Pourquoi les données quantitatives et qualitatives sont essentielles pour les entreprises axées sur les résultats

Décembre
24, 2020

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Les opinions exprimées par les contributeurs de Entrepreneur sont les leurs.

Si vous dirigez une entreprise vous êtes probablement conscient de l'importance des données . Presque toutes les entreprises utilisent des données pour prendre des décisions. Certaines entreprises se concentrent fortement sur l'aspect quantitatif, tandis que d'autres consacrent leur énergie à collecter et à analyser des données qualitatives . Une chose sur laquelle nous pouvons tous être d'accord, cependant, c'est que les données ont le pouvoir de transformer votre entreprise en une marque prospère et axée sur les résultats.

Malheureusement, dans tous les discours sur l'importance des données, de nombreuses marques ne garantissent pas ils ont une vue d'ensemble. C'est une erreur bien trop courante de se concentrer uniquement sur la moitié des données. Habituellement, cela signifie se concentrer sur le côté quantitatif ou qualitatif.

Si vous voulez voir la croissance, le profit et la notoriété accrue de la marque, il est essentiel de regarder les deux côtés de l'analyse des données . Les données sont une excellente ressource pour générer des résultats, mais vos résultats seront limités si vous ne regardez pas sous plusieurs angles.

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1. Les données quantitatives sont un outil puissant

Les mégadonnées et l'analyse des données quantitatives font partie des outils de marketing les plus fréquemment discutés de l'ère commerciale moderne. Un certain nombre d'entreprises très prospères ont bâti leur activité sur les chiffres, les calculs et les algorithmes d'analyse de données quantitatives.

En fait, l'analyse de données quantitatives est si courante qu'il est probablement rare que vous interagissiez avec une marque qui ne l'est pas. en l'utilisant. Netflix .

Netflix recueille de grandes quantités d'informations auprès de ses centaines de millions d'abonnés. La société recueille des données sur des éléments tels que l'heure et la date auxquelles un utilisateur regarde des émissions, les types d'émissions regardées par un utilisateur et la durée de visionnage. Ces données sont utilisées pour créer des recommandations spécifiques pour les utilisateurs ainsi que des publicités personnalisées et des aperçus pour le nouveau contenu.

Cette analyse de données quantitatives a conduit Netflix à un taux de fidélisation de la clientèle incroyable de 93%. Le système de recommandation client basé sur les données représente plus de 80% du contenu diffusé. Avec une valeur de plus de 100 milliards de dollars, Netflix est l'une des marques les plus appréciées au monde. Des chiffres comme ceux-ci ne sont rendus possibles que par des données quantitatives.

Les données quantitatives ouvrent des possibilités majeures pour votre entreprise. Des outils tels que l'analyse de régression, les simulations et les tests d'hypothèses vous montreront des modèles que vous n'auriez peut-être pas vu autrement. Vous pouvez utiliser ces informations pour identifier les domaines dans lesquels votre entreprise peut fonctionner de manière plus optimale.

Avec la modélisation mathématique, vous serez en mesure de prendre des décisions avec plus de confiance, car les chiffres peuvent vous montrer la probabilité d'un certain nombre de résultats possibles. Il n'y a aucune raison pour laquelle vous devez vous fier uniquement à votre intuition commerciale ces jours-ci. Toute marque qui réussit devrait utiliser des données quantitatives si elle veut être en mesure de rivaliser sur le marché actuel.

2. Les données qualitatives vont au-delà de ce que les données quantitatives peuvent faire

Alors que l'analyse des données quantitatives fait fureur en ce moment, c'est une énorme erreur de se concentrer uniquement sur cela et d'oublier les données qualitatives. Vos clients sont des humains et les chiffres ne peuvent pas tout vous dire sur les humains.

Comme Dana Liberty de la société d'analyse de données Sisense, le dit "Les données étant produites à partir d'un éventail croissant de sources, des données quantitatives peut représenter aussi peu que 20% de toutes les données disponibles pour la plupart des organisations. Si vous concentrez vos efforts entièrement sur des données quantitatives, vous oublierez une énorme quantité d'informations précieuses, et vos idées et votre prise de décision pourraient être déformées en conséquence. . Vous avez besoin d'une solution qui puisse accéder aux 80% restants et les analyser. »

Il est essentiel de ne pas ignorer ces autres sources de données simplement parce qu'elles ne se présentent pas sous forme de chiffres. Les données qualitatives révèlent des informations essentielles sur la façon dont les clients ressentir vos produits et votre marque. Ces informations sont essentielles pour comprendre comment atteindre les gens le plus efficacement et réussir avec votre entreprise.

L'analyse des données qualitatives comprend des techniques l ike analyse narrative, sondages, entretiens et commentaires des utilisateurs. L'utilisation de ces outils vous permettra de comprendre les perceptions de votre marque non seulement parmi les clients, mais aussi parmi les parties prenantes et le grand public qui pourraient être des clients potentiels.

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3. Ne sous-estimez pas la puissance de l'utilisation optimale des données

Si vous cherchez à obtenir des résultats dans votre entreprise, il est important de savoir si vous tirez le meilleur parti des données. La puissance combinée des données quantitatives et qualitatives a le pouvoir de générer des résultats comme peu d'autres choses sont capables de le faire.

La marque Lego comprend le potentiel de combiner des données quantitatives et qualitatives . Bien que Lego soit une marque à succès depuis le début du XXe siècle, la société a pris conscience du potentiel inexploité du marché en 2008 en examinant les données mondiales qui montraient qu'environ 90% des produits Lego étaient vendus à des garçons.

Après un aperçu de ceux-ci chiffres, Lego a passé quatre ans à mener des recherches qualitatives sur la façon dont les filles interagissaient avec les produits Lego. Cette recherche comprenait des milliers de groupes de discussion, d'observations et d'entrevues. Après avoir mené cette recherche qualitative, Lego a utilisé ces informations pour créer de nouvelles gammes de produits et les ventes ont grimpé en flèche 25 pour cent .

Si vous voulez voir des succès comme ceux que Lego a vu avec leur augmentation des ventes, demandez-vous si il y a plus d'analyses de données à faire dans votre entreprise. Est-ce que l'accent est trop mis sur les nombres ou sur les données non numériques? Après avoir posé ces questions et mis en œuvre une gamme complète d'outils et de techniques d'analyse des données, vous commencerez à voir les résultats souhaités.