Pourquoi le projet Cortex change tout et pourquoi vous devez vous en soucier

Microsoft a annoncé le projet Cortex chez Microsoft Ignite à Orlando plus tôt ce mois-ci. Bien qu'il y ait eu littéralement des centaines d'annonces, la plus grande annonce a été le projet Cortex.

De quoi s'agit-il?

Le projet Cortex créera et mettra à jour de nouvelles pages de sujets et de nouveaux centres de connaissances conçus pour agir comme des wikis. Les cartes de sujets seront disponibles pour les utilisateurs dans Outlook, Teams et Office. Cortex s'appuie sur les services Microsoft Cognitive pour la reconnaissance des images et du texte, le traitement des formulaires et l'apprentissage automatique avec LUIS, ainsi que la compréhension de la langue.

Au cœur du projet, Cortex repose sur un service de métadonnées bien amélioré et largement axé sur l'IA qui permet le balisage, etc. dans une grande partie de Microsoft 365. Cortex utilisera le service Microsoft Search pour se connecter à des référentiels tiers via des connecteurs déjà disponibles pour le partage de fichiers Windows, ServiceNow, une base de données SQL, des sites Web intranet, MediaWiki, Azure Data Lake Gen2, Salesforce et est extensible. .

Ceux qui s'intéressent aux technologies Microsoft il y a une quinzaine d'années se rappelleront peut-être du pilote d'un outil appelé Knowledge Network. Cet outil analyserait votre courrier électronique à la recherche de mots-clés et de personnes disposant d'un plan pour vous aider à organiser votre contenu sur un réseau. C'était malin. Cela vous a permis de comprendre avec qui vous travailliez et de faire des recommandations. En fin de compte, le projet a été abandonné, probablement en raison d'une application bureautique intense avec une application Outlook déjà lourde. Alors qu’elle améliorait la recherche et la récupération dans Outlook et pouvait fournir des informations, Microsoft ne prenait plus en charge l’application au profit d’autres améliorations et efforts d’arrière-plan. Ils ont recherché des magasins de métadonnées d'entreprise prometteurs, mais beaucoup diraient qu'ils n'ont pas encore tenu leur promesse de taxonomies sur les métadonnées d'entreprise riches pour une douzaine de raisons. Au cours des douze dernières années, la pression a été exercée sur la création de types de contenu et sur le fait de demander aux utilisateurs de renseigner des colonnes de métadonnées, des mots-clés et des balises.

La principale différence entre les métadonnées gérées et ce nouveau réseau de connaissances fourni par Project Cortex est la promesse d'une intelligence artificielle soutenue par une folksonomie fondée sur la foule, largement non dirigée par un petit groupe de personnes, mais à travers les créateurs de contenu. L'intelligence artificielle fait le gros du travail et est ensuite validée par ceux qui créent le contenu ou qui sont chargés de gérer les approbations. Cette interface utilisateur et cette expérience n’ont pas encore été partagées au-delà des démonstrations et dans le hall d’exposition de Microsoft Ignite. Actuellement, il n’est disponible que pour ceux qui ont un aperçu privé très limité. Le programme est en expansion avec d'autres à venir en 2020.

La promesse est maintenant la possibilité de disposer d'un vaste corpus de connaissances qui sont capturées et développées dans un véritable wiki d'entreprise. Pas très différent de Wikipedia, mais largement basé sur le contenu créé par l'organisation et catégorisé, extrait, catalogué et automatiquement connecté au corpus d'entreprise à travers des rubriques en surbrillance. Imaginez toute l’intelligence et l’intelligence générées non pas par les efforts ardus des utilisateurs finaux grâce aux mots-clés manuels, aux colonnes et au balisage des métadonnées, mais par le biais de l’extraction automatique, de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage automatique et du meilleur de Microsoft Research construit à partir de Office 365 qui est rempli non seulement par SharePoint, mais également par Outlook, les équipes, le planificateur, le flux, le projet, les tâches, etc.

Cela ne s'arrête pas là. La promesse est la même que vos données stockées dans un stockage SaaS externe, telles que Box et Dropbox, peuvent également être cataloguées, extraites, enrichies et liées par ce même wiki d'entreprise contenant des fiches de rubrique récupérées par la recherche d'entreprise et exposées dans les documents eux-mêmes, dans des interactions dans Word. , Excel, Outlook, SharePoint, les équipes, etc.

