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janvier 28, 2019

Pourquoi le contexte est la clé pour aider les Misfits basés sur les données à s'adapter


Une entreprise n'est plus seulement une entreprise. C’est un système intelligent de personnes, processus, capteurs et machines qui capturent, échangent et traitent de grandes quantités de données. Pour la plupart des entreprises, tirer parti de ce réseau signifie collecter le plus d'informations possible – collecte d'un point de donnée à l'autre dans l'espoir de trouver le moyen de s'en servir à leur avantage.

Mais comme Paul Khanna, principal et leader de la pratique du capital humain numérique chez Deloitte Consulting, LLP, notée dans la diffusion Web "" L'entreprise intelligente: nouvelle frontière et clé de la réussite ", la capture de données n'est qu'une petite partie de la concurrence dans une marché entraîné. "Il est facile de voir les avantages lorsque" l’entreprise inintelligente "est bien comprise", a-t-il observé. «Le problème n’est pas d’avoir trop peu d’informations; c'est le manque de contexte pour comprendre ce que les données leur disent. "

Lors de l'événement en ligne, Helen Dwight, vice-présidente mondiale des programmes de marketing de SAP, et Khano ont rejoint Khanna. explorez l'importance d'équilibrer les données avec le contexte.

L'avenir ne concerne pas que les données, il est aussi contextuel

Lorsqu'un volume considérable de données est maîtrisé, les entreprises peuvent donner un sens à ces informations et les convertir en données. connaissances exploitables. Et comme l'a mentionné Dwight au cours de la discussion, «ce sont ces informations qui peuvent plus tard devenir un précurseur du changement».

Considérez Tesla. L'année dernière, l'entreprise, âgée de 15 ans, a dépassé GM pour devenir le constructeur automobile le plus précieux des États-Unis. En dépit de difficultés récentes, la valeur de Tesla croît car elle utilise un écosystème numérique qui rassemble un atout fondamental qui façonne l’avenir de l’industrie automobile: les données. En fait, McKinsey affirme que le marché des données recueillies par véhicule représentera une valeur de 750 milliards de dollars américains d'ici 2030. Cette tendance est d'autant plus significative que les consommateurs de tous les secteurs continuent de s'intéresser à l'achat de services et de résultats.

En utilisant l’analyse avancée et des algorithmes intelligents, des entreprises telles que Tesla découvrent un avantage considérable en appliquant des données de tous les secteurs de l’activité à des produits axés sur le service et à des expériences client en constante évolution.

«L'intégration de la centralité client dans les processus de bout en bout de la société stimulera la fidélité de la clientèle, la reconnaissance de la marque et les revenus», écrit dans [ Intégrez l'empathie des clients dans votre modèle commercial . Cette vision nécessite une intelligence sans précédent dans tous les systèmes d’entreprise. En fait, il faut une stratégie d'entreprise intelligente intelligente – une stratégie qui connecte les processus et partage les informations au sein de l'entreprise. ”

En opérant avec ce niveau d'intelligence contextuelle, les entreprises ont d'énormes possibilités. «Les systèmes intelligents autodidactes deviennent rapidement l'avenir des organisations», a déclaré Elliott au panel. «À mesure que nous collectons des données et appliquons l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent améliorer leur manière de faire des affaires de manière cohérente."

Un moment décisif pour des avantages concurrentiels perturbateurs

Contrairement aux titres récents, pas toutes les améliorations apportées par les technologies intelligentes et l'automatisation sont aussi effrayantes que nous le pensions. En d’autres termes, nous ne devrions pas nécessairement nous inquiéter des prédictions selon lesquelles des robots et des ordinateurs voleraient des emplois humains.

Gartner prédit que l’intelligence artificielle permettra à un demi-milliard d’utilisateurs de gagner deux heures par jour. Ce gain de productivité permet aux entreprises de rendre le travail plus significatif tout en réaffectant les ressources vers des initiatives plus stratégiques qui intéressent les consommateurs. Par exemple, certaines entreprises profitent de cette opportunité pour renforcer la durabilité environnementale, la sécurité des personnes et la responsabilité sociale dans leurs chaînes d'approvisionnement et leurs activités.

D'après les recherches de Khanna, l'adoption croissante de technologies intelligentes contextuellement continuera de donner aux entreprises le pouvoir de repenser leur innover, augmenter la productivité et devenir plus efficace. "Les informations dont disposent les entreprises leur fournissent maintenant beaucoup de contexte qui peut résoudre des problèmes inconnus des gens", a-t-il déclaré. "En fait, je soupçonne que de nombreuses perturbations vont bientôt se produire sur le marché – plus que ce que nous avons vu au cours des 10 dernières années."

Pour en savoir plus sur votre avenir en tant qu'entreprise intelligente, visionnez la retransmission Webcast de « L'entreprise intelligente: la prochaine frontière et la clé du succès », disponible sur demande.

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