Pollinisez de manière croisée vos idées de conception avec l’IA : le cadre d’idéation intelligente

Introduction

Bien souvent, les concepteurs UX se sont sentis coincés pendant des heures à essayer de rechercher et de naviguer vers une approche parfaite qui serait adaptée au contexte sur lequel nous travaillons, nous laissant regarder un écran vide ou simplement faire les cent pas en essayant de regarder dans chaque coin de notre cerveau.

Plongeons dans le cadre d’idéation intelligente !

L’idée

Imaginez maintenant avoir un partenaire créatif à vos côtés, qui suggère, critique et même emprunte des idées à d’autres secteurs à une vitesse fulgurante. Alors que l’IA passe du statut d’assistant à celui de collaborateur, voici le cadre d’idéation intelligent proposé en action. Cela implique

• Utiliser les LLM et les PNL pour les explorations systémiques
• Briser les blocages créatifs en vidant le cache mental
• Tirer parti de la vitesse de l’IA pour la pollinisation croisée des idées dans différents secteurs et domaines

Le Smart Ideation Framework – Une structure pour construire votre flux !

Le Smart Ideation Framework est une manière d’examiner ce qui peut être réalisé, amélioré et valorisé en transformant l’IA en un partenaire de stratégie et d’innovation plutôt qu’en un simple assistant pour les tâches quotidiennes de base, comme la rédaction d’e-mails, la paraphrase de copies UX, etc. Nous parlons désormais d’exploiter l’IA plutôt que de simplement utiliser des outils d’IA.

Permettez-moi d’illustrer davantage cela avec un exemple : supposons que vous travailliez sur une application bancaire mobile. Au lieu de simplement demander à un outil d’IA de générer des flux d’utilisateurs, vous demandez à l’IA : « Comment les autres secteurs intègrent-ils les utilisateurs anxieux ? Avec ce léger changement dans l’intention de la question, produit une réponse avec des astuces d’intégration provenant des soins de santé ou du fitness.

Cela témoigne de l’évolution de l’utilisation de l’IA, destinée à être explorée et exploitée de manière à aligner la résolution de problèmes sur des réponses diverses et filtrées, tout cela tout en réduisant considérablement le temps de recherche et de recherche de références.

Est-ce que cela nous profite en pratique ?

• • Surmonter les blocages créatifs

    Exemple : alors que je travaillais sur des messages d’erreur pour l’un des clients, pour une plate-forme HRMS, je me sentais obligé de trouver un équilibre entre l’urgence de la notification, tout en la gardant douce et en ne la rendant pas contraignante pour les utilisateurs. J’ai demandé à Claude des approches plus douces empruntées à un site d’hôtellerie. Cela a instantanément transformé mes messages d’avertissement en une poussée plus gentille et plus empathique pour l’utilisateur.

  • Idées de pollinisation croisée

    Anecdote : En tant que concepteur de produits, j’ai été intrigué par la question : « Comment les chefs guident-ils les convives à travers un menu de dégustation ? » Avec l’aide de l’IA, cette question a inspiré la nouvelle présentation des fonctionnalités d’un produit CRM, donnant ainsi l’impression que l’intégration ressemble plus à une exploration qu’à une instruction.

  • Exploration systématique

    Exemple : Plutôt que de choisir le premier flux d’intégration, l’IA m’a aidé à générer et à comparer rapidement trois chemins : un axé sur la vitesse, un sur la narration visuelle et un qui a facilité la réalisation d’une longue configuration en plusieurs étapes ! Cela m’a aidé à élargir la compréhension du client et la conception finale a évolué pour être un mélange des meilleurs éléments des trois.

  • Partenaire de pensée critique

    Anecdote : lors d’une session de brainstorming sur les offres de fonctionnalités d’un nouveau produit (sans aucune donnée de test disponible), l’outil d’IA que nous explorions a « remis en question » les hypothèses de notre équipe sur les fonctionnalités qui intéresseraient le plus les utilisateurs. Cela nous a fait réaliser que nous discutions en boucle, sur la base de préjugés internes, et non de véritables problèmes des utilisateurs. L’obtention de cette clarté nous a incité à mener une nouvelle série d’entretiens avec des utilisateurs avec des instructions ciblées pour obtenir des informations spécifiques.

En explorant plus avant, j’ai commencé à réfléchir : qu’est-ce que l’IA fait mieux que nous, les humains ?

À travers de multiples séances d’idéation et de discussion avec les collègues concepteurs, en essayant d’optimiser les flux de travail avec les outils d’IA les mieux adaptés. Nous avons expérimenté et testé plusieurs outils et agents pouvant être exploités à différentes étapes du processus de conception. En examinant les réponses de ces outils, nous avons trouvé un modèle commun qui identifiait ce que l’IA faisait mieux que nous, les humains, et également là où elle n’était pas à la hauteur !
À partir de cette expérimentation et des informations disponibles en ligne, quelques éléments sont ressortis : les forces et les limites de notre compagnon IA.

Les points forts

• Organise des problèmes complexesExemple : lors de la cartographie d’une inscription en plusieurs étapes, l’IA l’a presque instantanément divisée en étapes logiques et a signalé les points où les utilisateurs pourraient abandonner, m’aidant ainsi à concentrer mon attention sur les points faibles plutôt que de sur-optimiser les étapes qui fonctionnaient déjà bien !
• Repérer des modèles dans tous les domainesAnecdote : J’étais à fond dans tous les domaines problématiques et les exceptions des clients, lors de la conception d’un nouveau rapport pour la plate-forme HRMS, l’IA a mis en évidence des modèles à partir des flux du tableau de bord de la plateforme de trading qui visualisaient un grand nombre de points de données. Cela m’a aidé à simplifier la visualisation et les interactions sur le rapport, tout en apportant une valeur ajoutée à la fois à l’utilisateur et au client, qui a obtenu plus d’informations sur le comportement de l’utilisateur. Ceci est également devenu la plate-forme d’idéation pour l’ajout de nouvelles fonctionnalités ainsi que pour la mise à niveau des flux d’utilisateurs existants.

