Sans une solide stratégie de test A / B, les mises à jour de sites Web ne sont qu'un jeu de devinettes qui pourrait vous coûter cher. Découvrez pourquoi les tests A / B sont importants pour le succès du site Web et du marketing.
Souvent, nous remanions nos sites Web ou y apportons des modifications mineures en fonction des tendances du secteur ou de nos propres hypothèses personnelles. («Eh bien, si tout le monde collecte des prospects avec un pop-up, alors nous devrions l'être aussi.»)
Dans certains cas, nous faisons les choses correctement. Après tout, la conception Web est un organisme en constante évolution qui doit rester en phase avec les attentes et les comportements des consommateurs. Donc, si nous avons l'impression que nos sites Web ont pris du retard, notre instinct nous dirige probablement dans la bonne direction pour qu'un changement soit nécessaire.
Le seul problème est que, sans une approche de test A / B solide, tout cela finit par être un jeu de devinettes.
Bien sûr, nous savons qui est notre public cible. Nous comprenons leurs douleurs et comment le site Web attirera leur attention sur eux tout en présentant une solution indispensable. Et nous pensons que concevoir l'expérience sur site d'une certaine manière les motivera à s'engager et à se convertir.
Mais nous ne savons pas à 100% quels seront les résultats.
Le seul moyen de le savoir avec certitude est de faire des tests A / B. Avec A / B testing vous pouvez cesser de vous fier aux hypothèses, théories et suivre les tendances du leader et commencer à mettre en œuvre des changements significatifs basés sur des données utilisateur réelles.
Aujourd'hui, je souhaite examiner pourquoi des tests A / B réguliers sont importants pour l'expérience utilisateur de votre site Web ainsi que pour vos performances marketing. Je souhaite également examiner divers cas où les tests A / B sont un must absolu pour résoudre les problèmes de votre site Web.
À quoi devrait ressembler votre processus de test A / B?
Vous souvenez-vous avoir appris la méthode scientifique à l'école? Le processus a servi un certain nombre d'objectifs. Premièrement, cela a éliminé tout parti pris ou toute pensée erronée de l'équation, de sorte qu'il ne nous restait plus que des faits. Deuxièmement, cela nous a donné un moyen prévisible de collecter des données mesurables et de prendre des décisions éclairées pour aller de l'avant.
Les meilleures pratiques pour les tests A / B sont fondamentalement le même processus, mais pour le marketing. Cela fonctionne comme ceci:
Observe
Les analyses nous montrent que le pop-up d'abonnement à la page d'accueil convertit à un taux de 0,5%.
Question
Pourquoi n'y a-t-il pas plus de gens qui s'abonnent à la newsletter? Le nombre de lecteurs de notre blog est élevé, nous savons donc qu'ils trouvent notre contenu précieux et aimeraient être informés lorsque de nouveaux articles sont disponibles.
Recherche
À l'aide de cartes thermiques et d'enregistrements de sessions, nous voyons la plupart des gens rejeter le pop-up sans prendre le temps de le lire ou de le remplir.
Hypothesize
Si nous affichons le pop-up après un délai chronométré sur nos articles de blog, alors notre taux d'abonnement devrait augmenter à à au moins 5%.
Expérience
Avec Test A / B Sitefinity nous concevons un scénario alternatif dans lequel 50% des visiteurs du blog ne voient la fenêtre contextuelle que 30 secondes après la lecture d'un article de blog . Les 50% restants continuent de voir le pop-up d'abonnement quelques secondes après avoir accédé à la page d'accueil.
Test
Avec les versions «A» et «B» en place, nous commençons et la date de fin de notre test. Il faut suffisamment de temps pour collecter suffisamment de données qui nous donnent une version gagnante sur laquelle nous nous sentons confiants. Il doit également avoir lieu pendant une période de trafic stable.
Notre blog reçoit 5 000 visiteurs par jour. Nous pensons donc que sept jours suffisent pour collecter les données dont nous avons besoin.
Analyse
Une fois terminé, nous passons en revue les résultats du test. La version «B» gagne avec un taux de conversion de 6,2% par rapport au taux de conversion de 0,5% que nous avons continué à voir avec la version «A».
Implement
La différence significative entre les taux de conversion justifie l'engagement Version «B» du site. Nous mettons en œuvre la mise à jour et surveillons la situation pour nous assurer que la nouvelle expérience utilisateur continue d'être bien accueillie.
