Il y a beaucoup de tendances dans les données et les analyses à la hausse avec l'IA, l'analyse avancée, l'IoT et la science des données. Mais même avec toutes ces nouvelles façons d'explorer et de transformer vos actifs de données d'entreprise, l'intelligence d'affaires (BI) est toujours au cœur d'une stratégie de données efficace.
Gartner estime à 22,8 milliards $ la croissance de la BI d'ici 2020 sont devenus beaucoup plus compétents et responsables pour explorer ce qui est possible avec leurs actifs de données d'entreprise. Je vois maintenant de plus en plus d'organisations investir dans la stratégie de données et de BI pour améliorer l'expérience client et innover dans des domaines qu'elles n'ont pas encore explorés.
Résultats de la stratégie de données
19659005] Explorant 3 rd des données de référence pour déterminer la position d'une organisation dans sa capacité à servir ses clients
2018 BI Trends
Voici les tendances BI que vous pouvez rechercher en 2018 et au-delà :
- Préparation de données en libre-service utilisant la puissance du DMP
- Visualisation de données avancée utilisant des visuels personnalisés activés par IoT
- La découverte de données intelligentes cède la place à l'analyse prédictive
- Traitement du langage naturel avec activation vocale (Alexa, Cortana, Siri …)
- Forte intégration avec des outils de data science tels que R et Python permettant aux data scientists d'utiliser des plateformes de BI
Voici un exemple de plan de parcours client autour d'un DMP développé en fonction du marketing
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Une base de BI solide peut vous aider à prendre de meilleures décisions, à améliorer votre efficacité opérationnelle, à augmenter vos revenus, augmenter les avantages compétitifs, et plus encore. Pourquoi ne voudriez-vous pas cela pour votre organisation? Découvrez ce qu'il faut pour commencer à tirer parti des actifs de données d'entreprise de votre organisation et obtenir un avantage sur vos concurrents.