existe déjà un besoin considérable de compétences humaines en milieu de travail, en particulier dans le monde de la technologie. Beaucoup d'employés ignorent simplement que lorsqu'ils travaillent sur des projets logiciels ou matériels compliqués, ils utilisent l'empathie, la résolution stratégique de problèmes, l'intuition et la communication interpersonnelle.

    Le déploiement inconscient des compétences humaines se produit encore plus fréquemment lorsque les employés grimpent échelle de l'entreprise dans la gestion. "Ceci est étroitement lié à la différence plus profonde entre les rôles juniors et seniors: le travail d'une personne junior est de trouver des réponses aux questions; Le travail d'une personne âgée consiste à trouver les bonnes questions à poser », explique Zunger.

    Les compétences humaines seront essentielles pour naviguer dans le milieu de travail infusé par l'IA. Il ne manquera pas de poser les bonnes questions.

    L'un des plus grands changements que les outils d'IA réduisent au milieu de travail est l'évolution de la façon de travailler. Les outils basés sur l'intelligence artificielle automatiseront les tâches répétitives dans un large éventail d'industries, ce qui signifie que le travail quotidien de nombreux cols blancs sera beaucoup plus axé sur les tâches nécessitant la résolution de problèmes et la pensée critique. Ces tâches présenteront des défis centrés sur la collaboration interpersonnelle, la communication claire et la prise de décision autonome – toutes les compétences humaines.

    Être plus humain est dur

    Cependant, les compétences humaines essentielles pour le milieu de travail de demain, telles que La communication interpersonnelle, la planification de projets et la gestion des conflits exigent une approche différente de l'apprentissage traditionnel. Souvent, ces compétences ne demandent pas seulement aux gens d'apprendre de nouveaux faits et techniques; ils réclament également des changements fondamentaux dans la façon dont les individus se comportent – et hors du travail.

    Tenter d'enseigner aux employés comment faire des changements de comportement a toujours semblé hors limites aux organisations – la province des thérapeutes privés, pas des formateurs en entreprise. Mais cette perspective est en train de changer. À mesure que la science comprend mieux le fonctionnement du cerveau humain, de nombreux comportements qui touchent les employés au travail sont perçus comme étant universels et naturels plutôt qu'individuels (voir «Compétences humaines 101»)

    Human Skills 101

    Comme les neurosciences ont amélioré notre compréhension du cerveau, les compétences humaines sont devenues de plus en plus quantifiables – et enseignables.

    Bien que le terme soft skills ait réussi à s'accrocher dans le lexique populaire, notre la compréhension de ces compétences humaines a augmenté au point qu'elles ne sont pas molles du tout: ce sont des compétences clairement définissables qui sont cruciales pour les organisations à l'ère de l'IA

    Écoute active: Payant attention particulière lors de la réception d'informations et de la collecte d'informations supplémentaires que celles reçues dans le discours normal

    Pensée critique: Rassembler, analyser et évaluer les problèmes et les informations pour arriver à une conclusion impartiale

    Résolution de problèmes: Recherche de solutions aux problèmes et compréhension des étapes utilisées pour résoudre le problème

    Prise de décision: Peser les preuves et les options disponibles pour déterminer un cours spécifique d'action

    Suivi: Accorder une attention particulière à un problème, à un sujet ou à une interaction afin de conserver des informations pour l'avenir

    Coordination: Travailler avec des individus et d'autres groupes atteindre des buts communs

    Perception sociale: Inférer ce que les autres pensent en les observant

    Gestion du temps: Budgétiser et allouer du temps pour les projets et les objectifs et structurer les horaires pour minimiser les conflits et maximiser la productivité

    Créativité: Générer des idées, des concepts ou des inférences qui peuvent être utilisés pour créer de nouvelles choses

    Curiosité: Désir d'apprendre et de comprendre, nouveau ou inexistant iar concepts

    Imagination: Concevoir et penser à de nouvelles idées, concepts ou images

    Raconter des histoires: Construire des récits et des concepts à partir d'idées nouvelles et existantes

    Expérimentation: Essayer de nouvelles idées, théories et activités

    Ethique: Pratique des règles et des normes qui guident et garantissent les droits et l'équité

    Empathie: Identifier et comprendre les états émotionnels des autres

    Collaboration: Travailler avec les autres, coordonner les efforts et partager les ressources pour réaliser un projet commun

    Résilience: Résister aux revers, éviter le découragement La résistance au changement, par exemple, est maintenant connue pour résulter d'une réaction chimique involontaire dans le cerveau connue sous le nom de réaction de lutte ou de fuite, et non d'une faiblesse de caractère. Les scientifiques et les psychologues ont développé des moyens objectifs d'identifier ce type de comportement et ont trouvé des moyens universellement applicables pour que les employés apprennent à les gérer.

    Organisations qui mettent l'accent sur des traits comportementaux individuels comme l'écoute active, la perspicacité sociale et l'expérimentation. Une formation comportementale axée sur l'application pratique au travail et l'avancement des objectifs de carrière aide les employés à se sentir plus à l'aise face à des obstacles comportementaux sans ressentir mal à propos d'eux-mêmes ou stigmatisés par d'autres. Cela aide aussi les organisations à voir le ROI potentiel d'investir dans ce qui a traditionnellement été rejeté comme une chose délicate.

    En fait, offrir des moyens objectifs pour examiner les comportements intérieurs et des outils pour les modifier est plus bénéfique travail aux employés. Par exemple, selon une recherche de la psychologue Tasha Eurich, l'introspection, qui est la façon dont la plupart d'entre nous essayent de comprendre nos comportements, peut en fait être contre-productive.

