Principaux facteurs à l’origine d’une demande accrue pour la recherche cognitive

Les entreprises s’efforcent d’être compétitives sur le marché d’aujourd’hui en exerçant un leadership en matière de coûts et en proposant une proposition gagnante. Le succès réside dans les connaissances organisationnelles et les données enfermées dans ses silos de personnes et d’informations. Les solutions de gestion des connaissances telles que la recherche cognitive sont essentielles pour résoudre les défis auxquels sont confrontées les entreprises aujourd’hui.

Les Centre américain de productivité et de qualité (APQC), grâce à leurs recherches sur le potentiel commercial des solutions de gestion des connaissances, ont identifié six principaux facteurs qui stimulent la demande de recherche cognitive :

• Nécessité de briser les silos organisationnels
• Plus grand volume d’informations à gérer
• Augmentation du travail à distance et hybride
• Volume élevé de nouveaux employés embauchés
• Initiatives de transformation numérique et de productivité
• Migration vers le cloud et nouvelles plateformes informatiques

Tout au long de leur parcours, les organisations acquièrent et produisent des informations précieuses sur tous les aspects de leur activité, notamment les interactions avec les clients, l’ingénierie des produits, les évaluations externes, les leçons tirées des projets, la recherche stratégique et bien plus encore. Ces données représentent des connaissances essentielles pour fonctionner au quotidien, que certains ont décrites comme la nouvelle huile. Et cette huile accumule des volumes de données et les stocke dans plusieurs silos tels que l’ECM, le stockage en nuage, les portails intranet, les bases de données et même les bons vieux partages de fichiers.

Pourquoi tant de silos d’informations ? La rapidité et l’agilité ont poussé l’entreprise à adopter des solutions ponctuelles tout au long de son parcours. Cela a entraîné une prolifération de systèmes inopérants qui verrouillent simplement les données des utilisateurs professionnels. Gartner décrit ce concept comme données sombres.

Dans cette ère post-pandémique, les utilisateurs professionnels demandent aux organisations à la fois de s’adapter à un nouveau marché de l’emploi et d’adopter de nouvelles méthodologies de travail. Autrefois, on pouvait se promener dans le couloir ou visiter le bureau ou la cabine de son collègue pour trouver des informations. Dans les environnements de travail à distance et hybrides, la technologie est obligatoire pour soutenir la collaboration et la quête d’informations d’un utilisateur pour effectuer son travail. De plus, les entreprises sont également confrontées à un roulement de personnel plus important et à un volume plus élevé de nouveaux employés qui doivent se connecter aux connaissances de l’organisation. Et cela ne peut être réalisé que grâce à des outils comme la recherche cognitive qui leur permet de trouver rapidement les données dont ils ont besoin.

Pour atteindre leurs objectifs organisationnels, les entreprises cherchent à se transformer et à augmenter leur productivité à l’aide de technologies modernes, notamment l’intelligence artificielle (IA), pour automatiser ou optimiser leurs processus. La transformation numérique est devenue le mantra. Cependant, l’entreprise se trouve désormais sur une longue voie de changements multiples, motivée par la nécessité de rester pertinente et compétitive, ce qui peut perturber les utilisateurs. En contrepartie, les initiatives de productivité devraient faire partie de toute transformation numérique. Et la meilleure façon de maintenir la productivité des utilisateurs professionnels est de s’assurer qu’ils peuvent toujours trouver les données dont ils ont besoin.

Facteurs entraînant une demande accrue dans l’entreprise pour la recherche cognitive

OpenText™ Magellan™ offre une recherche cognitive via une IA sémantique avancée qui aide les utilisateurs professionnels à trouver ce qu’ils recherchent.

Les données sombres restent cachées comme l’aiguille proverbiale dans la botte de foin car elles n’ont souvent pas la capacité d’être trouvées. La gestion des connaissances (et la gestion des documents) nous a apporté l’idée que les métadonnées sont nécessaires pour décrire l’information et la rendre gérable et trouvable. La solution de recherche cognitive d’OpenText, Recherche Magellan+passe à l’étape suivante pour automatiser le balisage sémantique cohérent des informations et éclaire le contenu sombre de sorte que les utilisateurs professionnels puissent trouver cette aiguille.

En savoir plus sur Magellan Search+ en visitant Recherche cognitive OpenText.