Pourquoi l'analyse intégrée est l'avenir

Vous ne vous êtes probablement jamais demandé à quel point un distributeur de savon à mains peut être intelligent. Au moins, pas avant d'avoir trouvé un distributeur vide dans les toilettes publiques. La bonne nouvelle pour les personnes qui vivent ou voyagent en Autriche ces jours-ci est qu’elles ne subiront plus cet inconvénient. Le principal fournisseur local de solutions d'hygiène a décidé de combiner les analyses avancées IoT et pour déployer une nouvelle génération de distributeurs de savon, désinfectant et serviettes et papier "intelligents". Ces machines intelligentes partagent non seulement leur statut en temps réel avec les responsables des installations, mais elles peuvent également prévoir leur utilisation future et donc savoir à l'avance quand elles devront être rechargées et quand leurs batteries devront être changées.

pour les utilisateurs finaux, cela se traduit par une efficacité accrue et une plus grande conformité aux réglementations sanitaires pour les responsables des installations. Et pour le fournisseur de solutions d'hygiène – Hagleitner – cette transformation fructueuse des affaires signifie un coup de pouce concurrentiel sur un marché hautement concurrentiel.

Cette histoire commerciale illustre pourquoi certains observateurs pensent que nous entrons dans l'ère économique la plus perturbatrice depuis la révolution industrielle. Les technologies intelligentes telles que intelligence artificielle machine-outil l'Internet des objets, robotique et blockchain pourraient révolutionner presque chaque aspect de notre vie professionnelle et personnelle.

Cette innovation et ces perturbations sont alimentées par des données. Il est tout autour de nous, généré par tout type d'appareil, d'interaction, de mouvement et de transaction – et se multiplie à un rythme exponentiel. Mais, à l'instar de la révolution industrielle d'origine, une abondance de matières premières ne suffit pas. Ils doivent être traités, affinés, conçus et fabriqués dans des produits consommables. Cela nécessite un outil technologique clé pour rassembler tous ces éléments, et la technologie analytique avancée est la locomotive à vapeur d'aujourd'hui.

Comment l'analytique permet "l'entreprise intelligente"

l'organisation informatique pour créer des rapports sur commande. Avec une plus grande démocratisation des données, de plus en plus d’utilisateurs d’entreprise ont accès à des outils de libre-service. Pourtant, ils doivent encore apprendre les outils, comprendre les modèles de données et gérer le contenu.

applications professionnelles, ce qui élimine le besoin de processus de préparation de données compliqués et chronophages. Selon un rapport récent de Ventana Research1, près des trois quarts (73%) des organisations ont jugé important d’intégrer l’analyse à d’autres systèmes. Mais ce qui fait vraiment de cette machine à vapeur l’ère numérique, c’est l’analyse améliorée, considérée par beaucoup comme l’avenir des données et des analyses. Cette approche automatise les connaissances grâce à l’apprentissage automatique et à la génération en langage naturel, donnant aux utilisateurs un accès instantané aux informations dont ils ont besoin et permettant aux spécialistes des données de se concentrer sur des problèmes plus spécialisés.

, «L'analyse augmentée fournit l'intelligence nécessaire pour permettre aux employés d'effectuer un travail plus significatif, de fournir une meilleure expérience client et de générer de nouveaux modèles commerciaux et de nouvelles sources de revenus.

Les entreprises du monde entier intègrent déjà avec succès des analyses avancées dans leurs processus métier pour améliorer leurs performances opérationnelles ou pour ajouter des informations à leurs produits et services.

Première source mondiale d'informations sur les marchés professionnels, comprend certainement l’importance d’une information précise et fiable. La société a récemment intégré l'analyse de cloud avancée basée sur l'informatique en mémoire dans sa solution de technologie fiscale ONESOURCE, pour aider les entreprises à se conformer avec précision et efficacité aux réglementations fiscales mondiales en constante évolution et à planifier pour l'avenir. De même, un autre fournisseur mondial de services d’information professionnels aide les services financiers à comprendre la masse croissante de données d’entreprise issues de systèmes fragmentés. Avec son logiciel CCH Tagetik, Wolters Kluwer [1945915]basé aux Pays-Bas, utilise Big Data une technologie d’analyse avancée et de cloud grâce à une plateforme de données métiers en mémoire pour révolutionner le monde des affaires.

L'ajout de renseignements tout au long de la chaîne logistique a un potentiel énorme pour améliorer la vie de chacun, de la promotion des achats durables à la réduction des émissions de carbone Et dans certaines industries, il est très évident que les choses ne fonctionnent pas correctement. Comme nous l'avons illustré au début, Hagleitner Hygiene basée en Autriche, a utilisé des analyses innovantes pour passer d'un modèle commercial basé sur les produits de base à un modèle axé sur les services. Cette nouvelle approche signifie que les installations sont toujours bien approvisionnées et que les clients bénéficient de normes d'hygiène, de service et de satisfaction des employés plus élevées. Et tout comme nous le remarquons lorsque les distributeurs d’hygiène sont vides, nous constatons que les poubelles sont pleines. Avec son système de gestion des déchets clé en main EnerClever, EOH International aide à maintenir nos villes plus propres grâce à un service de collecte des déchets plus rapide et plus fiable pour les citoyens et les entreprises. En utilisant des données en temps réel provenant de capteurs de bacs, la solution permet de conserver les conteneurs en bonne santé, de réduire la consommation de ressources, de réduire l’empreinte carbone, d’améliorer la productivité des pilotes et d’améliorer la prestation de services. Quelques exemples de la manière d'intégrer de l'intelligence dans des appareils, des équipements, des processus et des applications logicielles. Et il existe une grande variété d'options, de l'autonomisation des utilisateurs avec un contenu analytique intégré, intégré à leurs applications quotidiennes, à la création de vos propres extensions d'applications. Vous pouvez également augmenter les processus métier de bout en bout grâce à des fonctions d'apprentissage automatique d'entreprise en utilisant des algorithmes intelligents existants ou en apportant vos propres modèles prédictifs. Une chose est sûre: les analyses intégrées sont l'avenir. On estime que d'ici 2021, 90% des nouveaux systèmes intelligents disposeront d'une architecture informatique intégrée, basée sur la prise de décision, qui détectera et évaluera automatiquement les conditions et prendra des décisions sur la manière de réagir.

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