Pourquoi le Campus Médical CU Anschutz a-t-il migré vers Google Cloud?

Notre équipe soignante travaille avec l'Université du Colorado au cours des dernières années pour surmonter les défis critiques en matière de données sur les soins de santé … et les résultats sont emballants. Dans cet article, je partagerai comment le centre médical universitaire a pu améliorer la sécurité, réduire la maintenance et accroître l'efficacité de la mission de l'université de fournir des avancées médicales révolutionnaires dans le domaine de la médecine personnalisée grâce à l'intégration cloud. Health Data Compass est un entrepôt de données géré par le Centre de médecine personnalisée du Colorado (CCPM) du campus médical Anschutz de l'Université du Colorado. Le CCPM est un partenariat entre l'école de médecine de l'Université du Colorado, UCHealth, et l'hôpital pour enfants du Colorado. La mission du CCPM est d'apporter des avancées médicales révolutionnaires dans le domaine de la médecine personnalisée.

L'entrepôt de données sur site était coûteux et non évolutif
CCPM aide les médecins à évaluer les patients au niveau moléculaire afin de prédire leur risque de maladie. développer des traitements personnalisés basés sur leur ADN individuel.

Cette approche personnalisée nécessite des données provenant de milliers de patients, et inclut des compositions génétiques et des antécédents de santé. Les chercheurs utilisent ces ensembles de données à grande échelle pour rechercher des modèles qui identifient comment et pourquoi les personnes ayant des profils génétiques particuliers acquièrent certaines maladies et si elles peuvent ou non bénéficier de traitements ciblés.

Intégration sécurisée et rapide de ces grands ensembles de données rendre les données utilisables et valables est un défi considérable. Pour y remédier, CCPM utilise Health Data Compass, un entrepôt de données sur la santé d'entreprise. Health Data Compass intègre des données provenant de diverses sources, notamment des données cliniques sur les patients, des données génomiques, des déclarations de sinistres, des données sur la santé publique et des données environnementales.

Health Data Compass analyser les données. Mais cette solution était trop coûteuse et ne pouvait pas évoluer pour répondre aux besoins opérationnels de CCPM. CCPM dépensait trop de temps et d'argent pour produire des rapports et des tableaux de bord de base afin d'établir les corrélations les plus simples parmi ses populations de patients.

L'investissement du CCPM n'amenait pas le projet au point de lui offrir une valeur significative. les parties prenantes. Il avait besoin d'une solution cloud sécurisée et évolutive qui réduirait les coûts de maintenance, augmenterait l'efficacité et fournirait la plate-forme et le programme de données et d'analyse pour orienter son voyage vers la médecine translationnelle et personnalisée.

CCPM nous a demandé d'évaluer et de recommander Intégration d'une grande quantité de données cliniques
Après un vaste projet pilote de six mois, nous avons aidé Health Data Compass à migrer vers la plate-forme cloud qui répondait le mieux aux besoins de l'organisation complexe

Google Cloud Platform, qui prend en charge la conformité HIPAA fédérale. Le cloud constitue une plate-forme de libre-service robuste permettant d'analyser rapidement des ensembles de données complexes, de compiler des analyses de données volumineuses, de fournir une visualisation de données structurée et d'intégrer un environnement de distribution de données. Les multiples sources de données sont téléchargées dans Google Cloud Storage, une solution plus abordable et évolutive que le stockage sur site précédemment utilisé. Les données sont ensuite acheminées vers Google Genomics et Google BigQuery, qui prend en charge diverses analyses de données pour prendre en charge les besoins commerciaux et cliniques de CCPM.

Cette technologie avancée permet à Health Data Compass de transmettre les données aux scientifiques de données performants. l'analyse et la modélisation des données, et les cliniciens qui guideront finalement les décisions pour leurs patients.

De meilleures prédictions cliniques avec le nuage
Les points saillants et les avantages de cette migration massive de données vers le nuage incluent:

• dossiers patients
• Google Cloud Platform réduit les coûts d'exploitation de 50% et libère des fonds pour le développement de programmes vitaux
• Réduit les requêtes de 97%
• Des requêtes plus rapides accélèrent la recherche
• et demandes cliniques
• De nouveaux tableaux de bord permettent à CCPM de:
  • Comprendre la prévalence des 10 principaux diagnostics / conditions dans l'État du Colorado avec diverses capacités d'exploration / stratification pour identifier les tendances et les corrélations dans le but d'informer, d'engager et de prévenir
  • Surveiller les patients qui ont un diagnostic de la grippe, au fil du temps, pour identifier les tendances et établir une corrélation pour permettre des activités proactives de surveillance et de prévention
  • Incorporer des données environnementales, comme la température, pour établir des corrélations