Fermer

octobre 24, 2023

Principaux risques de sécurité GenAI négligés pour les entreprises

Principaux risques de sécurité GenAI négligés pour les entreprises



Alors que GenAI continue d’évoluer, les organisations de toutes tailles se demandent si, comment et dans quelle mesure l’intégrer dans leurs opérations. Beaucoup sont sous pression pour montrer qu’ils adoptent ces nouvelles technologies et qu’ils ne se laissent pas distancer par la concurrence. Mais l’ajout de ces nouvelles fonctionnalités à votre pile technologique s’accompagne d’une multitude de risques de sécurité. Pour les dirigeants et les décideurs, comprendre ces risques est crucial pour protéger votre entreprise.

Comprendre GenAI et la sécurité

GenAI fait référence à la prochaine évolution des technologies d’IA : celles qui apprennent à partir d’énormes quantités de données comment générer de nouveaux codes, textes et images à partir d’interfaces conversationnelles. Chaque génération d’outils présente son propre ensemble de défis en matière de sécurité. À mesure que l’IA devient plus sophistiquée, les menaces potentielles augmentent également, notamment en termes de propriété intellectuelle organisationnelle et de confidentialité personnelle.

La propriété intellectuelle peut inclure tout ce qui va des technologies brevetées aux secrets commerciaux et aux processus commerciaux exclusifs. À l’ère de l’IA, protéger cette propriété intellectuelle est devenu de plus en plus complexe.

La vie privée, quant à elle, concerne la protection des données personnelles. Les systèmes d’IA dépendant souvent de grandes quantités de données, garantir la confidentialité de ces données est une préoccupation majeure.

L’IA peut voler votre adresse IP et générer une nouvelle adresse IP que vous pourrez protéger

Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être entraînés à la rétro-ingénierie de technologies brevetées. En analysant les résultats et les fonctionnalités d’une technologie, un système d’IA peut déduire les processus sous-jacents et les recréer, volant ainsi la propriété intellectuelle.

Lorsque les systèmes d’IA génèrent leur propre propriété intellectuelle, la question se pose de savoir à qui appartiennent les droits sur cette propriété intellectuelle. Les lois actuelles sur la propriété intellectuelle ne sont pas conçues pour gérer ce scénario, ce qui conduit à une zone grise juridique. Si un système d’IA crée un nouveau processus ou une nouvelle technologie, les droits sur cette propriété intellectuelle pourraient potentiellement être revendiqués par le développeur de l’IA, l’utilisateur qui a chargé l’IA de créer la propriété intellectuelle, ou même le système d’IA lui-même.

Cela a des implications importantes pour les entreprises. Par exemple, si une entreprise utilise un système d’IA pour concevoir un nouveau produit, qui détient les droits sur ce produit : l’entreprise ou le développeur de l’IA ? La réponse à cette question peut avoir un impact énorme sur la rentabilité d’une entreprise et exposition juridique aller de l’avant.

Violations de données et collecte de données invasive

Les systèmes d’IA peuvent être exploités pour obtenir un accès non autorisé à des données privées. Par exemple, des attaques contradictoires peuvent être utilisées pour inciter les systèmes d’IA à révéler des informations sensibles. En saisissant des données spécialement conçues, un attaquant peut amener le système d’IA à produire des informations sur lesquelles il a été formé, révélant potentiellement des données privées.

Les systèmes d’IA peuvent collecter et analyser de grandes quantités de données, dont certaines peuvent être personnelles ou sensibles. Sans mesures de protection appropriées, cela pourrait conduire à des atteintes à la vie privée. Par exemple, un système d’IA pourrait être utilisé pour analyser les publications sur les réseaux sociaux afin d’en déduire des informations personnelles sur des individus, potentiellement à leur insu ou sans leur consentement.

Cela soulève des implications juridiques et éthiques. Par exemple, une telle collecte de données pourrait potentiellement enfreindre les lois sur la protection des données, entraînant des sanctions légales pour l’entreprise. Cela soulève également des questions éthiques sur le droit à la vie privée à l’ère numérique.

Comment les entreprises devraient-elles atténuer les risques ?

GenAI est à l’origine de nouvelles technologies puissantes que les entreprises sont impatientes d’exploiter, mais ce serait une erreur d’aller de l’avant sans mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes. Cela pourrait inclure le chiffrement, des méthodes sécurisées de formation à l’IA et des contrôles d’accès stricts, ainsi que des audits de sécurité réguliers qui peuvent également aider à identifier et à corriger les vulnérabilités potentielles.

Pour la propriété intellectuelle générée par l’IA, les entreprises doivent demander des conseils juridiques pour comprendre leurs droits et leurs responsabilités potentielles. Des contrats et accords clairs peuvent contribuer à prévenir les litiges concernant la propriété intellectuelle générée par l’IA.

Les gouvernements et les organismes de réglementation ont également un rôle à jouer dans la gestion de ces risques. Ils peuvent créer des réglementations pour protéger la propriété intellectuelle et la confidentialité, fournir des conseils aux entreprises utilisant l’IA et imposer des sanctions en cas de violation.

Alors que l’IA générative devient de plus en plus répandue dans les entreprises, il est crucial de comprendre et d’atténuer les risques de sécurité associés. En prenant des mesures proactives pour protéger la propriété intellectuelle et la confidentialité, les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA tout en minimisant les menaces potentielles. En tant que dirigeants et décideurs, la responsabilité de relever ces défis et de protéger votre entreprise à l’ère de l’IA vous incombe.

Nous avons récemment partagé les leçons que nous avons apprises au cours de notre propre parcours vers l’IA ! Écouter le enregistrement à la demande pour entendre les épreuves et tribulations traversant la courbe d’apprentissage de l’IA. En savoir plus sur la façon dont Débordement de pile pour les équipes aide les plus grandes entreprises du monde à partager leurs connaissances et à jeter les bases d’un avenir en matière d’IA.




Source link

octobre 24, 2023