Pourquoi les DSI devraient donner la priorité à l’AIOps en 2024

Les services numériques sont l’élément vital de toute entreprise moderne, agissant à la fois comme le visage de l’entreprise auprès des clients et comme les muscles back-end qui maintiennent l’organisation en mouvement. Mais la complexité de ces services est plus grande que jamais et ne cesse de croître. Même si les organisations modernisent certains composants technologiques, les services informatiques doivent continuer à maintenir leurs systèmes existants.

En plus de la criticité et de la complexité croissantes, DevOps accélère constamment le rythme du changement. À moins qu’une organisation ne dispose du budget nécessaire pour augmenter de manière exponentielle ses effectifs afin de répondre à ces demandes, les processus et outils des opérations informatiques (ITOps) doivent changer.

Par exemple, l’équipe de développement d’une compagnie aérienne a créé une nouvelle application innovante qui améliore considérablement l’expérience client. L’entreprise est d’abord enthousiasmée par les excellents retours des clients. L’application devient alors peu fiable. Les retours des clients deviennent négatifs et l’entreprise commence à pointer du doigt l’informatique.

Les différentes équipes informatiques se lancent dans un appel massif à la salle de crise, mais elles se rejettent toutes la faute. Est-ce le code de l’application ? L’infrastructure cloud ? La base de données? Le réseau? Chaque équipe examine un ensemble impressionnant de mesures, d’alertes, de journaux et de demandes de modification. Les heures, voire les jours passent, mais trouver la cause profonde, c’est comme chercher une aiguille dans une botte de foin.

L’IA pour les opérations informatiques (AIOps) offre une solution. En combinant les données et le contexte de tous les différents outils de surveillance, AIOps fournit une vue unifiée unique de l’état de votre service. Cela donne aux équipes un bon départ pour résoudre rapidement les problèmes avant que les utilisateurs ne commencent à signaler les problèmes. À l’aide d’algorithmes AI/ML, AIOps corrèle automatiquement les nombreux signaux différents pour réduire le bruit et identifier la cause première. Cela minimise ou élimine le besoin de réunions importantes et coûteuses impliquant diverses équipes informatiques ou membres du personnel.

Et pour ceux qui souhaitent passer au niveau supérieur, l’AIOps peut être utilisé pour prédire les problèmes ou planifier de manière proactive des événements commerciaux de grande envergure comme le Black Friday, les inscriptions annuelles et les lancements sur le marché afin de prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent. En tirant parti de l’AIOps, l’informatique peut évoluer pour garantir le bon fonctionnement des services numériques critiques, dans des environnements complexes, aux vitesses DevOps.

BMC Helix est une plate-forme qui permet à l’informatique d’exécuter AIOps. BMC Helix consolide les données de n’importe quel outil tiers. En fait, dans The Forrester Wave™ : IA centrée sur les processus pour les opérations informatiques (AIOps), T2 2023, les auteurs notent spécifiquement à quel point il est facile d’intégrer des sources de données avec BMC Helix. De plus, BMC Helix peut créer et maintenir des modèles de service, de sorte que toutes les données tierces peuvent être automatiquement corrélées pour montrer rapidement aux équipes si l’un de leurs services numériques est impacté.

BMC Helix est livré avec une IA pré-entraînée pour réduire considérablement le bruit et même commencer à prédire et prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent. Cela peut résoudre rapidement et facilement deux problèmes auxquels sont confrontés les services informatiques : trouver le temps et les ressources nécessaires pour créer une telle solution en interne et embaucher les data scientists hautement qualifiés nécessaires à un succès à long terme.

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