    Les êtres humains sont des créatures complexes. Il y a généralement trop de choses qui se passent dans notre esprit pour pouvoir identifier les comportements conscients et inconscients qui nous poussent à agir comme nous le faisons. D'après la recherche d'Eurich, nous finissons par inventer des explications – généralement négatives – sur nos comportements, qui peuvent conduire à l'anxiété et à la dépression.

    Une formation structurée et objective peut aider les employés à améliorer leurs compétences humaines sans effets secondaires négatifs. Chez SAP, par exemple, nous offrons aux employés un cours sur la résolution des conflits qui utilise des techniques de recherche objectives pour déterminer ce qui se passe lorsque les gens entrent en conflit. Les employés apprennent les différents styles de conflit que les chercheurs ont identifiés et font une évaluation pour déterminer leur propre style de gestion des conflits. Ensuite, les employés travaillent en équipe pour discuter de leurs différents styles et travailler ensemble pour résoudre un conflit spécifique que l'un des membres du groupe connaît actuellement.

    Comment savoir soi-même aide l'organisation

    juste pour réduire les conflits entre individus et entre équipes (et améliorer la productivité organisationnelle); ils contribuent également à une plus grande conscience de soi, qui est la base pour permettre aux gens de tirer le meilleur parti de leurs compétences humaines.

    La conscience de soi est un outil puissant pour améliorer la performance tant au niveau individuel qu'organisationnel. Les personnes conscientes de soi sont plus confiantes et créatives, prennent de meilleures décisions, établissent des relations plus solides et communiquent plus efficacement. Ils sont également moins susceptibles de mentir, de tricher et de voler, selon Eurich.

    Il s'ensuit naturellement que ces personnes font de meilleurs employés et sont plus susceptibles d'être promues. Ils font également des dirigeants plus efficaces avec des employés plus heureux, ce qui rend l'organisation plus rentable, selon les recherches d'Atuma Okpara et Agwu M. Edwin.

    Il y a deux types de conscience de soi, écrit Eurich . L'un est d'avoir une vision claire de soi-même: ses propres pensées, sentiments, comportements, forces et faiblesses. Le deuxième type est de comprendre comment les autres nous voient en termes de ces mêmes catégories.

    Fait intéressant, bien que nous supposions souvent que ceux qui possèdent un type de conscience possèdent aussi l'autre, il n'y a pas de corrélation directe entre les deux. En fait, seulement 10% à 15% des personnes ont les deux, selon une enquête d'Eurich. Cela signifie que la grande majorité d'entre nous doit apprendre l'un ou l'autre – ou les deux.

    Prendre conscience de soi est un processus qui peut prendre de nombreuses années. Mais une formation qui donne aux employés la possibilité d'examiner leurs propres comportements par rapport à des normes objectives et d'obtenir des commentaires d'instructeurs experts et de pairs peut aider à accélérer le voyage. Tout comme le cours de gestion des conflits, il existe de nombreuses façons de le faire dans un contexte pratique qui profite aux employés et à l'organisation.

    Par exemple, SAP offre des cours sur la confiance en soi, la confiance avec les pairs, d'autres, résolvant des problèmes complexes et renforçant la résilience face à des situations difficiles, ce qui accroît la conscience de soi de manière constructive. Ces cours sur les compétences humaines sont aussi populaires auprès de nos employés que les cours sur les nouvelles technologies ou les nouvelles techniques de programmation.

    Selon la taille, le budget et les objectifs d'une organisation, des programmes d'apprentissage peuvent comprendre: conférences, cours en ligne, licences de contenu en ligne tiers, remboursement des étudiants pour obtenir la certification et de nombreux autres modèles.

    Les compétences humaines sont la constante

    L'automatisation et l'intelligence artificielle vont changer le lieu de travail de manière imprévisible. Une chose que nous pouvons prédire, cependant, est que les compétences humaines seront plus nécessaires que jamais.

    Le lien entre les compétences de résolution de conflits, les cours de pensée critique et l'essor de la technologie assistée par intelligence artificielle n'est peut-être pas évident. Mais ces nouveaux outils d'intelligence artificielle nous mènent vers un environnement de travail beaucoup plus humain.

    Les employés interagiront avec leurs ordinateurs grâce à des conversations vocales et à la reconnaissance d'images. L'apprentissage automatique trouvera des corrélations inattendues dans des quantités massives de données, mais l'empathie et la créativité seront nécessaires pour que les scientifiques de données puissent trouver les bonnes questions à poser. La communication interpersonnelle deviendra d'autant plus importante que les équipes se coordonneront entre les bureaux, les lieux de travail distants et les assistants d'IA

    Alors que l'avenir pourrait être rempli d'intelligence artificielle, d'apprentissage profond et de quantité de données inédites. matière. Les machines ne peuvent pas écrire une symphonie, concevoir un bâtiment, enseigner un cours collégial ou gérer un département. L'avenir appartient aux humains travaillant avec des machines, et pour cela, vous avez besoin de compétences humaines. D!


    À propos des auteurs

    Jenny Dearborn est Chief Learning Officer chez SAP

    David Judge est vice-président, SAP Leonardo, chez SAP.

    Tom Raftery est vice-président mondial et Internet of Things Evangelist chez SAP

    Neal Ungerleider est un journaliste et consultant en technologie basé à Los Angeles

    <! – Commentaires ->



    Source link