Porsche Carrera Cup Brésil alimentée par des données en temps réel avec Microsoft Fabric

Lors de la Porsche Carrera Cup Brésil annuelle, les données sont essentielles pour garantir la sécurité des pilotes et maximiser les performances des voitures de course. Auparavant, cela nécessitait un processus fastidieux qui nécessitait des heures d’analyse après course.

Aujourd’hui, avec l’aide de Microsoft Fabric, Enzo Morrone, directeur des opérations de la Porsche Cup Brésil (photo) et son équipe d’ingénieurs peuvent accéder à ces données en temps réel pendant les courses.

« Nous pouvons dire si certains de ces capteurs ont des valeurs hors norme », a déclaré Morrone. « Avant, il y avait des accidents où le conducteur ne remarquait pas l’alarme et la voiture continuait à rouler jusqu’à ce qu’elle prenne feu. Mais maintenant, nous pouvons lui dire de s’arrêter immédiatement, pour que cela ne se reproduise plus. »

La Porsche Carrera Cup est une course organisée dans le monde entier qui utilise uniquement des voitures Porsche 911 GT3 Cup (type 992) hautes performances. Au Brésil, il est organisé par Dener Motorsport. Contrairement à de nombreux autres événements impliquant plusieurs équipes de course et constructeurs, la Porsche Carrera Cup Brésil fournit et entretient les 75 voitures utilisées dans la course. Les pilotes participent à des courses en portant des combinaisons et des casques de course, mais conduisent par ailleurs des voitures identiques réglées de la même manière. La seule différence réside dans la compétence du conducteur.

« Je suis chargé de m’assurer que toutes les voitures ont les mêmes performances, afin que les meilleurs pilotes puissent gagner », explique Morrone. « Je suis également responsable de la formation des mécaniciens, des ingénieurs et de chaque pilote. »

la salle des machines

Les voitures utilisées dans les courses génèrent de grandes quantités de données, depuis les capteurs du moteur et de la boîte de vitesses jusqu’à la suspension et aux freins.

« Tout est question de santé de l’équipement, de technique de conduite et de performance », a déclaré Morrone. « Si vous n’effectuez pas de maintenance préventive, si vous n’effectuez pas de maintenance corrective lors d’événements, vous gaspillez beaucoup d’argent. »

Auparavant, les ingénieurs devaient brancher une clé USB sur leur voiture après une course, télécharger les données et les télécharger sur Dropbox pour que l’équipe d’ingénierie principale puisse y accéder et les analyser. Ce processus a duré entre 30 minutes et 2 heures.

« Nous aurions dû agir plus rapidement », a déclaré Morrone, ajoutant qu’il ne disposait que d’un seul employé informatique et qu’il avait besoin d’aide.

Définir les relations stratégiques

En juillet 2023, Dener Motorsport a commencé à utiliser Microsoft Fabric pour accéder aux données en temps réel. Plus précisément, le composant Fabric Synapse Real-Time Analytics pour l’analyse du streaming de données et Data Activator pour la surveillance et le déclenchement d’actions en temps réel. Aujourd’hui, lors du Microsoft Build à Seattle, Microsoft a révélé que, puisque Real-Time Analytics ne prenait en charge que les données Azure, il avait intégré ces charges de travail dans Real-Time Intelligence. Real-Time Intelligence, quant à lui, va encore plus loin en prenant également en charge les données sur les installations AWS, Google Cloud Platform, Kafka et sur site.

« Nous avons introduit Real-Time Hub », a déclaré Arun Ulagaratchagan, vice-président d’Azure Data chez Microsoft. « Semblable au OneLake Data Hub, le lac de données logique de Microsoft Fabric, Real-Time Hub affiche automatiquement toutes les sources en temps réel résidant dans Fabric. Les utilisateurs peuvent surveiller et agir sur leurs données et définir des seuils. »

Denner a travaillé avec Microsoft et son partenaire BlueShift pour développer les exigences et traiter les données. Ensemble, les deux sociétés ont établi une architecture de base qui permettra à l’entreprise de développer ses capacités d’ingénierie et, à terme, de soutenir les secteurs du divertissement et de la diffusion.

L’une des premières choses nécessaires était un appareil IoT pouvant être branché sur une voiture pour collecter et transmettre des données. Ils se sont associés à Ituran MOB, qui développe et fabrique une suite de solutions matérielles et logicielles pour la gestion de flotte, la récupération de véhicules volés, la connectivité des véhicules et les besoins d’assurance basés sur les performances. Cet appareil peut être branché sur les câbles du bus CAN par induction.

Les ingénieurs peuvent désormais utiliser EventStreams pour capturer des données chaque seconde de chaque voiture, les analyser dans Eventhouse et les distribuer aux chefs d’équipe et aux participants à la course. Morrone et ses ingénieurs n’ont donc plus besoin de compter sur les conducteurs qui lisent les indicateurs du tableau de bord pour relayer les informations. Il affirme également qu’ils peuvent désormais détecter la plupart des problèmes avant qu’ils ne se transforment en problèmes graves. Le court intervalle de temps de moins d’une heure entre les essais et les qualifications permet aux ingénieurs et aux mécaniciens de diagnostiquer et de résoudre rapidement les problèmes.

L’étape suivante

Pour le moment, Dener utilise ses capacités en temps réel principalement pour la maintenance préventive, mais Morrone prévoit d’utiliser ses capacités en temps réel pour fournir aux conducteurs plus de données afin de prendre des décisions stratégiques et d’accroître l’intérêt des fans.

« La prochaine étape consiste à impliquer les fans », dit-il. « Il y a beaucoup de données intéressantes comme les performances du pilote, la pression des pneus, la température des pneus, la vitesse de pointe, qu’il serait formidable de montrer à la télévision.

L’un des défis actuels est la qualité des réseaux 5G utilisés pour transmettre les données des voitures. Morrone a déclaré que la prochaine course testerait Azure Private 5G Core. À mesure que la qualité du réseau s’améliore, ils espèrent pouvoir capturer jusqu’à 60 valeurs de données par seconde.