Prévisions d’analyse et d’IA pour 2024 : explorer l’avenir

Le monde de analyse de données et intelligence artificielle (IA) continue d’évoluer à un rythme sans précédent. Au cours des quatre prochaines années, l’analyse, IAet développements de l’apprentissage automatique promettent de révolutionner la façon dont nous interagissons avec la technologie, ouvrant ainsi une gamme de nouvelles possibilités.

Tendance n°1 en matière d’analyse et d’IA : l’intégration de l’IA générative et de la business intelligence

Traditionnel intelligence d’affaires (BI) les fournisseurs doivent faire face à l’influence croissante de l’IA générative. Pour rester compétitifs, ils devront intégrer des capacités d’IA générative dans leurs outils pour des solutions BI plus puissantes et automatisées. Cette évolution promet de fournir des informations améliorées et de favoriser une expérience utilisateur plus intuitive.

Le passage à l’IA générative pour la BI

Ce changement promet de nombreuses opportunités. Pour commencer, IA générative a le potentiel de générer de manière autonome des informations et des récits à partir de données, en automatisant la création de rapports et de tableaux de bord. Ces informations peuvent révéler des relations jusqu’alors inconnues entre les processus métier, conduisant à de nouvelles efficacités. L’IA générative peut également automatiser le nettoyage et la préparation des données, facilitant ainsi l’accès aux rapports et analyse prédictive.

L’avenir de l’IA générative pour la BI

À mesure que les entreprises dépassent la nouveauté de l’IA générative, elles donneront la priorité aux applications pratiques qui apportent une valeur tangible à leurs opérations. Les tendances futures indiquent une évolution vers des fonctionnalités davantage basées sur des agents, où l’IA non seulement fournit des informations mais effectue activement des tâches précieuses. L’IA générative devrait également évoluer dans le traitement de diverses modalités d’information, notamment images, l’audioet vidéo— permettant des interactions multimodales transparentes.

Tendance n°2 de l’analytique et de l’IA : la maturation et la monétisation des abonnements à l’IA

Le paysage de l’IA connaît un changement crucial, passant de la nouveauté et de l’expérimentation à une phase de tarification commerciale et de considérations stratégiques. Récent annonces d’OpenText™ Aviatorainsi que les annonces d’autres acteurs clés du domaine, tels que OpenAI et Microsoftdonnent un aperçu des nouveaux modèles de tarification commerciale qui devraient définir l’année.

Paysage changeant des modèles de tarification de l’IA

Les récentes initiatives d’OpenAI et de Microsoft mettent en évidence l’évolution des modèles de tarification de l’IA. Les prix réduits d’OpenAI et l’introduction par Microsoft de Microsoft 365 Copilot en tant que service par abonnement démontrent l’évolution du secteur vers des offres d’IA rentables et par abonnement. Les entreprises devraient allouer des ressources budgétaires importantes aux abonnements à l’IA, d’autant plus que de plus en plus d’acteurs entrent sur le marché, notamment ceux de planification des ressources de l’entreprise (ERP), gestion des ressources humaines (GRH)et gestion de la relation client (CRM). Cela soulève des questions cruciales sur les engagements financiers, le financement et les considérations en matière de main-d’œuvre.

Approche pragmatique des abonnements IA

L’ère de la nouveauté en matière d’IA touche à sa fin, obligeant les entreprises à adopter une approche plus pragmatique et plus soucieuse des finances. Ils devront évaluer soigneusement les avantages des abonnements à l’IA par rapport à leurs capacités financières et à leurs objectifs stratégiques. Particulièrement en 2024, alors que les abonnements à l’IA seront de plus en plus commercialisés, les entreprises souhaitant exploiter efficacement la véritable valeur de l’IA devront tenir compte des facteurs de coût, d’utilité et de main-d’œuvre.

Tendance n°3 en matière d’analyse et d’IA : initiatives ESG alimentées par l’analyse et l’IA

Dans le paysage des entreprises actuel, l’accent est de plus en plus mis sur principes environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). L’analyse des questions de gouvernance, notamment celles liées à l’ESG, sera cruciale en 2024, dans le but de pouvoir identifier et remédier aux inefficacités sans ajouter de gaspillage.

