Prévoir l'avenir est difficile

Qu'avez-vous appris aujourd'hui que vous auriez aimé connaître hier? Si vous avez une réponse à cette question (ou une variante de celle-ci, telle que «semaine dernière» ou «mois dernier»), il est probable que vous ayez manqué un bon cas d'utilisation de certaines technologies prédictives. Ce cas d'utilisation pourrait être un désengagement du client, un risque matérialisé, une fraude détectée, une hausse surprise des coûts, une panne inattendue d'une machine ou une baisse soudaine de la qualité du produit.

Les technologies prédictives conviennent non seulement à la gestion financière. prévisions ou autres métriques numériques. De nombreux cas d'utilisation sont de nature très opérationnelle. par exemple, la maintenance préventive d’un actif, l’optimisation du prix de vente d’un produit pour une meilleure adoption sur le marché, ou la planification de la production pour un rendement élevé et un gaspillage minimal. Il existe des centaines de cas d'utilisation prédictifs potentiels dans chaque organisation. ils doivent simplement être trouvés et mis en œuvre.

Des décisions sont prises pour façonner l'avenir

On a dit à maintes reprises que le domaine des technologies prédictives, de l'apprentissage automatique ou de l'exploration de données (choisissez votre terme préféré) est la médaille d'or du continuum analytique. Voici pourquoi:

• Veille stratégique / génération de rapports: le système vous dit ce qui s'est passé.
• Planification: vous indiquez au système ce que vous souhaitez obtenir.
• Prédictif: Le système vous indique ce qui va se passer.

Ne vous contentez pas de rapports ou de tableaux de bord simples et attendez-vous à ce que votre instinct ou votre interprétation visuelle de graphiques et de tableaux soit un indicateur suffisant de ce qui va se passer. Des algorithmes de pointe, combinés à la puissance actuelle des machines informatiques et à la capacité de traiter de grandes quantités d'informations (plus que jamais!), Sont généralement en mesure de vous fournir de bien meilleures prévisions que votre simple cerveau.

Donc, vous n'avez pas de scientifique de données? C'est bon. La plupart des entreprises ne peuvent pas se permettre le luxe d'engager un ou plusieurs scientifiques de données dans leurs services informatiques ou leurs secteurs d'activité. Tout d'abord, il s'agit d'une race rare, mais également coûteuse, difficile à trouver et difficile à conserver. Toutefois, cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas tirer parti des technologies innovantes telles que la modélisation prédictive ou l'apprentissage automatique. Vous devrez peut-être simplement emprunter un chemin différent et tirer parti de l'analyse améliorée à partir des plates-formes de BI actuelles, ce qui permettra aux utilisateurs de bénéficier de scénarios prédictifs, tels que la classification, la régression ou les séries chronologiques. Avec ces algorithmes intégrés ne nécessitant pas un groupe de spécialistes des données, vous pouvez traiter un grand nombre de situations prédictives.

Intégration de capacités prédictives dans les flux de travail de l'information

Il n'y a pas si longtemps, les informaticiens devaient régulièrement changer d'outil et de plateforme. passer du reporting à l'analyse, de la planification au prédictif. Dans la plupart des cas, les données devaient être répliquées, remappées ou restructurées, et il y avait souvent quelque chose de perdu dans la traduction, qu'il s'agisse de métadonnées ou de définitions, de calculs ou de formatages.

Les solutions sophistiquées actuelles évitent ce dilemme avec une architecture permettant aux utilisateurs de déplacez librement entre les fonctionnalités BI, de planification et prédictives sans jamais quitter la plate-forme. En fonction de votre flux de travail individuel, par exemple, vous pouvez commencer avec un rapport, puis en fonction des informations que vous recevez, planifier la période suivante et comparer le plan avec les résultats d'un modèle prédictif, en continu processus – le tout sans jamais quitter l'outil.

Si vous vous demandez comment exploiter vos données au-delà des rapports et des tableaux de bord et les laisser raconter leur histoire, SAP Analytics Cloud peut tout simplement soyez le billet.

Cet article a paru à l'origine sur le blog SAP Analytics et est republié avec autorisation.