Iterate
Nous commençons à envisager d'autres façons d'améliorer le taux de conversion de cette fenêtre contextuelle. Horaire. Mise en page du formulaire. Copie du CTA. Couleurs et images. Etc. Cela nous amène à réfléchir à d'autres choses sur le blog que nous pourrions modifier pour garder les lecteurs engagés, ce qui nous amène également à réfléchir à la façon dont nous les abordons par e-mail. Il y a tellement de choses que nous pouvons faire.
Ce n'est qu'un exemple de la façon dont vous pouvez transformer une observation en une énorme victoire pour votre entreprise.
De quels types de gains parlons-nous?
En réalité, cela dépend du type de problème rencontré par votre site Web et de votre hypothèse pour y remédier. Mais les tests A / B ont le potentiel de:
- Éliminer les frictions tout au long du parcours de l'utilisateur
- Renforcer la confiance des visiteurs et des prospects
- Améliorer l'engagement avec votre contenu
- Attirer plus de prospects
- Augmenter les ventes [19659039] Et tout cela se produit parce que vous avez adopté une stratégie de test A / B basée sur les données pour mettre à jour votre site Web.
Considérez les tests A / B comme un moyen de recueillir des commentaires précieux des utilisateurs.
Bien que ce soit quelque chose que vous pourriez certainement faire dès le début avec des tests d'expérience utilisateur ou après le lancement avec une enquête de rétroaction, les résultats que vous obtenez de ces approches sont ouverts et sujets au biais des testeurs / réviseurs.
Avec les tests A / B, vous vous retrouvez avec des données vérifiables et fiables qui ne peuvent pas être mal interprétées. Cela vous permet de mettre à jour votre site Web avec plus de confiance, car vous savez exactement à quoi vos visiteurs répondront positivement. Et comme les tests A / B sont un processus sans fin (du moins, cela devrait être le cas), votre site Web et l'expérience utilisateur ne feront que s'améliorer avec le temps.
Quel est le bon moment pour commencer les tests A / B?
Vous pouvez tester A / B pratiquement tout sur un site Web, de la couleur de vos liens hypertexte à l'ensemble de la conception de votre page de destination. Mais les tests A / B demandent du temps et des ressources. Vous ne pouvez pas vous permettre de passer des semaines à attendre qu’un test s’exécute sur quelque chose qui vous intéresse tout simplement.
Vous devriez enregistrer les tests A / B pour les variables qui auront un impact sur vos indicateurs de performance clés (KPI).
Cela signifie que les déclarations «alors» dans vos hypothèses devraient tourner autour d’améliorations sur des choses comme:
- Temps passé sur le site
- Taux de rebond
- Visiteurs nouveaux / anciens
- Taux d'engagement
- Taux de conversion
- Valeur moyenne de la commande
- Taux d'achèvement de l'entonnoir
Si vous savez votre site Web ne fait pas de son mieux, mais a du mal à restreindre un domaine ou un élément à corriger, consultez ces exemples d'études de cas. Vous trouverez peut-être de l'inspiration pour savoir par où commencer.
Quand les taux de conversion mobile doivent être meilleurs
Think with Google a partagé cette étude de cas de Car Finance 247 .
When Car Finance 247 a remarqué que 75% des son trafic provenait du mobile, il s'est rendu compte que l'amélioration de l'expérience mobile allait être essentielle pour capturer autant de ventes que possible. Ainsi, il a repensé sa page d'accueil mobile en gardant à l'esprit l'optimisation de la vitesse.
Voici à quoi ressemblait la page d'accueil en 2018:
Le site Internet en question était celui de Matalan . Plus précisément, ils voulaient voir si une barre de recherche dans l'en-tête du site mobile améliorerait la découvrabilité des produits et, par conséquent, leurs taux de conversion sur mobile. Et il l'a fait:
Voici à quoi ressemble l'en-tête aujourd'hui:
La page de destination pourrait effacer tout cela, mais elle aurait besoin de être beaucoup, beaucoup plus longtemps pour le faire. Après avoir examiné leurs métriques relatives au temps passé sur place entre des prospects de haute et de faible qualité, ils ont décidé qu'il valait la peine de créer et de tester la page la plus longue.
Voici à quoi ressemblait la version "B" résultante par rapport à l'original:
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