Les organisations qui traitent efficacement les informations obtenir des informations opérationnelles précieuses et être en mesure de réduire les émissions de carbone grâce à des initiatives ciblées. Par exemple, les entreprises surveilleront et analyseront les modèles de consommation d’énergie, identifieront les inefficacités et optimiseront la consommation. Dans le même temps, les équipes d’analyse fonctionneront sur moins de serveurs afin de minimiser les coûts et de réduire les émissions.

Tendance n°4 en matière d’analyse et d’IA : analyse à partir d’un seul panneau de verre

Aujourd’hui, l’analyse est effectuée sur des plates-formes segmentées couvrant une variété de domaines, notamment la business intelligence traditionnelle, Analyse de l’IoT, AIOpsanalyses prédictives, apprentissage automatique dans la base de donnéeset l’IA générative. Cependant, cette séparation crée souvent des silos de données, augmentant les coûts de stockage et soulevant des problèmes de sécurité des données. Pour relever ces défis, les organisations se tourneront vers des analyses à panneau unique.

Cette solution unifie les données et les interfaces provenant de plusieurs sources, offrant une vue complète du paysage analytique de l’organisation. Il s’adapte à diverses formes d’analyse et permet à différentes équipes de travailler dans leurs espaces de travail dédiés, sans interférence. À l’avenir, les utilisateurs d’analyses auront besoin d’une plateforme unifiée pour accéder et analyser les données de manière transparente, quel que soit leur style analytique. L’adoption de l’approche analytique à panneau unique permet une prise de décision éclairée en libérant tout le potentiel de vos données.

Qu’est-ce que nous verrons moins en 2024 pour l’IA et l’analyse ?

La pandémie de COVID-19 a eu un impact considérable sur le lieu de travail et le développement de logiciels, influençant divers aspects. À mesure que nous avançons, certains développements devraient entraîner des changements :

1. Silos de groupe de travail réduits : Le travail à distance a transformé la collaboration en équipe, alors même que nous retournons aux bureaux physiques. Les outils de collaboration tels que Teams, Zoom et Slack éliminent les barrières entre les différents groupes et favorisent une meilleure communication.
2. Déclin des entreprises traditionnelles : La pandémie a mis l’accent sur la transformation numérique, obligeant les entreprises à intégrer des outils numériques et des technologies basées sur le cloud, telles que plateformes de développement basées sur le cloud et Intégration IoT. Dans fabricationsurveillance à distance et maintenance prédictive deviennent des pratiques standards. Les entreprises axées sur les services améliorent leur efficacité opérationnelle grâce à la transformation numérique, en obtenant des informations sur les itinéraires, les horaires, la consommation de carburant et la maintenance.
3. Accent accru sur la sécurité des données : La cyber-sécurité est une préoccupation majeure dans notre monde transformé numériquement. Les entreprises investissent dans des mesures de sécurité pour protéger les données et les systèmes sensibles contre les cybermenaces.

Ces tendances actuelles continueront de façonner les paysages du travail et du développement de logiciels.

Quelle est la prochaine étape pour OpenText™ Analytics & AI pour 2024 ?

Les priorités de notre équipe vont en effet changer en 2024. Ce changement est principalement motivé par l’importance croissante de l’IA générative et son potentiel de transformation dans les applications quotidiennes. Comme le démontre notre lancement de Aviateur OpenText™ dans le cadre de notre Éditions cloud Dans cette version, OpenText a reconnu l’impact significatif que cette technologie aura sur l’élimination de la redondance et l’amélioration de l’efficacité dans divers rôles commerciaux et secteurs.

Notre approche de l’analyse et de l’IA s’étend à de nombreux secteurs, avec pour objectif primordial de optimiser les opérations, améliorer l’expérience clientet renforcer la cybersécurité avec l’IA. L’IA générative a joué un rôle essentiel pour améliorer la convivialité dans divers secteurs, et plusieurs raisons impérieuses expliquent sa popularité croissante au cours de l’année écoulée. L’IA générative peut rationaliser et améliorer divers rôles commerciaux, libérant ainsi les ressources humaines pour qu’elles puissent se concentrer sur l’innovation. Les développeurs peuvent automatiser le développement de codeles spécialistes du marketing peuvent créer des textes plus efficaces, et les services d’assistance peuvent fournir une assistance automatisée très précise.

Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez restez à la pointe de l’analytique et de l’IA d’entreprise avec OpenText.