Pourquoi vous en soucier?

Imaginez que vous numérisez vos factures et les stockiez dans SharePoint. Avant Project Cortex, cela vous aurait en grande partie fourni des fichiers PDF stockés dans une bibliothèque SharePoint. Grâce aux efforts du nuage, vous bénéficierez déjà d’une expérience bien meilleure que par le passé grâce à l’indexation des fichiers PDF, même s’il ne s’agit que d’images, mais également d’extraction de mots-clés. Projet Cortex avec apprentissage automatique pourrait extraire les noms des clients, les adresses, les numéros de facture, les montants, la validation des analyses. Ce contenu serait non seulement renseigné dans les colonnes appropriées, mais également en tant que client et mis en évidence dans le document sur lequel vous cliquez vous pouvez accéder à une fiche d’information qui, lorsque vous cliquez dessus, vous amène à une page riche avec des relations spidering pour afficher les lieux, bureaux, personnes, secteurs, etc., sur la base de relations validées et extraites dans les données. Les possibilités sont excitantes, car aujourd’hui, vous ne savez souvent pas ce que vous avez. Vous ne savez certainement pas quelles questions poser pour vos données. Imaginez une intelligence artificielle voulant donner un sens à la fois à vos données structurées et non structurées pour établir des relations autour de ces données. Des connaissances et des taxonomies de l'industrie pourraient avoir un impact extrêmement important sur ce problème.

Pourquoi ces réseaux de connaissances, ces taxonomies et ces projets de métadonnées et de marquage structurés structurés échouent-ils?

Temps, efforts, consensus, compétences en entreprise, budgets, force de frappe et capacités nécessaires pour mener à bien un projet d'une telle envergure… des dizaines de raisons imputables à la nécessité de trouver une personne ayant le soutien et les compétences nécessaires pour mener à bien un projet aussi important et crucial projet. Cela dépend également des individus pour remplir les métadonnées et même si vous aviez déjà payé des centaines de milliers de dollars aujourd'hui pour utiliser des programmes d'extraction en nuage, votre capacité à le faire sur plusieurs plates-formes serait limitée.

Pourquoi Project Cortex est-il différent?

Le projet Cortex possède un tel contrôle incroyable sur les éléments clés pour non seulement automatiser, mais aussi pour le prendre en charge à long terme, car les utilisateurs voient immédiatement l'immense valeur. La différence réside dans la puissance du cloud, dans la puissance de l'intelligence artificielle et dans le fait que Microsoft 365 est si bien connecté que jamais auparavant. Cela peut être un succès et cela va changer la façon dont nous regardons notre contenu. Vous ne faites pas que télécharger un document qui se trouve dans une bibliothèque. Votre ajout à un corpus d'entreprise. Rappelez-vous cette citation perspicace du DSI de HP? «Imaginez si HP savait seulement ce que HP savait qu'il pourrait avoir deux fois plus de succès.» Je vois vraiment le projet Cortex sous cet angle. Microsoft, avec les améliorations apportées au cloud et à l'IA dans Project Cortex, devrait permettre de débloquer les connaissances organisationnelles de cette manière. Que pourrait savoir John Hopkins s'il savait ce qu'il sait? Qu'est-ce que cela ferait pour la médecine? Que peut faire Kroger avec l’accès à ses connaissances?

En surface, cela signifie une accélération de la mise en place pour les employés qui ne connaissent pas les projets, les produits, les clients et les services. Cela permet également aux employés de longue date de fournir plus facilement des connaissances, des idées et d’aider progressivement à relier les éléments en validant ce que l’intelligence artificielle voit comme des relations dans les données, le contenu et les données d’entreprise. Libérer les connaissances de l'entreprise de manière à aider et à fournir des informations d'un niveau d'expansion jamais jugé possible. C'est grand. Oui, cela change tout.

Si vous voulez commencer à regarder quelque chose comme ça, contactez moi. J'aimerais vous aider à vous connecter à Microsoft. Quelques sociétés de charte peuvent prendre en charge des clients, et nous sommes le bon. Parlons. Je suis impatient de commencer et je veux travailler avec vous.