Principaux défis de l'iPaaS et comment les résoudre

Au fil des ans, des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs ont migré vers le cloud dans le but de réduire la gestion de l'infrastructure et de se concentrer sur les activités commerciales essentielles. Avec le temps, tous les processus système, y compris le développement, les tests et l'intégration, disposent d'un module prêt à l'emploi dans le cloud.

La plate-forme d'intégration en tant que service (iPaaS) normalise et renforce les capacités d'intégration de données d'un système. iPaaS permet aux entreprises de créer une plate-forme unique qui connecte et gère différentes sources de données situées in situ ou sur le cloud. Cette plate-forme rassemble tout en intégrant tous les appareils et en les synchronisant de manière optimisée et unifiée.

La taille du marché de l'iPaaS témoigne de la demande croissante de services d'intégration à la demande. Selon Grand View Researchle marché devrait atteindre 2,7 milliards de dollars d'ici 2025. 

En conséquence, les entreprises peuvent attendre davantage des solutions iPaaS du marché. Idéalement, la plate-forme devrait permettre aux organisations d'ajouter plusieurs fonctionnalités à leur paysage commercial. Ces solutions iPaaS personnalisées incluent souvent une sécurité, une évolutivité, une assistance et une disponibilité de niveau entreprise. Les solutions iPaaS doivent également prendre en charge tout type d'exigence d'intégration de données pour les équipes concernées et fonctionner en synchronisation avec d'autres technologies.

Cependant, iPaaS a sa propre part de défis. Les solutions IPaaS doivent fonctionner pour plusieurs scénarios, tels que l'intégration B2B (business-to-business), A2A (application-to-application), CSI (intégration de services cloud), MAI (intégration d'applications mobiles) et bien sûr l'Internet des objets ( IdO).

Augmentation continue du volume de données

Les informations sur les données et l'augmentation du volume de données vont de pair. Si vous gérez ce dernier, la combinaison devient un avantage. Sinon, préparez-vous à verrouiller les cornes avec des problèmes de tous types. Étant donné qu'une augmentation des données est inévitable, les entreprises doivent créer et gérer une plate-forme qui peut évoluer avec l'entreprise tout en fournissant des informations qualitatives sur les données.

Assurez la disponibilité interfonctionnelle 

De nombreux rôles et services au sein d'une entreprise s'appuient sur les données pour leurs activités quotidiennes. Cela souligne l'importance d'une solution d'intégration de données accessible, fonctionnelle et conviviale. Bien que la formation et l'embauche de professionnels qualifiés puissent créer un fardeau pour une entreprise, des autorisations de données adéquates doivent être mises en place pour garantir que les données ne sont accessibles qu'à ceux qui sont autorisés à les utiliser. différents départements choisissent différents systèmes d'intégration de données, des erreurs de synchronisation peuvent en résulter. Cela est principalement dû au fait que divers outils peuvent ne pas être en mesure de s'intégrer les uns aux autres ou qu'ils peuvent même parler une langue différente. Par conséquent, une plate-forme iPaaS doit prendre en charge la littératie des données et favoriser une transition vers le cloud. C'est peut-être la seule façon de relever le défi avec de nouveaux produits et technologies.

Plusieurs entreprises choisissent de développer leur système connecté à partir de zéro. Ce processus est fastidieux, prend du temps et coûte plus cher que l'utilisation d'un fournisseur de services tiers, mais les entreprises le font toujours dans l'espoir de créer un système d'intégration de données qui fonctionne de manière transparente avec tous les réseaux et utilisateurs. Étonnamment, ils sont souvent aux prises avec des problèmes d'intégration de données et doivent donc s'efforcer de suivre les progrès technologiques.

Une longueur d'avance : Fabric-as-a-Service 

L'iPaaS d'entreprise nécessite une approche complètement différente. Gartner l'a appelé "EiPaaS". En proposant des règles définies, EiPaaS vise à transférer la gestion de l'intégration directement aux consommateurs de données, plutôt qu'à l'informatique. En étant présents sur le cloud public avec des options sur site ou hybrides, les fournisseurs ont adopté une approche moderne de l'EiPaaS basée sur un modèle de Data Fabric-as-a-Service (FaaS). En mettant l'accent sur la facilitation de l'utilisation et de la distribution, FaaS fonctionne sur le principe de l'identification des actifs de données en tant que produits de données. Dans le modèle de structure de donnéeschaque produit est unifié dans sa propre micro-base de données et est toujours synchronisé avec tous les systèmes sources disponibles, rendant les données accessibles à tous les utilisateurs.

Un exemple est la structure de données de K2View. , qui définit et gère tous les produits, clients, commandes, fournisseurs et toute autre entité en tant qu'unités logiques. Cela dépend soit des instances de données, soit de la définition.

Avec FaaS, vous obtenez un produit éprouvé et prêt à être déployé en quelques semaines. Il évolue de manière linéaire et vous offre une vue en temps réel de tout produit de données et vous aide à vous adapter au changement en un tournemain. Il prend en charge à la fois le MDM multidomaine (dans les environnements cloud, in situ ou hybrides) et les architectures de données modernes telles que le hub de données, le maillage de données et la structure de données.

Maintien de la haute disponibilité et des performances

Pour chaque scénario donné dans l'intégration, les applications consommateur et producteur doivent être connectées directement de manière à ce qu'elles soient conscientes de la présence, de l'emplacement et/ou de l'adresse de l'autre. En raison de cette relation, toute modification, panne ou bogue peut avoir un impact sur la disponibilité et les performances des consommateurs et des producteurs. les flux iPaaS doivent être recâblés pour s'adapter au nouveau point au sein du système. Lorsque cela se produit, toutes les caractéristiques de performance du nouveau point se retrouvent dans le flux existant. Cela peut créer des temps d'arrêt, des ralentissements et même de la latence. Par conséquent, ce type d'intégration à fort impact peut réduire les possibilités de commercialisation, car la mise en place de nouveaux services et fonctionnalités a généralement un impact sur le système et le rend moins robuste et moins réactif.

Ces défis peuvent être surmontés en adoptant une solution iPaaS qui offre une segmentation automatisée des données et une gestion des données de test dans une architecture évolutive qui peut être sur site, dans le cloud ou un modèle hybride. Cette approche garantit l'agilité architecturale malgré les modifications apportées à la configuration de l'intégration.

Conclusion

Les entreprises ont la possibilité de passer à l'étape suivante avec des plates-formes iPaaS avancées. Pour s'adapter à l'afflux croissant de données, ils doivent adopter le changement et se préparer au Web 3.0. Contrairement aux solutions d'intégration traditionnelles prêtes à l'emploi, les plates-formes iPaaS peuvent aider à garantir que l'ensemble de la pile d'applications fonctionne de manière synchronisée, la nécessité de toutes les interventions manuelles étant complètement annulée. Cette approche peut rendre une organisation moins sujette aux erreurs tout en augmentant l'agilité et la transparence dans des environnements commerciaux en constante évolution.