Les limites

• Compréhension culturelle au niveau de la surface
  Exemple : lors de la génération d’une copie UX pour le festival à venir, il a généré un texte générique moyen, manquant complètement la nuance de la fête locale. Ceci est un rappel de toujours localiser ou, mieux encore, de itérer avec une contribution supplémentaire sur le contenu important.
• Parfois, les solutions fournies par l’IA peuvent s’avérer trop génériques
  Anecdote : lorsque j’ai répondu à une demande de conseils d’intégration, l’IA a répondu avec des suggestions clichées telles que « Fournir un bouton Ignorer », passant complètement à côté du parcours utilisateur unique de notre application. Le jugement humain et les itérations ont permis de mieux adapter le flux à notre contexte.

Quelque chose que j’ai appris sur la façon de faire fonctionner l’IA, au-delà de l’ingénierie rapide !

Travailler avec l’IA est autant une question de processus que d’invites

Voici quelques conseils pratiques de mise en œuvre pour suivre le Smart Ideation Framework

• Utilisez des résumés compacts
  Exemple : un chef de projet a demandé à l’IA de maintenir un résumé continu pendant une longue session de découverte, ce qui permet de « rattraper » facilement les retardataires et de reprendre après une journée de pause.
• Générer des briefs de projet réutilisables
  Anecdote : pour une refonte du CRM, le responsable de la conception a demandé à AI de créer un résumé en un seul paragraphe résumant tous les points faibles et les objectifs. Ce brief est devenu l’étoile polaire de l’équipe, partagé au fil des réunions.
• Demandez des micro-récapitulatifs
  Exemple : au lieu de faire défiler indéfiniment vers le haut, notre équipe a simplement demandé : « IA, donnez-nous un récapitulatif de 5 lignes jusqu’à présent » – utile lorsque les jetons de session durent longtemps ou que les conversations deviennent compliquées.
• Remettre l’IA sur les rails
  Anecdote : Récemment, un rédacteur a senti que l’IA inventait des fonctionnalités. En lui demandant de marquer les points spéculatifs, on garantissait que seules les suggestions fondées étaient incluses dans la version finale.

Évaluation critique : questions pour garder l’IA honnête

Interrogez toujours les suggestions de l’IA avec des questions simples et directes :

• « Quelles hypothèses faites-vous? »
  Autrefois, l’IA supposait que les utilisateurs de notre application étaient tous férus de technologie : la correction de cet indicateur a fait évoluer la conception vers la clarté et la simplicité.
• « Comment cette solution échouerait-elle ? »
  Lorsque nous avons posé cette question, l’IA a signalé les étapes d’intégration qui nécessitaient une bande passante élevée, cruciales pour nos utilisateurs dans les régions éloignées.

Points clés à retenir

• IA = copain créatif
  Anecdote : En tant que concepteur de niveau intermédiaire, utiliser l’IA pour critiquer mes idées et mes solutions a contribué à la fois à renforcer la confiance dans mes compétences et à acquérir plus de perspicacité et de perspective dans diverses situations, faisant de l’IA un réviseur convivial de « premier passage » pour mon travail, avant que je le présente. Cela permet de développer une compréhension globale, tout en facilitant la présentation de mes idées aux clients.
• Humains = Boussole éthique et culturelle
  Exemple : lorsque l’IA a suggéré de dépasser une case à cocher pour l’utilisateur, en ce qui concerne NCPR/NDNC pour dépasser les répertoires d’appels, j’ai repoussé, soulignant les problèmes de confidentialité et de conformité.
• Approche = Cadre d’idéation intelligent
  Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l’empathie de nous, les humains, et la créativité structurée de l’IA travaillent main dans la main plutôt que de devenir complètement dépendantes des réponses générées par les outils d’IA.Regarder vers l’avenir

Imaginez ceci : une équipe travaillant sur un portable de nouvelle génération est bloquée. Le designer demande à AI : « Que pouvons-nous apprendre du secteur hôtelier pour que les clients se sentent chez eux ? » En quelques minutes, ils appliquent les rituels de bienvenue de l’hôtel à l’intégration, rehaussant ainsi la chaleur et le caractère distinctif du produit. C’est le meilleur du Smart Ideation Framework, une poussée constante et collaborative pour des expériences plus humaines (et humaines).

Au-delà de l’UX, l’IA dans la gestion de la performance

Dans l’un de mes projets, 20/20 Insights, Gen AI m’a aidé à analyser les tendances des commentaires pour m’aider à concevoir pour les utilisateurs une meilleure approche pour fixer des objectifs. Au cours du mois précédent, un responsable technique a découvert un manque de communication dans les revues trimestrielles.

Lorsque nous pensons à l’IA aujourd’hui, nous devons la visualiser comme plus qu’un simple outil, mais comme un copain créatif, toujours là, prêt à réfléchir (sans avoir à regarder son calendrier), et surtout, toujours prêt à prendre les décisions de conception et à nous pousser vers des solutions UX plus intelligentes, plus empathiques et adaptées au contexte.

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